【摘 要】伴随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，数据密度空前提高，大数据时代已经到来。以大数据应用案例分析为基础，重点梳理电信运营商在供应链视角的大数据应用方向，为电信运营商内部大数据应用实践提供借鉴参考。
【关键词】大数据 供应链视角 电信运营商
1 引言
伴随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，数据密度空前提高，大数据时代已经到来。2012年12月，美国宣布投资2亿美元，将“大数据战略”上升为国家意志，将数据定义为“未来的新石油”；2015年8月，中国正式出台《促进大数据发展行动纲要》，大数据成为国家级发展战略，明确提出政府开放数据共享，提出政务、民生、产业、农村的大数据发展方向。电信运营商作为“数据金矿”的拥有者之一，具有明显的数据优势和研发基础，在面临“管道化”的当下，大数据无疑为运营商转型提供了一把利剑，为应对残酷的互联网化竞争提供了差异化手段。本文接下来将从供应链视角出发，总结、梳理未来供应链管理领域大数据应用场景及思路，为电信运营商大数据内部应用实践提供参考。
2 大数据在供应链管理领域的应用场景
分析
大数据在供应链管理领域应用的领域主要包括4个方面：效率提升、服务优化、风险管控和供应链增值。
效率提升主要体现在配送中心选址、库存管理提升、配送路线优化等几个方面；服务优化主要体现在提供分析报告、提高发货速度、变革车货匹配等方面；风险管控主要体现在需求及库存预测、设备修理预测以及供应链金融风险管理等方面；供应链增值主要体现在供应链协同以及供应链增值服务提供等领域。每个应用场景具体应用及典型企业如表1所示。
3 电信运营商供应链管理领域
大数据应用基础
3.1 有数据
电信运营商在大数据运营方面具有天然的优势，拥有海量的用户基础数据，移动位置数据、信令数据、终端数据、网络日志数据、用户触点数据。从供应链领域来看，拥有采购管理、供应商管理、质量管理、物流管理等全生命周期的信息数据，具体包括的关键信息点的信息如表2所示。
3.2 有需求
如表3所示，从电信运营商实际运营角度，可以发现在各个功能模块均存在优化需求点，需要通过大数据的分析应用加以解决，因此从电信运营商内部或者合作伙伴的角度来说，都存在大数据应用的需求。
3.3 有意愿
从电信运营商转型战略的角度，大数据领域已经作为三家运营商不约而同的战略方向之一，在未来几年中，大数据工作无疑将是三大运营商转型工作的重点。
因此可以得出结论，电信运营商有数据、有需求、也有意愿来推进大数据在供应链管理中的应用，为未来供应链大数据应用实践奠定良好基础。
4 电信运营商供应链管理领域大数据
应用场景思考
4.1 整体应用场景考虑
结合上述分析，电信运营商供应链管理领域大数据应用场景可以分成3个层面：服务部门、服务公司和服务行业。其中服务部门可以包括采购需求预测、订货点预测、供应商评估、安全库存等场景，服务公司可以包括终端需求及营销用品预测、运行问题分析、建设节奏分析等，服务行业可以包括通信行业物流报告、交付满意度分析报告等诸多场景，具体如图1所示：
4.2 应用策略建议
（1）战略上重视，组织上保证。最好要有专门的团队来做，大数据运营团队必须独立运作，独立核算，并辅以灵活的机制，否则新事物很难在传统的电信体制下快速孵化。其次，光靠自己的力量还不够，怎么样能够找到优势互补的合作单位协同研发运营才是大数据在电信内容发芽并壮大的关键。
（2）循序渐进，以点带面。可根据数据支撑可行性、建模可行性、需求迫切性等角度进行综合评估确定应用场景的优先顺序，由难到易逐步形成规模化的应用体系。
（3）平台化运作。大数据应用的本质是海量数据汇总后的挖掘提炼，大数据应用要得到实践，必须要有平台可以实现数据的自动获取、自动分析和报告的自动生成，因此需要有专门的平台来支撑相关工作。
5 结束语
大数据对运营商而言，具有极高的价值，但是否能真正发挥作用，还需运营商的实践。建议电信运营商还是循序渐进，结合自身优势，选择合适的商业模式切入，逐步完善大数据在供应链领域的应用。
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