【关键词】灰色关联度；南岳古镇；旅游感知；景观基因
0 引言
综上所述，本文将灰色理论引入传统聚落景观基因旅游感知评价模型的研究中。是对灰色理论应用的一种新尝试。也是对解决游客对传统聚落景观基因旅游感知过程中，所出现的信息不确定性和信息样本较小等问题的一种尝试。同时，本文开展对南岳古镇的个案研究，对提升南岳古镇的旅游品牌，提高游客感知满意度提供参考。
1 研究资料和评价模型
1.1 数据的获取与处理
本文采用问卷调查的形式收集游客对传统聚落景观基因旅游感知的一手资料。问卷分为两部分，第一部分是被调查对象的基本情况，包括年龄、性别、学历、基本收入、旅游目的等方面。第二部分根据“南岳古镇景观基因旅游感知评价指标体系（表1）”设计，以5分制李克特量表为度量尺度，请受访游客依照在南岳古镇旅游的实际感知情况作出评价，从1-5分别为非常差、差、一般、较好和好。
灰色关联分析法是灰色系统理论的重要组成部分，是分析灰色系统中各因素关联程度的一种定量分析方法。基本思想是根据序列曲线的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，形状越相似，相应序列之间的关联就越大，反之就越小。序列曲线的相似程度用灰色关联度来衡量[7]。它符合旅游感知评价研究信息不精确、不完全确定的小样本系统的特点，灰色关联度分析如下：
（1）确定旅游感知评价指标的权重
（6）评价分析
据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好
2 游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价
2.1 评价指标的选取
2.2 评价指标权重的确定
2.4 计算两级差值与关联系数
2.5 计算加权关联系数
结合前文利用层次分析法计算所得的指标权重体系数据（表1），参照公式
（4）、表3灰色关联度系数ri，进行加权灰色关联度的计算。其计算结果与步骤如下：
同理算得：RB2=0.74
同理算得：RB3=0.49
同理算得：RH=0.62
游客对各景观基因旅游感知评价灰色关联度排序为：R2>R1>R3。
2.6 评价分析
据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好。为衡量感知评价高低，将感知评价等级分成5个等级（见表3）
3 结果分析
由上可知，游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价的结果为0.62，介于0.6-0.8之间，根据表2可知，感知评价为较好；分项感知评价关联序为：R2>R1>R3。该结果，其一，与南岳古镇显性的寿文化基因较少，而与佛文化基因相关的建筑、旅游纪念品以及供奉的佛像等显性基因较为突出，给游客留下了较为深刻的印象有关。其二，南岳古镇本身也是宗教文化圣地。为此，多数游客不仅将旅游活动与宗教祈福的个人信仰活动相结合，而且，大多数游客具有多神崇拜心理和对神灵的功能区分不清楚。事实上，南岳古镇的宗教文化基因特征，不仅具有佛道共存的特征，而且，其主体文化基因――寿文化基因也贯穿于佛道文化基因之中。
3.1 寿文化
3.2 佛文化
3.3 道文化
游客对传统聚落景观基因的旅游感知评价，是对整个聚落中所有景观基因的一个整体性评价，为此，在一定程度上，游客会因为对某一类或某一个景观基因感知值较低，而影响到对整个聚落旅游感知的整体性评价。从而，南岳古镇在今后进行旅游规划和开发过程中，注重游客感知评价较低的景观，着重对其具体感知因子的规划和开发。对南岳古镇景观的建设和开发，提升游客对南岳古镇的整体形象，均有一定的促进作用。
4 结论与讨论
4.1 结论
基于灰色理论研究传统聚落景观基因旅游感知是一种尝试和创新，但也存在不足。如它忽视对关联系数的检验，在小样本下进行相关因素之间的关联分析，其准确度有所降低冈。景观基因理论，是一个全新的理论，对古镇旅游感知的探索，也是一个全新的主题。可考虑游客的来源地、当地居民的影响感知等角度开展更为深刻的理论研究。
【参考文献】
[2]张冬婷.上海市枫径古镇旅游感知及旅游发展策略研究[D].华东师范大学，2010.
[3]刘婷.基于游客感知的南岳旅游形象研究[D].湖南师范大学，2009.
[6]马耀峰，王冠孝，张佑印，王镜.古都国内游客旅游服务质量感知评价研究[J].干旱区资源与环境，2003，23
（6）：176-180.
[7]杨立国，刘沛林，王建华.南岳古镇景观基因的居民感知特征及影响因素[J].旅游资源，2014，30
（11）：1517-1519.
[8]冯淑华，沙润.游客对古村落旅游的“真实感-满意度”测评模型初探[J].人文地理，2007
（6）：85-89.
[9]白凯，马耀峰，李天顺.北京市入境游客感知行为研究[J].消费经济，2005，21
（3）：63-67.
[10]邓聚龙.灰色系统基本分析法[M].武汉：华中科技大学出版社，1987.