关键词：小数据；大数据；企业数据战略；数据价值
当今，CIO们都已经接受了“大数据”的概念，虽然小数据的容易会被过滤和忽视，主要是因为目前人们还没有一个明确概念和定义去解释小数据。但毋庸置疑的是，如果没有小数据，往往会使大数据管理充满陷阱。所以数据管理的正确方式应该是两者相辅相成。
一、什么是大数据？为什么人人言必称大数据？
对于大数据有许多定义，其中维基百科的定义是一个最大众的定义：“大数据，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。根据美国麦肯锡公司的预测，大数据每年将会为美国医疗服务业带来3000亿美元的潜在增加值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入，为欧洲的公共管理带来2500亿欧元的潜在价值。此外制造业可使设备装配成本降低50%，通过充分利用大数据零售商可以使其运营利润增长60%。通过经合组织（OECD）的一项最新研究成果以及对互联网数据市场价值的估计，更加证明了大数据存在巨大的潜在价值。
二、大数据存在的缺陷
1.大数据只是一种辅助工具。大数据毫无疑问确实是一个非常有价值的工具，并且在某些领域产生了至关重要的影响。但是大数据只是可以辅助科学调查，而不能完全的代替，大数据能告诉我们是什么，但不能告诉我们为什么。因为虽然大数据能够非常好地检测相关性，特别是那些用小数据集可能无法测出的微妙相关性，但是它并不会告诉我们哪一种相关性是有意义的。
2.大数据可能带来大风险。大数据可以给我们提供更多的信息相关性，但是如果你在两个变量中不断地寻找相关性，那么你很可能会纯粹出于偶然发现虚假的相关性，由于缺乏谨慎的检查，这些大数据的量级会造成一些错误的分析结论。正如统计学家冯启思所说，依赖于网站的大数据收集常常把一些用不同方法、有不同目的数据整合起来，有时候这会产生负面的影响。从这样的数据样本得出结论通常是需要冒很大风险的。
3.大数据难以测量人的感受。组织机构总是想了解人们想知道什么，而且在这方面得心应手，但是却不知道人们的感受。行为经济学证明：我们依靠偶获的灵感，直觉和猜测选择人生的道路。一旦这些灵感被庞大的数字所遮蔽，这便成了一个不能处理的巨大问题。英国《卫报》认为大数据削弱了人们的同理心，数字化已经渗透到我们生活的各个方面，我们以这种方式获得政务服务，管理自己的金钱―甚至我们与朋友交流的方式也越来越依赖数字媒体。感受虽然不能被量化，但是社会、经济和人道主义精神对数据的产生和使用影响深远。
4.大数据掩盖了价值观念。数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的，大数据可以把任何事都简化为数字，并给出听上去很科学的解释，而那些看起来很客观公正的数据分析结果，其实从构建到解读的整个过程都贯穿了价值的选择。著名商业思想家纳西姆？塔勒布）曾指出数据会制造出更大的“干草垛”，在这个庞大的“干草垛”中，我们需要找的那根针会被埋的更深。换言之就是那些 “重大”发现的数量会被数据扩张带来的噪音而淹没。
三、如何利用“小数据”决胜大数据时代
1.从小数据流中获取灵感。面多“大数据”浪潮的冲击，人们往往认为数据达到一定的规模才有用，数据的量大但并不意味着全都能用到。小细节解锁大问题，所以需要学会去筛选那些具有潜在商业导向价值的数据，善于从小数据流中获得灵感，并将其落实为具体行动。
2.提高数据的可信性。大数据侧重于广度，更加强调标准化，其统计结果一般体现出其规律并预示着未来趋势。现阶段，大数据时代只是刚刚开启，大数据分析往往缺乏谨慎的检查导致人们做出错误决策。而小数据侧重于深度，贵在挖掘，使人们摆脱了对经验的依赖，使决策由主观性走向客观性从而使数据更加可信。譬如通过收集多元异构的数据来对数据进行分析理解，从而提高数据的可信性，通过历史数据的对比可以推断数据的可信性，最终运用数学模型来检验数据的可信性。
3.使大数据更加可视化。数据的可视化可能用到虚拟现实的结合或增强现实技术，从可视化的效果可以有助于判断大数据挖掘的可信性。例如，美国统计参加NBA的球队的比赛情况，发现投篮概率与投篮命中率以及投篮位置有一定的规律，从80年代开始他们就对球员在赛场上的表现数据进行可视化，通过30多年的积累NBA已经可以辨别每一个球员在场上的弱点，方便教练进行针对性战术安排，到目前为止约有15家NBA球队俱乐部请了数据分析师，而他们的平均获胜率高达59.3%，那些没有进行数据分析的球队仅有平均40.7%的获胜率。
总而言之，大数据只是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，面对社会各界的“大数据”热，应当冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，大数据体现出规律，小数据蕴含着智慧。统计学家博可斯（George Box）曾说：所有的模型都是错的，但有些仍然是有用。相信通过技术创新的不断发展，那些原本很难收集使用的数据会越来越容易被充分利用起来了，从而逐步为人类社会创造更多的价值。
