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基于模糊层次分析法的项目优先级评定方法及应用

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基于模糊层次分析法的项目优先级评定方法及应用
时间:2023-08-05 03:06:19     小编:

[摘 要]近年来,多项目管理已日渐成为项目管理学研究的重点,而如何确定项目优先级作为多项目管理的关键环节,也日渐凸显其重要性。在有限资源的条件下,多项目并行,合理并科学地评定项目的优先级,能大幅度减少项目间的冲突,并为项目资源分配、计划安排提供科学的依据。通过结合前人提出的指标集,根据项目管理自身的特点,建立包括学习与创新能力、内部经营过程、财务、客户满意度4个单元的多级指标多因素评价系统,达到了定量评价项目优先级的目的。实例表明,采用模糊层次分析法(FAHP)来综合评价项目优先级,适用性较强,计算结果稳定、客观,且简便实用。

[关键词]多项目管理;模糊层次分析法;指标系统

1 基于模糊层次分析法对项目优先级进行评定

1.1 基本理论

著名的美国运筹学家Saaty在20世纪70年代提出一种定量与定性结合、层次化、系统化的分析方法,被称为层次分析法(AHP)。该方法为项目管理中多约束的决策问题提供了大力支持。应用层次分析法包括3个步骤:第一,判断矩阵的确定;第二,判断矩阵各元素相对权值和综合权值的确定;第三,对评价指标和评价函数赋值。传统层次分析法也有明显的缺陷,由于多种评价指标无法量化,通常采用自然语言来强调指标的重要度。而模糊层次分析法(以下简称FAHP)是运用模糊数学的方法量化评价指标,充分考虑思维的模糊性,将传统层次分析法与模糊理论相结合的理论方法。

合理的项目优先级评价指标系统应考虑如下几方面:第一,对组织及员工学习与创新能力的提升;第二,对企业内部经营过程的提升;第三,对顾客满意度的提升;第四,项目的财务回报;第五,项目的风险控制等方面的因素。

设计评价指标时应遵循灵活性、动态性、定性分析与定量分析相结合、系统性、可比性和可测性、相对独立性等原则。通过借鉴关键成功因素和平衡记分卡的思想,采用分组讨论和问卷统计相结合的方法,建立评价指标系统。

学习与创新能力强调员工与组织不断学习、创新的能力,以保证企业未来的发展空间和竞争力。项目对企业有直接与眼前的回报(财务等),同时也要有间接和长远的回报,项目要与企业一起发展,为企业发展服务。有关学习与创新能力的二级指标如下。第一,企业核心竞争力是否增强;第二,员工创新性是否提升。该指标用来衡量团队成员是否可以本项目为契机,在管理创新、技术创新、思维创新上取得进步。第三,员工满意水平。

项目结项后是否提升管理能力,是否提升组织内的技术水平,多项目管理的内部经营评价都会有所体现。有关组织内部经营过程的二级指标如下。

第一,实施该项目对组织内整体技术水平提高的促进;第二,实施该项目对企业内协调能力提升的促进;第三,实施该项目对企业内管理水平提升的促进。

顾客对项目开展过程的满意度,包括在项目实施过程中的满意度以及项目能给顾客带来的经济收益。只有顾客满意才能拓展市场,并使顾客获利。有关顾客满意度的二级指标如下。

第一,实施该项目的潜在市场是否很大,是否会拥有更多顾客;第二,顾客对所提供服务的满意程度。

财务收益情况直接与企业战略目标衔接,并能直接反映企业的经营状况。在对多项目优先级评价的过程中,需重点考虑这些项目对企业经济收益的情况,假如某项目能给企业带来很好的财务收益,相应地,在资源分配过程中也应有所倾斜。有关财务收益的二级指标如下。第一,实施该项目所产生的社会效益。该指标是实施该项目对国民经济产生的收益。第二,实施该项目所产生的净现值。该指标是指项目中流入资金与流出资金的差额,是项目开展过程中的净收益。第三,实施该项目所需资金的利润率。该指标表明了项目获利情况。项目的利润率越高,企业收益越好。第四,实施该项目所需投资总额。该指标表明项目规模,投资规模越大的项目相应也需要越多的资源配置。

综上所述,可得到多项目优先级评价指标系统,如图1所示。

1.3 确定评价指标系统权值

项目优先级评价的重中之重就是如何确定评价指标系统权值,权值的科学性和精确度将直接影响最终评价结果。现有的权值确定方法有德尔菲法、主成分分析法、层次分析法和主观赋权法等。德尔菲法不受指标是否是数据的约束,缺点是应用过程较繁,严重受专家经验、知识等因素限制,适合一些不容易量化的模糊指标。主成分分析法是采用较少的新指标来替代原来较多的指标,但是新指标不可能完全包含原指标的所有信息,存在小幅偏差,客观性较强,适合数据样本。主观赋权法虽然存在客观的基础,但是主观性还是较强。层次分析法依据内在逻辑用评价指标构成层次关系,然后对同一层进行比较,并依据约定的权值建立判断矩阵,求出判断矩阵的特征向量,然后将该向量归一化,最终得到各指标的权值。该方法可信度大,更具逻辑性,且应用范围较广。缺点是指标间重要度的判断因人而异,具有一定的主观性,适用于样本数据指标或模糊性指标。本文主要采用层次分析法。

1.5 确定评价指标系统的评价矩阵Ri

2 实例分析

以一家大型国企为例,该企业专业齐全,技术实力雄厚。现该企业承担了3个工程项目的施工工作。相对于所承接项目的规模和数量而言,企业的设备、人力等资源相对紧缺。为提高各方面的资源利用率,需要合理地在3个项目间分配资源,以尽可能确保交付进度和工程质量。现对该企业的3个项目,依据上述4个指标,采用模糊层次分析法对优先级来进行评价。

首先需获取3个项目的信息,然后采用层次分析法和专家咨询法来确定各指标权值。各专家首先评估各指标的重要性,然后构造判断矩阵,求出该矩阵的特征值和特征向量,得出各指标权值。

以上实例运用模糊层次分析法评价3个项目的优先级,体现了上述项目的重要程度,也反映出上述项目在有限资源约束下的优先级。

3 结 语

优先级冲突是多项目管理中最重要的冲突之一。解决该冲突是企业制定多项目计划和进行资源配置的前提条件。本文在项目优先级评定中采用了模糊层次分析法,为多项目管理中如何评定项目优先级提供了一种新的方法和思路。实例表明,利用模糊层次分析法确定项目优先级计算结果较为稳定、客观,简便实用,具有较强的适用性。

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