摘 要 本文对个性化建模技术进行了研究,提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型,并将其用于个性化元搜索引擎中,为个性化分析提供依据。该模型基于客户端,将用户的访问页面作为挖掘对象,不需要用户过多的参与,自动从用户的隐式反馈中推导出用户的兴趣。模型中将用户的兴趣分时分段,分层分类的进行记录、管理,并仿照人类记忆的遗忘规律对用户兴趣进行有选择、非平等的遗忘,通过不断的更新与优化模型,使模型能准确反映用户的兴趣特征。关键词 个性化;用户兴趣挖掘1 引言随着互联网内容指数级的增长,如何满足各种用户不同的个性化需求等,是新的信息服务系统面临的挑战性课题。个性化服务是Internet信息增长的必然结果。一个好的个性化服务系统,要能自动判断哪些信息是用户感兴趣的,哪些是用户不感兴趣的,对于用户不感兴趣的信息则阻止反馈给用户。作鲂曰竦幕『秃诵模没P偷闹柿恐苯庸叵档礁鲂曰竦闹柿俊?lt;/FONT