摘要：在全球经济下行压力不断加剧的背景下，市场竞争复杂度也随之提升，从而影响市场结构的变化。当下企业发展面临着严峻的态势已成为难以摆脱的问题之一，如何在残酷的市场中夺取一席之地已成为每一个企业管理者都需要学习的必修课。对于以生产型为主导的企业而言，这些必修课程中必将包含财务如何助力生产数据管理这门课程。我们在探索财务管理在生产数据管理方面的助力能力时，应站在制高点上从整体俯瞰下来探索生产数据管理目标的规划和实施，只有这样才能实现财务管理在企业的既定目标管理下切实履行对于生产数据管理的职能。文章主要通过生产数据管理概述、财务在生产数据管理所展现的职能概述、财务在助力生产数据管理方面的举措这三个方面展开探讨财务如何助力生产数据管理。
关键词：财务；生产数据；管理 一、生产数据管理概述
生产数据管理顾名思义主要指的是所涉及的数据以生产型为主。和传统意义上的生产数据管理不同的是，现代生产数据管理所涵盖的资料数量规模非常庞大，现代普遍意义上的工具难以在有效的时间限定和空间范围内实现高效性、便捷性、科学性的处理或者整合相关数据资源。
生产数据管理的数据特点可以简单的总结为4V。第一个V是生产数据规模巨大（Volume）。生产数据管理中数据的计量单位已经不是我们所认知MB或GB这些计量单位了，而是已经达到 P、E甚至是Z 的级别。第二个V是生产数据管理类型异常之多（Variety）。生产数据所包含的数据内容不再是传统的结构化形式数字或符号数据，而是在结构化的基础上衍生了种类繁多的非结构化等形式的数据。第三个V是价值密度较低（Value），生产数据涵盖了大量的数据，换而言之就是指这些单个单位数据的价值相对不高。第四个V是指数据处理速度较快（Velocity）。我们需要注意的是，生产数据管理抛弃了传统样本统计式思维，而是基于整体数据的基础上进行深入性的分析，这就降低了生产数据样本在选取时的误差率，增强了数据分析的准确性。此外，生产数据所涵盖的数据可以重复利用，这就使得生产数据的寿命不断被延长，从而不断创造出经济效益。 二、财务在生产数据管理所展现的职能概述
财务对于生产数据管理的工作内容主要包括对企业日常生产管理过程中所产生的信息资源、数据资源进行整合、分析和提炼，使企业管理者能够在生产数据管理的基础上对企业的日常生产管理进行控制管理，并辅助企业管理者在生产数据管理层面做出恰当的决策。
财务对于生产数据管理的工作内容主要展现在以下四个方面：第一点是利用财务这一元素进行专门的生产数据的筛选，以此来针对性的提供企业整体生产数据管理信息。第二点是基于以往生产经营管理中产生的数据信息资源的基础，合理的制定生产数据管理预算，最终实现有效的控制企业生产管理过程的目的。第三点是通过对企业生产管理发展的过程中的数据进行深入性的分析总结，借此预测企业生产管理走势，为企业管理者在生产管理方面提炼出必要的决策性信息，从而提高生产管理决策综合水平的准确性。第四点是通过在生产管理中制定严格的绩效考核标准，借助绩效考核的形式，提升生产管理数据运维部门和内部人员的工作积极性，从而提升企业生产管理的效率水平。 三、财务在助力生产数据管理方面的举措
（一）如实反映企业生产数据信息，不断提升生产数据的准确性
在生产数据管理尚未引入财务这一元素之前，理论界和生产经济活动实践中普遍采用的是传统式样本统计的手段来处理生产数据信息。尽管随着技术的不断革新，数理统计理论也不断推陈出新，生产数据样本选取方式也随之前进发展，生产数据样本选取的准确性、有效性水平一直在提升，但这都难以摆脱传统式样本选取存在的天生缺陷。传统式样本选取有着天生的缺陷，这是因为无论在何种场景下进行样本选取作业，这些被选取出来的样本都难以如实反映样本整体面貌的特征。而财务这一元素的引入从根本上解决了在生产数据管理中一直存在的难题，通过借助财务这一有效的筛选方式，能够在不破坏企业生产数据管理整体信息的基础上，如实的、全面的、客观的反映企业的生产数据管理信息，最终使得生产数据管理的准确性得到有效的提升。
（二）财务预算管理实现即时更新，提升生产数据管理过程的有效性
众所周知，以丰田为代表的日式生产型企业主要采用的是精准式生产（JIT）的模式，这种天才般的构想的核心元素就是利用财务的力量建立滚动式预算，从而不断提升生产数据管理的有效性。在如今瞬息万变的市场竞争的环境下，以往基于生产管理中产生的生产数据总是存在数据时效性问题，传统式的生产数据管理模式已然不能适应当下经济形势的迅速变化，生产数据管理的压力也随之不断的加重。但是在生产数据管理中引入财务元素，能够有效的延长生产数据管理中数据寿命的时效性，财务元素能够在基于生产数据管理的基础上即时对生产数据管理中的数据资源进行整合、分析以及提炼，不断的修正生产预算管理，实现生产预算管理由按月计划转变为按天计划甚至是以小时的形式来计划，无形之中提升生产数据管理过程的有效性。
（三）充分发挥生产数据管理预测能力，提升企业管理者科学决策水平
生产数据管理的预测能力源自于所收集的生产数据是否具有准确性和全面性。在过去传统的生产数据收集模式下，生产数据管理所处理的信息大部分来自于企业生产管理过程中产生的数据，这些数据异常之繁多，有价值的无价值的都被收纳入生产数据管理当中，以至于生产数据管理预测能力水平低下。而财务+生产数据管理这种组合形式的构成，充分发挥了“1+1>2”的效益，利用财务这一力量能够充分挖掘生产经营管理整个过程所产生的数据信息，有效地避免魍成产数据收集模式所存在的缺陷，通过科学的财务理论进行合理、高效、精准的生产数据信息分析，包括金额、数量等形式，在此基础上将那些无价值的生产数据信息进行丢弃，而有价值的生产数据信息自然而然的被收纳进生产数据管理当中，利用有价值的生产数据信息来提升生产数据管理的预测水平，进而帮助企业管理者进行科学、有效的生产管理决策。
（四）借助财务力量完善企业生产数据管理绩效考核制度，提升企业生产管理效率
生产数据管理绩效考核制度的完善程度直接影响着与生产数据管理运维部门和员工的工作积极性，并且对企业的生产管理效率起着决定性的作用。以往对于生产数据管理的绩效考核一直是企业生产管理中的难题之一，最主要的困难在于企业很难有一个合理的、科学的标准来对生产数据管理运维部门以及内部人员进行评价。而财务的运用就能够妥善的解决这一难题，借助财务的力量能够有效的制定一个合理的、科学的绩效考核标准，通过细化每一个考核标准细节来对生产数据管理运维部门以及内部人员进行一个合理科学的绩效评价，从而不断提升企业生产管理效率。 四、结语
生产数据管理不仅为当前我国经济体制深化改革创造了良好的改革机遇，也为企业生产管理水平的提升提供了珍贵的机遇。但是我们也要正确的认识到生产数据管理本身存在的缺陷，只有借助财务+生产数据管理的组合形式，才能够做到紧跟当前时代发展的潮流，不断优化升级生产数据管理软硬件的设施水平，实现生产数据管理的新跨越，从而提升企业在市场竞争中的综合实力。 参考文献：
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