【摘要】随着大数据时代的来临，煤炭企业要积极使用先进的科学管理手段，利用大数据实现企业管理方面的升级，为企业的发展创造坚实的基础。论文以煤炭企业管理方式变革的角度出发，详细介绍大数据技术的使用会给企业管理变革带来哪些帮助，同时，也为煤炭企业的管理变革提供几点可行的建议，帮助煤炭企业在未来的发展道路上稳定向前[1]。
【关键词】大数据时代；煤炭企业；物资管理；应用
1引言
煤炭作为现代人类社会赖以生存的重要资源，对人们的生活产生了重大的影响，也对社会的变革起到推动作用。虽然现阶段煤炭企业已经加大对煤炭物资管理方面的重视，但是还远远没有达到现代社会的管理标准。结合当前阶段我国煤炭行业的发展状况来看，国内的大型煤炭公司一直采用“粗放分散”式的企业管理模式。而面对现今环境下煤炭市场的多变形势，企业不仅要解决兼并重组的问题，而且要重新改革现有的管理模式。针对这些问题，企业需要以大数据技术的使用为企业管理创新的突破口。将大数据思维与现代企业管理方法进行有机结合，是煤炭企业需要重点关注以及亟待解决的问题。
2大数据应用于煤炭企业物资管理的意义
结合现代煤炭企业的发展来看，很大一部分煤炭企业正面临以下的问题：行业差距明显、企业地域分散明显、企业内部管理层级过多、产品线众多等。为使企业更好地发展，企业管理人员应该积极寻找解决问题的办法，尽快解决影响企业发展的因素，从而保证企业的长远发展。此时，大数据技术的使用便是一个非常科学有效的办法，借助于大数据独有的特点，企业可以构建一个科学合理的物资分析模型。该模型可以采用以下三个评测维度，即：物资价值、通用性、流通性。大数据可以将这三个评估标准结合到统一分析模型中，做到物资分析的“三位一体”，在实际分析过程中，分析人员可以对物资数据进行清洗加工，通过专业化的数据分析模式，企业可以将物资进行细致地分类，并且可以结合物资的实际优劣情况对其进行合理的分配和使用。物资的分类与管理中，企业可以使用具体的标注为物资进行分类，比如：“B-”至“A++”，或是设定其对应的由低到高优先使用级别。如此一来，企业在面对物资需求以及物资调控等指令时，可以高效快速地回应，这不仅为企业的物资合理分配提供了合理的解决方案，同时，也大大缩减了人力成本，大数据技术的使用为企业管理模式的创新创造了巨大的发展空间以及改革机遇[2]。
3物资管理面临的挑战
3.1物资管理行业差异大
结合当前企业发展报告来看，我国煤炭行业已经结束为期十年的黄金发展期，所以，各大煤炭企业正在寻找其他能源方向的突破口。原本以煤炭能源为主要发展的煤炭企业正在逐步转变自己的产业方向，比如，煤矿建设、装备制造业、煤炭发电、物流运输等。企业将这些与企业发展相关的产业逐步进行合作并购，以期将公司打造成一个覆盖全产业链的综合型能源公司。但是，面对各能源管理方面的差异，煤炭企业如何实现这个目标还需要进行继续的探索[3]。
3.2物资管理地域分散
随着煤炭企业逐步向综合型能源企业靠近，企业所整合的资源类别以及兼并的资源公司也随之增多，伴随着资源种类的不断丰富、企业员工的不断增多，企业所需要管理的地理范围也在逐渐扩大。根据我国矿业的分布情况来看，矿产资源丰富的企业分散在我国的各个地区，由此就会带来物资运输方面的问题。由于各个矿区之间的距离各不相同，所以企业管理者在调配物资时会受到地理条件的制约[4]。
3.3物资管理层级多
煤炭企业的原有管理模式一直偏向于“粗放分散”，同时也就造成员工管理方面的不足。员工已经习惯于原有的管理模式，面对全新的改革管理措施将很难适应，甚至出现“水土不服”，这种情况也是企业管理者进行统一集中式管理所顾虑的因素之一[5]。
4大数据应用于物资管理的具体措施
4.1利用大数据构建合理化物资管理模型
通过分析研究物资管理系统中一定时间段内的物资小类的单价、使用单位数量、采购量、消耗量和库存现有量等数据，建立以物资价值、通用性、流通性“三位一体”的数据分析维度，对物资管理进行系统分析。对此以下将详细介绍个分析维度的具体内容：①以单价十万元为衡量标准。某段时间内该种物资的购买单价如果在十万元之内，那么操作人员就可以把这种物资归类为B类；如果某段时间内该种物资的购买单价等于十万元或是高于十万元，那么操作人员就可以把这种物资归类为A类。②以通用性为衡量维度，通用性维度以物资小类使用单位（二级企业）数量2家为界限，进行流通性指标标识，对系统中一定时间段内同一物资小类使用单位数量＞2家的进行“+”号标识（结合价值维度，物资类别可进一步分为A+和B+两种）；对系统中一定时间段内同一物资小类使用单位数量≤2家的进行“-”号标识，上述“+”和“-”分别代表物资通用性的强弱。③以流通度为判断维度，企业库存供给率=单一企业库存物资小类现有量一单一企业物资小类一定时间段内采购量／单一企业物资小类一定时间段内消耗量。此时，企业可以提供的库存最大供给率就是该类物资提供商所拥有的最大供给率。如果该类物资的最大供给率大于零，同时最小供给率小于零，那么就可以视该物资具有高流通性；如果该类物资的最大供给率小于零，同时最小供给率大于零，那么就可以视该物资具有低流通性[6]。
4.2应用大数据进行物资管理的具体路径
利用大数据可以有效完成数据管理以及数据分析工作。以下是大数据技术的具体分析路径：①剔除无关因素的干扰，将一段时间内的物资数据进行整合分析，将无关的干扰因素剔除；②重点要素分级处理，根据数据资源的不同优先级，对数据进行优先处理的划分，形成系统化的数据处理体系；③分析补充修正，由于物资的数据资源可能会出现一定的漏洞，所以分析人员一定要时刻关注数据的变化，及时发现数据处理系统存在的问题，提高物资管理系统的准确性。
5结语
综上所述，大型煤炭企业需要充分利用大数据的优势进行企业管理结构方面的改革，大数据技术的使用可以为企业带来科学、准确的物资评判结果，企业可以借助这些分析结果进行企业发展方向以及战略资源的调配，为企业的发展节省大量成本支出。可以说，大数据应用于煤炭企业的物资管理可以为企业的发展奠定良好的基础。
【参考文献】
【1】何向欣.基于大数据分析的煤炭企业物资管理研究[J].企业改革与管理,2018(11):66-67.
【2】谭章禄,马营营,袁慧.煤炭大数据平台建设的关键技术及管理协同架构[J].工矿自动化,2018,44(06):16-20.
【3】李薇.大数据时代煤炭企业集团财务管理变革探究[J].中国乡镇企业会计,2017(11):222-223.
【4】郭建军,谢明军,白晶.基于“大数据”的神东煤炭集团设备管理信息化提升探索[J].煤矿安全,2018,49(08):269-272.
