天上的云，总是变化多端，一会儿虚无缥缈，一会儿层见叠出，充满着神秘感。云计算也具有云的特性，我们难以给它一个确切的定义，它是抽象的、虚拟的、巨大的互联网络资源，为安防行业带来无限的计算能力和存储空间，与安防技术逐渐融合，不断创造出新的价值。云技术给安防行业发展带来了三个方向。
云存储
加速安防高清化、智能化
安防行业经历了从标清到高清，逐渐走向超高清的过程，画质不断清晰化的同时，对于存储的需求加倍增长。尤其是随着安防应用领域不断向智能交通、平安城市、智慧城市等跨地域的大规模工程拓展，海量的数据急需庞大的存储空间来存放，便于记录和日后的调用、查证。
海量的数据存储带来的数据筛选、处理和计算工作也随之成倍增加，想要从海量的数据中准备寻找自己需要的数据，犹如大海里捞针，因此，如何从大数据中精准且快速的抓取目标数据，智能挖掘出类似特征和行为的数据，成为当务之急。云计算的出现，很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。
云存储主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术，智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术，其中智能数据筛选和分析技术是云存储高效容量管理的发展趋势。浙云计算属于一种以数据为中心的超级计算方式，其技术特点是将数据计算、数据存储、数据应用以及相关的软硬件资源虚拟化、集群化后进行并行计算，再将结果反馈给用户。
安防云存储为安防系统提供大容量，高性能，高可靠性的统一存储服务，通过采用基于业务级或者更深的数据级的分布存储技术，实现存储系统快捷的横向扩展能力和高并发数据吞吐性能，满足日益增长的高清视频图像存储以及并发调用的要求。数据分析处理领域目前则集中于海量结构化数据的分析处理，应用最为集中的就是针对治安卡口过车记录的快速查询以及数据综合分析业务，实现随车分析、假套牌以及车辆路径分析等车辆技战法应用。
云计算环境简化
安防大数据分析
有了海量的数据，我们还需要构建提取能力和分析能力，能快速的从海量的数据中找到目标数据。那么，云计算是如何帮助大数据简化数据的计算和分析的？
智能视频分析应用是安防行业的一个不懈追求，采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源（包括性能、存储容量、设备部件）、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善，加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性，面向服务的特点，安防行业中的智能视频分析应用将得到进一步发展。
大数据的产生背景是随着信息技术与应用的发展，各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性要求越来越高的现实环境下，如何提高信息的价值的命题，这就是大数据的4V思想，在此背景下，由数据采集、大数据仓库、数据应用服务和数据可视化呈现相关技术体系构建出基础的大数据架构，而这个架构也和云计算技术是密不可分的。
智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础，视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下，智能视频分析应用将呈现服务化的趋势，提供统一的智能视频分析业务服务，从而逐步成为安防系统智能化的核心。
云时代加密
保护安防数据安全性
云计算有四种部署模型，分别是公有云、私有云、社区云、混合云，每一种都具备独特的功能，用户可以根据其不同需求选择不同的方式。根据IDC2014年全球技术和行业研究调查结果显示，在美国有41%的制造业受访者称，他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云或者私有云，并至少有两种应用。如此多的人在使用云，那么云的安全性如何保障？
在“互联网+”背景下，海量的数据的安全问题成了用户为之担心的问题，在经历各种窃听门、泄露门、安全门事件后，用户都难免对自身隐私安全产生安全，而放入云上的数据，是无形的存在，其安全性更让人质疑。
云计算的出现，可以将整个数据通过大数据的深度计算、智能分析、图像处理、关联计算等技术将数据进行加密后放置在云端，在云端实现视频和信息的交互，不仅极大的保障了数据的安全性和互通性，也给传统安防的未来带来更大的发展空间。
云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制，实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份，现在的数据保护技术在资源管理上有CDN内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术，在存储备份和恢复上有P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于CDP本地及远程的连续数据复制技术、重复数据删除技术、快照技术、N+m设备级的冗余技术等，应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障，通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。
“云”的故事还很复杂，能给安防行业带来的变化还很多。对于安防行业来讲，走入高清化、网络化与智能化的大势已成，云时代的到来，加速推动着转化的过程。转化的过程中安防行业能海纳百川，以开放和积极的姿态，全面拥抱云计算技术的精髓，是聪明且正确的选择。相信在未来，安防行业在云计算技术的指路下，会越走越好。
混合云是云计算的
一种妥协吗
私有云是大公司的专属，他们拥有雄厚的财力和技术实力，可以通过硬件及人力的投入搭建一套自己的云端架构；而公有云凭借在成本上的优势也已经成为中小企业的首选，公有云、私有云似乎已经构成了云计算的正反两面。那么，是否存在混合云这个中间地带呢？笔者的答案是肯定的。
混合云是一种“云”资源的重新整合，而不是系统重构。在节假日活动、产品促销期间，企业的业务会有很明显的波峰波谷期，如果IT建设按照波峰需求建设将造成 大量浪费，按照波谷需求建设又无法满足业务繁忙时的需要。在这种情况下，基于私有云的可预测性和安全性，以及公共云的可扩展性和部署速度，企业就可选择在 业务峰值时，租用公有云的资源和企业自有IT形成混合云，业务高峰过后，又释放公有云上的资源，进而将前期支付最小化，使云项目的成本支出与预期收益更好的匹配。此外，这种灵活性还有另外一个好处，就是有助于企业和政府遵守数据所托管地区和国家的相关监管法规，以保护公民的个人敏感信息的保密性。
在安全性方面，多备份CTO陈元强认为，安全性仍然是目前企业向云端转发的首要考虑因素，越来越多的中小企业已经逐渐意识到了数据的重要性，但却苦于高昂的 成本投入而望而却步，混合云的出现将极大缓解这个问题，以数据备份为例，企业可以将重要的数据备份到自身搭建的小规模私有云平台，通过数据加密等方式进行重点管理，而将一般数据存储在公有云平台上，除此之外，其他一部分常规数据还可以直接进行本地设备的备份。
现阶段，从信息控制、可扩展性、突发需求，以及故障转移需求等方面来看，混合云 具有非常明显的优势，所以混合云并不是云计算的一种“妥协”。未来，混合云能 够做的还有很多。