摘 要：随着互联网技术和电子商务的飞速发展，传统的电子商务管理模式已经受到制约，而电子商务企业又急需实现对现金流、信息流、物流全方位管理和监控，同时有需要对上下游供应商、经销商、企业、客户进行全面的协同管理，实现高效的资金周转。传统的电子商务管理模式已经不能适应当下的电子商务企业快节奏的发展，电子商务的管理模式面临着新的变革。文章通过介绍近年来国内外学者对电子商务管理研究的主要领域和热点问题，指出国内外学者需要加大电子商务管理研究的深度与广度，从而尽快形成一套适合当下电子商务环境的电子商务智能管理模式，以指导企业高效的开展电子商务活动。
关键词：电子商务;智能管理;研究现状
一、研究目的
电子商务作为一种高速发展的商务模式，传统的技术理论和管理模式明显不能满足企业电子商务客户量增加、产业扩大、产品更新的要求，难以有力地支持电子商务的改革与发展。为了适应当前激烈的竞争环境和未来可能出现的危机，最大限度的发挥其商业效益，一些较大的电子商务企业纷纷引入智能管理理念并以此来提高其核心竞争力。
电子商务智能管理作为电子商务事业的重要组成部分，也是开展电子商务实践活动与信息服务的重要前提。国内外关于电子商务智能管理的研究大部分是关于电子商务管理理论、电子商务档案、订单、客户关系、交易、电子商务智能管理系统（推送系统、谈判系统、代理系统、决策系统）等层面研究，目前尚无专门针对电子商务智能管理全面、系统性的宏观问题进行研究的课题。企业在实施电子商务智能管理时，只能探索性的在电子商务流程中某一环节上进行改进并积累经验，而电子商务的商业模式具有其特殊性，完全照搬其他行业组织的管理方法模式不仅在技术上难以实现，而且也难以达到预期目标。
二、研究意义
关于电子商务智能管理，在国内外还没有相对完整、成熟的理论和模式来指导电子商务实践活动。从企业和客户两方面出发，即可以帮助电子商务企业获得其商业效益和客户满意度，达到共赢的目的。研究电子商务智能管理的意义主要表现在以下几个方面：
（1）分别从企业和客户的角度最大限度的了解双方需求，为开展电子商务智能管理工作提供理论支持。
（2）可以扩大电子商务行业的社会影响力，为电子商务行业争取更多的政策倾斜。
（3）通过与其他行业（如物流、金融）的合作，提高我国电子商务行业的整体水平。
（4）可以完善电子商务智能管理理论体系，引导电子商务企业推动自身的发展和拓展管理渠道，对外展示与电子商务相关的内容、理论、系统技术，以吸引更多的人参与研究和实践。
三、国内外同类课题研究现状及发展趋势
20世纪90年代末，Internet逐渐普及化，基于互联网的电子商务活动被正式推上了历史舞台。这也意味着电子商务以非常迅猛的速度形成了一套系统学科体系。随着电子商务的迅速发展和普遍性的应用为世界带来了重大变革，伴随而来的便是一种全新的管理思想：电子商务管理思想。电子商务的发展给人类带来的变革是以往的任何一次变革都无法比拟的深远影响。迅速发展的电子商务是建立在高速发展的技术平台上的，所以其所具有的顽强生命力可想而知。但它并不是完美的，也有着其与其它新兴事物一样的局限于缺陷，它所面临的障碍急需解决。因此，在不久的将来，电子商务活动的理念和观念必定会发生重大转变：
（1）新生、小微企业得到快速发展的环境：随着社会环境的不断完善和互联网技术的不断进步，电子商务活动将获得迅速发展，相关新兴企业也将逐渐崛起，形成一套完整的电子商务活动生态圈。
（2）电子商务企业将以技术为中心的理念逐步转向以市场、客户为中心。
（3）传统的“三流”将以信息流为主导，资金流和物流为辅助，强调三者有机结合和统一协调。
（4）商务模式：从初期的B2C、B2B发展到统一、开放、集成的电子集市与外延更广泛、内涵更深刻而丰富的电子商务动态战略联盟DSA（Dynamic Strategy Alliance），同时电子商务模式实现的本地化趋势将更为突出。
（5）管理模式：从信息资源管理发展到知识管理。
（一）国外研究现状
从1996年起，国外的相关学者对电子商务管理系统进行了一些探索性的研究。并从各个方面研究了电子商务智能管理活动。
Kalakota R，Whinston A B[1]在《电子商务》一书中，提出电子商务环境下的管理理论新框架已逐渐开始形成，一种依托于知识信息，以高效率、高质量、低成本的管理理念初步形成。
Ravi Kalakota[2]的著作《电子商务管理指南》从理论和实践的角度以大量生动的电子商务实践案例来指导企业应如何从事电子商务活动。
Martin V.Deise[3]等编著的《电子商务管理者指南：从战术到战略》从管理者的角度出发，论述了战略、战术等各个层面的电子商务管理实践操作。
Sandeep Krishnamurthy[4]从一些著名的公司成功或失败的电子商务案例分析入手，整理出了一些整合的电子商务模型和网络技术，为企业的管理者们详细的阐述了电子商务管理的过程。
Jae Heon Park，Sang Chan Park[5]提出了基于代理的系统的商品管理模式，像人一样自主的在企业电子商务环境下（B2B）进行评价、选择商品和预测。为了便于Agent的智能行为，将数据包络分析（DEA）等分析工具、遗传算法（GA）、线性回归算法和规则归纳算法引入到系统。该系统将实现商品管理及时、自主和有效。有效的商品管理可以降低库存水平的同时增加销售和利润。基于代理的商品管理系统将提高成功的零售公司的潜力。 Deng Neng Chen，B.Jeng，Wei Po Lee et al[6]解决了B2C模式下如何将个人的偏好综合为一个群体的共识。探析了如何在群内互相交流，以及如何共同与卖方谈判等问题，致力在电子市场建立一个成功的商业模式。并提出一个基于多代理框架的买方集体采购模型。
Pauline Ratnasingam[7]探讨了B2C电子商务模式与客户关系管理相互影响的因素（ECCRM）。基于客户关系管理理论，电子商务理论，信任度和忠诚度，Pauline Ratnasingam开发了一个集成框架的模型来说明ECCRM反映交易和沟通的关系、影响顾客购物时间周期的软硬件因素。
Yun E.Zeng，H.Joseph Wen，David C.Yen et al[8]梳理了客户关系管理（CRM）和B2B的相关性。文章认为它们是两个不同的模块，但有许多相似之处。CRM和B2B的整合将有利于所有相关各方的业务流程，包括销售，市场营销，客户服务，和信息支持。Yun E等人讨论了两者特征、相似性、和B2B和客户关系管理的差异，还探讨了CRM与B2B整合策略以及当前的问题和未来的发展趋势。
Koki Murakata，Tokuro Matsuo[9]探讨了电子商务中的评价系统的智能计算、电子商务智能计算的理论。为了避免交易信息不对称和不完整，设计了一个交易的评价机制。并给出了实验证明了提出的机制对于交易成功率较高。
（二）国内研究现状
从2001年起，国内加大了对电子商务管理方面的研究。但是，在目前的电子商务管理领域中的研究方法还缺乏先进性和科学性，没有真正认识到电子商务环境下的各种活动之间的有机联系。例如，在对电子商务中的物流管理进行研究和讨论时，并没有对各项管理如知识管理、信用管理等方面进行同时探讨，也没有把各项管理活动统一到一个完善的系统中进行考虑。
涂序彦、李秀山、陈凯[10]在《智能管理》中系统地论述了智能管理系统的基本概念、总体方案、设计方法、开发策略、关键技术及应用事例，提出智能管理是现代管理科学技术发展的新动向。
杨德礼[11]主持的国家自然科学基金重点项目“电子商务环境下管理理论与方法研究”，将电子商务管理理论与方法推向了一个新的高度。他从“电子商务环境下的企业战略管理方法”、“电子商务环境下信息管理的特点与相应方法”等方面研究了电子商务环境下管理理论与方法，将电子商务管理理论与方法推向了一个新的台阶。
钟元生[12]从管理学的角度总结了由中国高校电子商务专业建设协作组支持的“电子商务与电子政务管理”国际会议。本次国际会议是国内第一次正式地将电子商务研究引入管理领域，这次会议所倡导的从管理视角研究电子商务、“点面结合”深入研究电子商务管理，必将掀起电子商务管理研究新的高潮。
孙宝文，王天梅[13]的《电子商务与管理模式变革》通过对电子商务的特点、发展现状、应用模式分析的基础上，提出了基于价值链的电子商务模式理论;论述了客户关系管理对传统企业实施电子商务的重要性，以及主要实施步骤和内容等。
王学东[14]明确的提出了电子商务管理就是以“信息流、资金流、物流”相互协同为核心思想的观点，构建了电子商务管理体系，阐述了电子商务管理的原理、内容、方法，探究了电子商务管理思想的产生和发展，架构了电子商务的管理平台。
张冬青[15]通过对档案智能化的研究，提出了电子商务档案管理的智能化需求主要体现在电子商务档案的存储智能化、检索智能化、应用的智能化。电子商务档案信息检索的智能化发展历程同步于图情信息智能检索技术的发展历程。电子商务档案应用的智能化体现在智能化的商情预测、营销策划及客户关系管理。
李伟超，牛改芳[16]分析了智能代理技术的概念、功能特点、工作原理等，探讨智能代理在网络信息检索和服务方面的重要作用，并预测性的提出了移动代理技术广阔的前景。
于茜[17]认为在我国的高速发展的电子商务这一领域积累了海量商务数据，经过数据挖掘后可为商家提供决策支持，基于数据挖掘的电子商务决策系统对商家的可持续发展具有深刻意义。
黄承龙[18]提出了一种基于序列模式协同推荐系统，预测在电子商务环境下顾客购买行为的逐渐变化、顾客的购买模式的逐渐变化。以一个两阶段推荐过程来预测顾客的购买行为、以及产品类别。
国内电子商务智能管理领域的学者大多是从基本概念入手，提出各自的研究目的和意义，并对研究课题所涉及的技术问题加以支持，同时也对其存在的问题进行分析，并提出相关建议，最后给出未来的发展方向。相对国外在电子商务智能管理研究方面可以说较为先进，结合实验、案例详细的阐述了电子商务管理的系统构建、智能算法、智能代理、客户关系、人工智能技术等方面的一些问题，但还没有探讨出一套针对现今电子商务企业全面性的智能管理理论。
四、电子商务智能管理在企业中应用问题的发展趋势
随着电子商务的蓬勃发展，更加智能化的电子商务将逐渐走入人类的日常生活中。电子商务企业将通过智能的管理系统实时、完整、安全地对客户的数据进行存储和管理，在必要时结合云技术对客户活动行为产生的数据进行分析。提供有价值的分析报告，准确的做出及时性客户价值评价、企业和客户双向满意度评价，服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等报告。总之，电子商务智能管理的实现将为企业的各种经营活动提供智能的决策信息。
