成灌快铁与成都地铁2号线客流预测

成灌快铁与成都地铁2号线客流预测

一、引言 二、预测方法及依据

1.1预测思路及方法 （2）运量预测的方法。根据预测对象采用不同的预测方法。在社会经济变量预测中采用多种数理统计方法及预测模型，主要有重力模型，二次指数平滑法，平均增长率法等。客流分布采用LOGIT模型计算分担率。

三、预测步骤及结果

2.1预测成都、都江堰与青城山、彭州的GDP总量 式中：St（2） ——第t周期的二次指数平滑值；St(1)——第t周期的一次指数平滑值；St-1（2）——第t-1周期的二次指数平滑值；α——平滑指数（0<α<1）。

线性模型预测公式为：Yt+T=at+btT （3-2）

式中：t——目前的周期序号；Yt+T——第t+T周期的预测值；at——线性模型的截距；bt——线性模型的斜率；T——预测超前周期数。 （3-4）

②预测都江堰、青城山市的GDP总量。都江堰市的GDP总量采用平均增长率法进行预测。

③预测彭州的GDP总量。彭州的GDP总量也采用平均增长率法进行预测。

用二次指数平滑法对成都GDP进行预测，得出成都市2002年到2013年的GDP值。 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 年份 2008 2009 2010 2011 2012 1013 预测得到都江堰2002年到2013年的GDP值：

表3-2 都江堰2002年到2013年的GDP预测值（亿元）

年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 年份 2008 2009 2010 2011 2012 1013 预测得到彭州2007年至2013年的GDP值：

表3-3 彭州市2008年到2013年的GDP预测值（亿元） GDP 100.89 125.44 158.3358 199.5787 249.1682 307.1043

2.2预测客运总量

成都市与都江堰、青城山间的客运总量公式为：

（3-5）

式中：SEij ——社会经济变量，本文中采用的是两地当年GDP的乘积；

Cij ——交通阻抗；

θ，α，β ， ， ——待标定的参数。

公式两边取对数，变成线性方程为：

lnQij=lnθ+αSEij+βCij（3-6）

利用spss软件对其进行参数估计可得线性方程参数结果为：α=0.853,β=5.073,lnθ=9.450

验证修改参数，令α=0.853，β=5.073 保持不变，计算得：lnθ=8.7999 ,为了减小误差，lnθ取标定值和验证值的平均数，即lnθ=（8.7999+9.450）/2=9.12495

则预测方程为：

（3-7）

将相关数据代入预测模型中，得出成都到都江堰客流量，如下表所示。

表3-4 成都到都江堰客流量预测值

年份 交通阻抗 成都GDP（亿） 都江堰GDP（亿） 预测旅游客流量 2012 16 3519.332 229.834 783.1262 按成灌快铁旅游客运量为全社会客运量的45%，则2011、2012、2013年成都至都江堰、青城山方向全社会客运量分别为1333.8049、1740.2804、2260.1602万人。 2.3计算成灌快铁的分担率

①计算成灌快铁成都至都江堰、青城山线的分担率。利用logit模型得出成都至都江堰、青城山段成灌铁路、高速公路的分担率，得出： ；

②计算成灌快铁成都至彭州支线的分担率。同理可得，成灌快铁成都市至彭州支线的分担率为0.25。

2.4预测成灌快铁的客流量

通过步骤⑶得到的成灌快铁分担率可以分别得到成灌市域铁路成都至都江堰、青城山线以及成都至彭州支线的客运量。 2.5预测成都地铁二号线与成灌快铁换乘量 四、小结

本文章通过建立成灌快铁与公路运输的Logit模型，预测得出2013年成都至都江堰、青城山方向成灌快铁的分担率，成都至彭州支线方向成灌快铁的分担率，成灌快铁成都至都江堰、青城山线的客流量，成都到郫县、彭州的市域铁路客流量以及成灌快铁全线日客流量。通过成灌快铁沿线车站客流分布的比例，得到下行单方向犀浦站以近各站至其以远各站客流量占成灌下行单向客流总量的比例以及地铁2号线在犀浦站换乘成灌快铁到都江堰、青城山及彭州方向的下行单向高峰小时客流量。