在大数据时潮的冲击之下，我国大部分企业的经营管理模式均受到了前所未有的冲击，也迎来了时代浪潮之下不可多得的机遇。在这个背景之下，企业的发展必须与时代的进步保持一致的步调，使企业得以健康稳定的发展。本文简要分析了大数据的基本概念，并对大数据时代下企业经营管理所面临的挑战进行了分析，并以此为基点，对当下企业经营管理模式与发展的方向进行了讨论，提出了相关的建议，其具体内容如下：
一、大数据的基本概念
大数据（bigdata）即是在网络多元化形式之中的一种巨型数据集合，其来源于社交网络、搜索引擎以及电子商务网络等等，具有体量大、速率高、多样性、真实以及价值等几个主要的特征。大数据与云计算具有较为密切的联系，因为单一的计算机并无法对大数据进行处理，因此需要利用分布式的计算框架，其基本特点在于对巨型数据的深度挖掘，但始终需依托于云计算的分布式处理。早在二十世纪八十年代便已有科学家做出预见，大数据所带来的变革必将改变我的生活、工作方式以及思维。在近十年间，大数据已成为互联网技术的一个重要方面，其关注度也呈逐年上升的趋势。正是在这样的环境之中，我国的企业经营发展迎来了前所未有的机遇与挑战。
二、大数据时代下企业经营管理所面临的挑战
（一）数据多样化
信息的发展与经济的进步基本上是保持这相同的步调，在大数据背景下，企业需要根据实际的经营需求，自由选择传统以及现代两种信息数据收集的方式，并对不同网络渠道信息资源的收集进行探究，尤其是在电子商务飞速发展的今天，对图片、视频以及数据内容进行采集。就企业自身的经营管理而言，大部分企业对于信息收集处理的方式还比较局限，基本还停留在满足于结构信息发展的需求之上，而对于企业自身的非结构化信息则难以进行有效的处理与分析。值得说明的是，企业自身的非结构化信息在企业的经营管理之中占据着较为重要的地位，甚至可以说对企业非结构化信息的处理是企业经营发展的基础。
（二）实时数据分析
随着经济全球化程度的加深，企业的发展与其内部系统以及外部环境有着密不可分的关系，这两者的基本特点是迅捷、快速、高效。简而言之，在大数据时代下企业自身数据处理的任务正在飞速增长。与传统企业的经营管理模式不同，现代化企业的管理很大程度上依赖于企业对信息数据“即时”的分析把握。基于此，企业将面临相当庞大的信息处理任务，而随着信息分析处理任务量的急剧增长，也对企业信息数据处理的速度以及质量提出了更高的要求。大数据时代下的企业信息数据处理必须始终保持“即时”性，这也是现代化企业信息数据处理分析的基本发展趋向，同时也是企业健康稳定发展的基本需求。
（三）建立在数据内容上的决策
企业现代化程度的加深，意味着企业各类经营活动均对信息数据有着更高的要求，这也是企业数据信息处理分析发展的一个方向。对于信息数据的精确分析，是理性决策的重要保障，能够有效提高决策的科学性、规范性以及精确性，避免因数据内容的不准确，导致决策者出现不同程度的错误判断，减少企业经营发展的风险。就现状来说，许多企业在扩大生产以及业务范围的过程之中，对于信息数据的处理分析并不如何重视，只是盲目的将所得信息进行单向性的汇总，而缺乏对于信息数据内容的归纳判断，同时对于同行业内企业的信息数据也并不重视，导致企业决策出现一定的纰漏。在大数据的时代背景之下，只有充分重视信息数据内容，并对其进行科学化的处理分析，才能够有效解决企业内部管理所存在的问题。因此，为了对传统决策观念与模式进行改变，就有必要进行科学规范的数据分析，并将决策的举措置于数据内容上进行，以谋求企业长远发展。
（四）关注数据安全
现代化企业经营管理各类活动的均与信息数据的准确性有着较为密切的联系，这也包括企业自身所掌握的信息，尤其是企业客户的信息，对于企业来说更是其核心价值之所在。在大数据的时潮之中，企业必须思考如该如何在有效分析处理信息数据的基础之上，对企业商业机密以及客户信息进行全面的保护。
三、大数据时代下企业经营管理模式与发展分析
（一）运营决策以数据为基础
在大数据的时代背景之下，企业必须强化对内部信息数据的整合管理并逐步建立起相关的体系，使企业日常经营活动均有相关的信息数据内容作为参照。为推动企业经营管理模式的进步，就搭建企业内部信息数据的平台，使企业内部的信息数据分析管理体系趋向规范化，以提升企业整体信息数据分析管理工作的效率。这也意味着，企业必须建立于社会网络的链接，并提高对于社会网络数据的观察与分析，通过对不同社会网络平台上的信息数据进行采集整理，深度挖掘管理活动之中所需的信息内容，并完成后续的分析传输工作。同时，企业也必须加深对于信息数据采集搜索的强度，以提升企业信誉为基本目的，制定多层次、多角度、多取向的音效策略。以上内容，均建立在对信息数据的分析处理之上，实现企业运营决策的所有内容都有其信息数据的基础。
（二）培养数据管理人才
目前，市场环境乃是以知识经济作为基本引导，这也意味着企业的经营发展愈来愈倚重于人才，尤其是在大数据时代下，企业想要在日趋激烈的市场竞争之中脱颖而出，就必须加大对于人才的吸纳。大数据时代的来临，对于企业的经营管理提出了更高的要求以及标准，这也是对企业内部人才综合素质的长大考验。为了保证企业信息数据分析管理工作的效率与质量，就有必要培养符合企业发展需求的数据管理人才，以大数据时代的要求来看，对信息数据具有敏锐感知能力、应对能力以及分析能力是一名优秀数据管理人才所须具备的基本素质。因此，企业必须加强对数据管理人才的储备，并建立完善的招聘、筛选、任用、培训制度以及相关的考核奖励机制，推动企业数据管理人才工作素质的提高。
（三）企业网络的建设
从提升企业信息数据管理分析的角度来谈，就有必要在企业内部建设全面化、多向性、科学性的企业内部网络，为信息数据的各项工作提供一个良好的平台，并实现企业内部信息数据的有效化管理。企业网络的建设必须符合企业经营发展的现状以及需求，并具备一定的科学性与合理性，以谋求企业发展为基础，提升企业服务质量为手段，推动企业信息网络建设为最终目的，提高企业对信息数据分析管理工作的效率。
结束语
综上所述，在大数据的时代潮流之中，企业发展所面对的外在环境具有多样化的基本特征，且规模亦不尽相同。企业经营管理的改革必须与信息化社会的进步保持相同的步调。所以，企业必须主动迎合大数据时代，置身于这股时潮之中，并结合自身的具体情况，思考如何有效利用大数据时代所提供的资源来提升企业自身的竞争力，使企业在日趋激烈的市场竞争之中，始终立于不败之地。
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