在我们学习和工作当中，实验几乎是一个必不可少的环节。好的实验除了可以很好的检验我们的理论和猜测外，还可以为我们省出很多的时间和精力。实验费时最多的环节就在数据的采集和分析过程。从常规程序上来说数据的分析是一个可控的，较为程式化的过程，而数据的采集则是一个非常灵活的过程，所以设计的好与坏基本上就决定了实验的成败。
本书的作者ArjunK. Gupta是美国博林格林州立大学（Bowling Green State University，亦译为鲍灵格林州立大学）数学和统计学部的一名杰出教授，他在统计学方面进行了多年的研究工作。本书适合理工科的大学生、研究生和相关的科研人员阅读和学习；也适合作为统计学专业学生的练习教材使用。