摘要：随着现代科技发展，大数据技术在各行各业的应用日益广泛，并被充分证明可以极大提升企业效能。大数据技术对企业绩效管理同样具有很大的研究价值，需要依托大数据技术对现有的管理理念实行创新和改革，才能够满足时代发展需求。此次研究主要是探讨分析大数据背景下企业绩效管理的必要性，希望能够对各类企业的绩效管理模式转型起到一定的积极作用。
关键词：大数据背景;企业绩效管理;探讨
近年来，随着互联网、移动互联网的高度普及以及信息技术的飞速发展，产生了海量的数据信息，大数据技术应运而生，并已经逐步应用在社会生产生活的各个方面。在企业发展当中，绩效不仅关联企业经济效益，对员工的个人收益也具有较大影响，传统的企业绩效管理模式成本高昂、指标设置出现瓶颈效应后改进不及时等问题突出，应用大数据管理理念可以利用海量数据分析绩效，有效掌握人力资源情况，弥补传统绩效管理的不足。因此，开发和应用基于大数据技术的企业绩效管理工具成为越来越多企业为了赢得未来发展的必然选择。
1.大数据时代下企业绩效管理的优势
1.1新型工作模式
在大数据发展背景下，催生了数据分析师和数据科学家等一系列新型岗位，这类人员专司挖掘和解析生产、经营和管理过程中产生的大量数据的工作，对问题进行深入分析研究之后，给出合理化应用建议；终端报警机制可以及时发现异常数据并反馈，对错误数据及时更正，全面维护数据完整性。对于企业绩效管理部门来说，日常不再需要人力处理和统计分析数据信息，不再需要组织开展绩效考核并投入大量人力和时间参与考核整个过程，只需要将数据分析结果应用到管理工作中，并不断改善和优化绩效管理系统，不但可以有效降低常规工作量，还能够避免出现一系列重复性工作，全面提升管理效果。
1.2便捷有效的管理工具
按照传统方式管理企业管理会出现较多问题，尤其体现在绩效管理方面，出现较多落后的信息处理模式。如被普遍采用的传统的360度绩效考核，考评工作量大、周期长、结果不客观，考评指标更新不及时易导致员工本位主义和追求短期利益，影响企业长远发展。因此，在大数据发展背景之下，应逐渐改变原来的绩效管理模式，开发便捷化和多样化的绩效管理工具。
1.3多样化的绩效考核目的
随着大数据的不断发展，出现了多元化的绩效考核方式，从薪资福利为导向逐渐向岗位晋升为导向发展，并使对员工实施全程360度职涯评价成为可能。这样不仅能够收集和处理各项绩效考核数据，并将其作为参考依据应用于企业优化人力资源配置、准确高效优化考核指标设置，全面提升工作效率。同时，基于大数据技术的绩效考核制度能够帮助员工及时深入地了解自身特征和工作优势，充分发挥出自身才能，顺利打通晋升通道。
2.大数据背景下企业绩效管理效果
2.1提高绩效目标值科学合理化程度
长期以来，企业管理部门制定和评估企业发展战略主要是通过应用工作经验和结构化数据实现，准确有效定位企业发展战略目标、客观公正评估目标实施结果是各类企业面临的共同的难题。为了实现科学合理的设置绩效目标值，有效实施绩效管理措施，在大数据背景下可以将企业战略划分为若干小目标，之后按照各个目标内容将其划分到相关部门，细化责任分工，避免出现决策失误现象。第一，企业管理部门可以应用大数据技术对企业风险等级、经营状况、员工素质、市场形势等进行全面分析，按照企业发展需求制定出科学有效的战略规划。由于市场发展动态比较大，因此在执行计划方案时，可以应用大数据技术预测和分析市场上同行业经营动态，掌握本企业战略计划执行情况，辅以传统绩效管理手段，如绩效仪表盘等技术合理优化和调整战略目标，使其能够密切贴合企业实际发展。第二，人力资源部门在对企业发展战略进行分析时可以应用绩效管理工具对其进行逐层分解，使每个部门承担自身职责，全面统一到企业发展目标上来，并采取针对性地措施实施。如应用云计算技术分析出影响战略目标的各项指标，再将其转化为具有操作性的目标，最终以绩效标准的形式转化到员工绩效管理中，从而实现企业绩效目标值科学合理设置的目的。
2.2增强绩效管理后台监督力度
由于企业部分员工在实际工作期间存在严重的应付状态，在面临领导检查时为全面改变工作状态，当没有领导检查时又恢复到自由散漫状态。传统的绩效管理和监督考核机制，很难对员工的实际业绩做出客观公正的评价。但是在大数据时代，可以应用新的绩效管理工具对员工的工作状态进行实时了解和监督，如：利用通信工具、邮件、办公平台等产生的流程、过程数据信息可以获取以下信息：
（1）协调软件中的操作行为，在登录界面之后能够使管理人员全面了解员工的登录频率，还能够掌握网站访问数量，从以上信息就能够得知员工的工作状态；
（2）协同事件的响应信息，其能够获取参与协同数量人员的信息；
（3）其他信息：文档点击数据和修改数据，资料文件的共享时间等等。管理人员能够通过大数据信息库建立企业员工个性化数据档案，利用以上数据库能够有效分析员工的行为习惯，预判员工职业发展需求，全面了解上级与员工之间的互动与协作情况。因此，深入开发和挖掘大数据价值，有利于企业管理人员全面了解企业运作情况和员工状态等，实现对其工作行为的实时监督管理。
2.3完善企业绩效管理制度
为了建立更加全面、科学、有效的绩效管理制度，企业绩效管理工作，需要按照企业发展实际，针对员工不同工作性质，不同岗位，不同部门选择有针对性的运行、管理和考核模式，同时须兼顾企业、部门和员工个人目标的统一性和协调性。基于大数据技术的管理工具，以可靠的数据为依据，可以使考核模式的选择更加科学合理，可以使部门间协作痛点、绩效指标被投机点、集体与个人目标需求等的数据采集不依赖于人的主观反馈，可以使绩效管理需要的数据获取更加便捷、准确和及时，进而帮助企业不断完善绩效管理制度。
2.4提升绩效管理反馈与应用的效能
关于绩效管理反馈与应用，现企业普遍采用管理者针对绩效考核结果和考核过程中反映出来的问题，与员工进行面对面交谈的模式，通过全面了解和分析事件发生的原因，提出改进措施。这种模式易导致企业员工为规避责任不敢讲真话，绩效管理部门无法真正有效解决出现的各项问题，使企业处于被动发展地位。大数据技术背景下，企业员工可以应用大数据平台实时了解自身工作完成效果，并对绩效考核制度提出想法，大数据平台也能实时采集到真实有效的数据，从而帮助管理人员及时掌握绩效管理反馈与应用效果并采取有针对性改进措施，企业管理者也可以应用大数据技术对海量数据背后隐藏的规律进行探索，总结经营管理经验，预判市场走势，促进企业持续稳定发展。
3.结束语
综上所述，大数据时代背景下，企业绩效管理应用大数据技术提升管理效能是必然趋势，基于数据分析的工作方式将贯穿管理过程的每一环节。深度挖掘和分析员工工作全程产生的数据，可以为企业绩效管理制度设计和决策提供科学可靠的依据，全面提升企业绩效管理水平。
