摘要：近年来，随着WebGIS的发展和广泛使用，如何在数据库中处理空间查询问题已成为热点之一。传统的地理信息系统通常使用基于树的索引（如 R-树、四叉树等）进行空间索引，但如果数据量很大，则操作成本很高。介绍了一种将经纬度坐标转换为类URL简短字符串的GeoHash算法，该算法通过对比字符串的前缀重合度实现周边查询，提高了数据处理效率与查询精度，降低了操作成本，为周边查询及用户推荐提供了一种新思路。
关键词：GeoHash算法；WebGIS；周边查询；经纬度编码
DOIDOI：10.11907/rjdk.161613
中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0016-03
参考文献：
[1]徐卓揆.基于HTML5、Ajax和Web Service的WebGIS研究[J].测绘科学， 2012（1）：145-147.
[2]金安，程承旗，宋树华，等.基于Geohash的面数据区域查询[J].地理与地理信息科学， 2013（5）：31-35.
[3]刘亚， 段丽娟， 亢晓琛，等.基于MongoDB的地名信息管理[J].测绘通报， 2014（10）：117-120.
[4]刘杰.基于MapReduce的分布式空间连接查询研究[D].赣州：江西理工大学， 2013.
[5]侯志通.条带状公路运营管理空间大数据降维组织及混合存储关键技术研究[D].杭州：浙江大学， 2015.
[6]张犁， 林晖， 李斌.互联网时代的地理信息系统[J].测绘学报， 1998（1）：12-18.
[7]杜景林，蔡苏鹏.基于Geohash的人工影响天气气象预警系统设计[J].计算机应用与软件， 2015，32（8）：88-93.
[8]刘乾.基于社交网络和地理位置信息的好友推荐方法研究[D].杭州：浙江大学， 2013.
[9]于淼.基于LBS的个性化推荐系统的研究与设计[D].北京：北京邮电大学， 2015.
[10]方金云，刘羽，姚晓，等.基于Spark的空间数据实时访存技术的研究[J].地理信息世界， 2015，22（6）：24-31.