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大数据时代军队现代远程教育发展问题研究

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大数据时代军队现代远程教育发展问题研究
时间:2022-08-30 03:59:57     小编:

摘 要:当前,“大数据”的概念一度成为世界各国热议和关注的焦点。同时,大数据技术也将触角延伸到军事领域,给世界各国军队的信息化建设带来巨大挑战。从大数据概念和本质入手,分析了大数据特性及关键技术,并提出我军现代远程教育的未来发展应着重在教育观念、教学方式、资源配置及人才培养上下功夫。。

关键词:大数据;军队现代远程教育;发展

中图分类号:E251.3 文献标识码:A

一、引言

近年来,随着物联网、云计算以及社会化网络的飞速发展,“大数据”的概念应运而生。这个看似陌生又熟悉的名词再次成为世界各国关注和热议的焦点,被称为“IT产业又一次颠覆性的技术革命”。同时,这场大数据革命毫不例外地将触角延伸到军事领域,给世界各国的军队信息化带来巨大挑战。有人断言,谁拥有了海量数据和“1秒处理”能力,谁就将领跑世界。可见,未来大数据主权的争夺将成为继边防、海防、空防之后,大国博弈的另一个战略空间。然而,大数据时代的博弈其影响最为深远的莫过于教育领域。军队现代远程教育作为我军院校教育体系的重要组成部分,为官兵学历层次和知识水平的提升做出了重要贡献。在大数据时代背景下,军队院校如何突破远程教育发展的瓶颈,如何实现资源与人才的发展与共赢是值得深入思考的问题。因此,认真研究大数据的本质及特性,深刻理解、掌握大数据技术,开发利用军队大数据资源,对推动我军现代远程教育快速、健康发展,具有十分重要的现实意义。

二、大数据的本质及特性

所谓“大数据”(Big Data),是指由各类传感器捕获或在互联网上产生的大量实时数据。这些数据以“大字节”为单位,一般的软件工具难以捕捉、管理和分析。然而大数据之“大”,并不仅仅在于其容量之大,更大的意义在于通过大量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。因此,对于大数据的理解,从数据本身来看,它是超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合;从技术角度来看,它是快速获得有价值信息的技术及其集成;从应用角度来看,它又是对特定的数据集合、应用并获得有价值信息的行为。利用大数据可以使人们有可能得到一种最接近正确的选择、最接近正确的设计、最接近正确的路径、最接近正确的观点、最接近正确的方法……,这样,不仅可以使社会生产率大大提高,也使资源的利用率得到很大提升,从而进一步促进各行各业的飞跃式发展。所以,大数据的本质、作用和意义是以往任何时代、任何技术都不可比拟的,是一次重大的革命性和历史性的进步。

大数据同过去的海量数据相比有所区别,其基本特性可以用“4V”来概括,即Volume(数据体量大)、Variety(数据类型多)、Velocity(分析速度快)、和Value(价值密度低)。其中数据体量大――是指聚合在一起供分析的数据量是非常庞大的,从TB级别跃升到PB级别;数据类型多――是指结构化和非结构化的数据类型多,变幻复杂,很难用传统的数据处理方式去处理;分析速度快――是指大数据需要具备实时处理能力,要在几秒钟内形成答案。因此,数据处理速度越快、越及时,其价值越大,发挥效能就越好;价值密度低――是指大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。在大量信息中,只有很少一部分信息是有价值的。

三、大数据关键技术

大数据是一个涵盖多种技术的概念,是在数据存储和管理过程中,实现对海量数据的及时处理和数据价值挖掘,最终获得决策依据。因此,大数据技术涉及计算机、统计、应用数学、经济学等众多学科领域,其关键技术既包括数据分析等核心技术,也包括数据挖掘、数据管理、数据处理、数据呈现等重要技术。此外,数据安全技术也是不容忽视的,由于大数据的利用越来越多,其数据被窃取、篡改以及个人隐私的泄露等信息安全问题一度成为人们关注的焦点。为此,关于大数据信息的数据安全技术也成为当下各国应用大数据时发展的重点。大数据的关键技术可由大数据处理信息流程图体现(如图1所示):

其中,数据分析技术――是指包括机器学习等人工智能、商业智能技术,涉及关联规则挖掘、集成学习、遗传算法、神经网络、优化、模式识别、预测模刑回归、统计、时间序列分析、关联规则学习、聚类分析等。

数据挖掘技术――是指通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,是一种结合数据库管理的统计和机器学习方法,从大数据集合中提取模式的技术。

数据管理技术――包括关系型和非关系型数据库技术、数据融合和集成技术、数据抽取技术、数据清洗技术和数据过滤技术。

数据处理技术――包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术、云计算技术。

数据呈现技术――包括可视化技术、历史流展示技术、辛间信息流展示技术等此外,在大数据采集、存储的过程中,还要运用到自然语言理解(自然语言处理)技术(如语音识别、情绪分析等)、大规模分布式存储技术。

四、大数据时代军队现代远程教育发展的对策

军队现代远程教育工程于2001年正式启动。经过多年的建设,目前已基本建成了千兆/万兆级的校园网、数据中心、功能齐全的多媒体教室、电子阅览室等网络支撑平台,这些都为军队远程教育奠定了坚实的物质基础。此外,作为远程教育核心的软件建设也不断推陈出新,开发了大量新装备的多媒体课件、各种模拟训练软件以及许多高科技练兵的成果,为军队远程教育提供了比较丰富的可共享资源。但随着信息、网络技术的快速发展和广泛应用,硬件与软件建设不协调的状况逐步显现,如其中一些突出问题(资源重复、信息孤岛、模式单

一、人才匮乏等)使得军队现代远程教育的发展进入了“瓶颈期”,正面临前所未有的挑战。而大数据时代的到来,使得线上、线下教育全程可视、监测、分析、评估得以实现,不仅为教育政策的制定以及教学方式的改变提供了帮助,也为学员终身学习以及个性化发展提供了更加真实、科学、准确的依据。

(一)以大数据研究为契机,加快信息化建设步伐,推进军队现代远程教育教学理念的转变

为此,在大数据时代背景下,军队现代远程教育更应充分认识大数据建设的重要性和战略价值,利用国家大数据研究和建设的契机,加快顶层设计、超前意识和理念创新,完成好培养高素质新型军事人才的历史重任。一是注重理论向能力本位教学理念的转变。依据大数据基础信息,重点对教学内容、教学进程、教学方法等进行重新设计,加强学员以能力为本位,以技能为核心的知识、技能和态度三位一体的综合素质培养。二是注重大众化向个性化教学理念的转变。着眼大数据信息挖掘,重点对学员学习过程进行分析和处理,加强以人为本位,以个性化发展为中心的智慧教育方式转变。三是注重标准化向网络教育理念的转变,借助大数据搭建的综合信息平台,可将传统的铃声、班级、课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景变为翻转课堂、按需学习、弹性学制和个性化辅导,形成教育信息“无时不有、无处不在”的氛围,学员可以释放自我并随时随地的主动接受教育。

(二)以大数据分析为重点,创新课程教学模式,推进军队现代远程教育教学方式的转变

大数据真正的价值在于分析――通过对数据的开放整合和深度分析,挖掘出新的潜在价值,为教学决策、学习优化服务。未来,远程教育将成为教育领域的一大重点。而借助海量的数据分析,远程教育可为管理者提供办学机构的整体情况,并对教学活动进行检查、跟踪,对教育单位进行指导、评估,使其更好地形成多元化的教学时空和环境。对教育者而言,通过大数据分析,可为其提供受训者的学习喜好、自主学习路径、师生交互行为分析以及影响受训者学习表现的各种因素等等,帮助其更好地监督受训者的学习过程,创新课程教学手段,实施个性化教学。对于受训者而言,则可以了解自己的行为表现及与他人的关系将是大数据分析的主要目的。可见,大数据不仅是一种技术,也是一种价值观、方法论,它带来了一场思维的大变革。

为此,要做到:一是变传统教学的“三个中心”为“一个中心”。即建立“以学员为中心”的智慧学习方式,由原来的“模糊”教学、“模糊”学习到“心中有数”的学习。二是变传统教员“传授者”、“灌输者”地位为学员主动构建意义的“帮助者”和“促进者”,尊重教育规律和学员身心发展,在教学过程中采用创新教学模式、方法和教学设计,为学员提供适合其个性发展的教育。三是变传统学员“被动接受者”和“知识灌输对象”为“信息加工的主体者”和“知识意义的建构者”,充分发挥自身优势和学习的主动性、积极性,更好的提高学习效率。

(三)以大数据技术为依托,加速云服务平台建设,推进军队现代远程教育资源配置方式的转变

大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供新的价值。所以,从这个意义上来讲,从云计算到大数据实际上是一条把资源聚集到数据,再聚集到数据利用的一个完整路径。当前,我军全面构建信息资源开发利用基础设施的工作刚刚起步,特别是军地院校之间、军事院校之间、学科之间、课程之间都已形成各自的体系,这些体系都是开展远程教育的重要资源。下一步的重点就是把这些相对分立的资源体系整合起来,优化教学资源配置,实现优秀网络资源共享、优势互补,避免重复建设,以节省教育资金的投入,提高办学效益。同时促进课程、学科的优胜劣汰,促进院校之间的有序竞争,实现各军队院校的良性循环与科学发展。这些目标的实现都是与大数据、云计算、物联网等先进信息技术分不开的。

为此,要做到:一是依托云计算技术研发构建、维护、支撑共享数据库的构件,构建联合教育资源大数据平台,突破军地院校间信息资源壁垒,实现军地之间信息数据的共享与资源合理调度。二是下大力挖掘云计算技术潜力并结合大数据研发应用系统,探索军事信息资源“建、管、用”的有效途径,实现军事院校之间的强强合作,提升大数据应用系统的综合集成能力。三是借助云计算的高效分析能力,结合海量数据支持,提高教育资源利用率,增强数据间互操作性。

(四)以大数据挖掘为核心,整合预测分析手段,推进军队现代远程教育人才培养模式的转变

军事领域的竞争归根结底是人才的竞争。自军队产生以来,决策者们在发展武器装备的同时,始终不忘人才素质的培养。而军队现代远程教育成立之初就是要采取引进和培训相结合的方法,有计划、有步骤地对各类人员进行培训,建设一支高素质的人才队伍。现如今,军队现代远程教育的开放性、时空交互、资源共享、模拟仿真等特点和优势,较好地满足了培养目标多元性、岗位指向性的要求,在新型高素质人才培养任务中发挥了重要作用。大数据时代,由于官兵整体素质的提高,以及终身学习、按需学习的愿望,使远程教育和重要性与日俱增,不仅成为人才培养的主阵地,也必将成为未来军事教育的主渠道。为此,要大力加强大数据挖掘的能力――建立“兵情大数据库”对海量数据进行收集、加工和综合处理,挖掘其中有价值的信息,达成对教育对象的全面认识和准确把握,提升教育的覆盖面和针对性。要大力加强大数据预测分析能力――通过对海量数据的开放整合和预测性分析,把握群体的行为规律,精确分析群体的共同点及相关性,实现教育的“私人定制”以及对未来状况的预测。

参考文献

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