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职业顾问的数据分析工作总结(实用23篇)

格式:DOC 上传日期:2024-02-05 04:39:02
职业顾问的数据分析工作总结(实用23篇)
时间:2024-02-05 04:39:02     小编:笔砚

总结是对过去一段时间的工作和学习经验进行梳理,可以帮助我们发现问题并提出改进的方法和措施。写一篇完美总结时,我们应该用简练的语言和明确的逻辑,使文章更具有说服力和吸引力。欢迎大家阅读这些总结范文,与大家一起分享经验和成果。

职业顾问的数据分析工作总结篇一

转眼间,20xx年已悄然走来,20xx年,我们以“创先争优”、搞好优质服务、提供良好素质员工为己任,以提高客运服务质量为宗旨,依据年度站务员培训计划,有步骤、分阶段的开展了员工培训工作,在公司领导的关心和帮助下,在全体员工的不懈努力下,圆满完成了全年的培训任务,为企业的持续发展提供必要的人力、智力的支持,同时也为20xx年度培训工作的持续开展奠定了良好的基础,为了总结经验,寻找差距,现将年度培训工作总结如下:

20xx年综合培训员工(站务员)5期以上,共八十多人次参加,每届培训合格率达90%以上,基本达到了目标要求。

1、国家及云南省有关道路旅客法律法规。

2、集团公司客运管理制度、规定和相关要求。

3、集团公司劳动管理制度。

4、员工岗位职责、操作规范。

5、服务礼仪等。

1、培训工作考核少,造成培训“参加与不参加一个样,学好与学孬一个样”的消极局面,导致培训工作的被动性。

2、培训形式缺乏创新,只是一味的'采取“上面讲,下面听”形式,呆板、枯燥,提不起员工的兴趣,导致员工注意力不集中,影响了培训的效果。

3、培训制度有待建立健全。

4、培训资料欠缺,有待丰富。

5、内部授课技巧普遍不高,有待提高,制作课件水平不足,自主研发课程能力有所欠缺,所以,以上需要改善。

认真进行总结是一个不断学习和提高的过程,只有在实际工作的过程中不断总结,通过总结寻找工作中的规律,从而培养和提高工作效率及完成工作能力。以上是我对培训工作的总结,敬请领导批评指正。

给各位朋友兄弟拜个早年了,祝各位身体健康,心想事成,万事如意!

职业顾问的数据分析工作总结篇二

一、统计学课程介绍:

统计学是一门实践性很强的方法xx学科。1992年国家技术监督局在gb/t14745—92《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。

课程作用:21世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法xx科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。越是先进的`国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。

课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。

课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。

二、实习时间:20xx年12月26日——20xx年12月31日。

三、实习目的:

实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高我们的独立从事统计工作的能力,并使我们接受深刻的专业思想教育。

四、实习内容:

实习的内容只要有一下几个实验:

职业顾问的数据分析工作总结篇三

     在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的.信心和决心。

一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,(本文由(

)大学生个人简历网提供)无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

职业顾问的数据分析工作总结篇四

数据分析师,简单切词为“数据”,“分析”,“师”。因此,获取必要的数据,分析这些数据,然后从数据中发现一些问题提出自己的想法,这就是一个数据分析师的基本工作内容。

自己做了两年数据分析师,真的觉得古语说的对,“功夫在诗外”。一名好的数据分析师,接到一个需求时,会更多考虑这个需求本身,包括要做的东西是什么,为什么这么做,还可以怎么做,怎么去做,关键点是什么。都想清楚了,才去动手做。建议任何一名数据分析人员,都能在做以前把问题想清楚,确认清楚,不要等到做完才发现自己做错了,那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过n多错误。

下面简单谈下做一名数据分析师要经历的几个步骤:

(1)获取数据。

获取相关的数据,是数据分析的前提。每个企业,都有自己的一套存储机制。比如淘宝,所有的数据都在hadoop上,很多数据都要经过hadoop,hive来获取。因此,基础的sql语言是必须的。具备基本sql基础,再学习下hive的细节的语法,基本就可以通过hive拿到很多数据了。每个需求明确以后,都要根据需要,把相关的数据获取到,做基础数据。

(2)数据处理。

对于数据的处理,有两种形式:

a如果初步提取的数据是在linux上,建议学一门脚本语言,比如awk,或者python。如果掌握一门脚本语言,不仅可以在linux系统上写很多自动脚本来运行,会大大节省自己的时间,而且可以通过脚本语言把基础数据处理成自己想要的任何形式,直接可以使用。

b如果数据没有在linux上,那可以download,然后通过其他统计软件来处理。个人推荐sas或者r语言。sas的强大,不必多说。没有sas解决不了的问题,而且sas也有sql,处理起来也方便。r语言最近也很火,而且免费,packages越来越多,画图也简单,类似matlab。如果前期数据处理的好,后续只需要通过r或者sas画一些图就可以了。在数据分析师的世界,按照价值排序,图表文字。

(3)分析数据。

这里的数据,包括图,表,数字几种。分析数据是整个分析的关键,也考验分析师的水平。好的分析师,可以根据趋势图,对比数据,敏锐的观察到很多问题。可是这需要对业务,对数据有很深的了解,才会把数据和业务结合起来,发挥两者的价值,完成需求。所以,一名数据分析师,要把更多的时间放在了解业务上。只有业务了解,细节清楚,才会明白业务变动可能引起的数据指标的变动,也会在后续的需求分析中,更快更全面的解决其他人提出的问题。可能很多人都很困惑,怎么才能“敏锐”的观察到数据的变动呢,我为什么怎么也发现不了问题呢?个人感觉可以通过以下方法,来慢慢锻炼:

a多问几个为什么。比如,看到一些指标,就想想这些指标代表什么,用自己的话可以怎么理解;看到一条趋势线有波动,就想想为啥子某个点异常波动呢?多问问问题,自己就会加深对业务和指标关联的敏感性。

b借鉴统计方法。统计学中,都会有一些横纵对比,趋势分析等等。对比,在分析师数据时候,是一个很重要的东西。任何东西,也因为了对比,才会有高有低,有长有短。另外,分布,也是一个很好的东西。分布的变化,就意味着变动,变动的发展结果,就能知道业务发展的好坏。再次,占比啊等等,都是很简单但是实用的方法。

c向师兄请教。有的时候,一个问题,自己沉迷其中不能自拔,旁观者一句话,就能点清自己的思路。当自己分析数据不得要领的时候,就多请教师兄。

(4)展示成果。

分析数据以后,解决需求的问题,就需要汇总分析的成果,给到其他人。可能分析的过程,拿到的数据有很多,需要全部给其他人么?怎么去罗列这些数据呢?可能很多人都犯难。有一次,一个同学来问我,她有很多数据,但是就是不知道该怎么组织,才能证明自己的结论是对的。其实,作为一名数据分析师,就是根据数据,把问题解决,提出一两条参考建议给到需求方就ok了。因此,回复的结果简单明了就好。如果是回复一封邮件,可以这样来做:

b如果觉得有必要,就在下面再把分析过程写进去;。

c如果图和图表不多,可以添加到邮件第三部分。毕竟放上数据,任何同学有疑问,可以随时去看数据。如果图和图表实在太多,就放到附件!

其实,做一名数据分析师,真的不容易,不仅要懂业务,还要会技术,更要敏锐发现问题,总结,还要提出建议。自己干了n多工作,最后还不一定能得到一个好的结果。做了两年数据分析师,自己的重心也在慢慢的转移。从刚开始技术学习,到后面技术+业务的结合,到现在自己又钻到业务,研究业务,慢慢发现:一名好的数据分析师,是一个好的产品的规划者和行业的领跑者。

职业顾问的数据分析工作总结篇五

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、完成指标——采取哪些有效措施:

b、未完成指标——具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:

d、未完成指标——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

1、酒店财务部提供数据(单位:百分比):

项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异。

毛利率。

2、分析(要求:由酒店总办牵头营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、完成指标——采取哪些有效措施:

b、未完成指标——具体原因分析:

c、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析:

d、未完成指标的——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

税款。

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):

2、分析(要求:由财务部进行分析)。

a、已完成指标采取过哪些有效措施:

b、未完成指标原因分析:

c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:

d、在未完成指标的情况下,下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

能源额。

1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元,百份比):

2、经营分析(要求:由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)。

a、节能降耗采取哪些措施:

b、能耗超标原因分析:

c、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:

d、下一步节能降耗采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):

e、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:

职业顾问的数据分析工作总结篇六

根据市局要求,现我村已对本村16户mmps调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析,经仔细分析后结合我村情况,现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告:

1、代码(403)渔业经营收入方面比去年同期增加56000元,原因是去年同期受持续降雨影响,大部分养殖户(养殖南美白对虾)v有不同程度的损失,而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升,所以今年上半年渔业收入方面有少许增加,但从本村总体情况来看,因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑,故从总体来看,本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。

2、代码(412)渔业生产费用支出方面,比去年同期有所增加,原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料(虾料)价格上升所影响。

3、代码(317)财产性现金收入比去年同期增加22970元,主要受代码(405)村集体分红影响,本村集体分红主要来自两方面:一是年终分配款,二是口粮款;这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的.多少而决定,随着现在每年鱼塘租金的上升,故村民集体分红也跟着增加,这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。

4、代码(320)期内非收入所得现金增加57500元,主要受代码(323)取回存款所影响,与去年同期相比,取回存款增加57500元。

5、代码(315)工业和建筑业经营收入与代码(333)工业建筑业生产费用支出,此两项与去年同期相比减少近11万多元,原因在两方面:一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记,而今年上半年开始,登记时是按扣除成本的净利润来登记,故是造成差距极大的原因;二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的',去年均是全年经营,而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天,故经营收入或支山均有较明显的减少。

6、代码(340)居住现金支出:比去年同期增加6万多元,此项受代码(415)新建(购)房支出影响,原因是有一户有新建房屋支出。

7、代码(342)医疗保健支出:比去年同期有所增加,原因是有一户有一个新出生婴儿,所以在保健方面费用有所增加。

8、代码(343)交通通迅支出:此项比去年同期有所减少,原因是外出(远行)减少,所以交通费用相应减少。

9、代码(418)教育费用支出:比去年同期有所减少,原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业,今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生,学费相对较少,甚至有一户有一学生已没有上学(个人原因辍学),所以教育费用相应减少。另外代码(419)旅游费用支出方面,今年上半年16户之中均没有外出旅游,故此项没有支出。

10、代码(339)衣着消费支出和代码(353)存入银行信用社款的减少,这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响,不用深究!

另外,今年上半年经过再开会培训,已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过,致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报,每月跟踪访问,力求做到数据真实可靠、不错漏。

职业顾问的数据分析工作总结篇七

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能。

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

职业顾问的数据分析工作总结篇八

这个题目就是开放的问一个销售问题,看分析师如何给出相关的意见或者建议。当然这不是分析范畴,但是我觉得分析师既然是做运营支撑、甚至决策,那么一些基础的销售理念是应该有的。

题目:100斤苹果怎么卖,可以卖的钱又多,卖的又快?

开题:此题目意在说如何从商品的角度去考虑如何销售的问题,传统的销售方式就是经典的4p理论。渠道,商品,价格,促销。而此问题意在从商品,价格,促销的角度去问面试者问题。

题注:

1.如果回答者答的问题说的过多,比如说渠道如何做,如果做售后,如何二次营销,范围就扩大了。

2.如果回答者的回答过于泛,或者理论的东西比较多,或者听着非常正确而不给出解决方案,那不适合一线分析师。

上面两项是减分项。

刀刀的解答:

1、渠道是重要。

用户考虑暂且放在渠道里,因为用户必须依赖渠道实现链接。但就此问题来说,有点跑题,问的是卖苹果,用户考虑一般先考虑需求和消费场景,所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆。

最简单,一堆贵,一堆便宜。苹果不分拣。卖个差不多再重分,46开分。

解读:利用价格做出价格歧视的感念,同时告诉消费者4的商品比较好卖,这样一个明确的指向。

3、商品拆分。

按好坏分堆,好苹果贵30%。其余的分两堆,一般的常规卖,最差的贵50%,并贴上标签如涩苹果之类。

解读:劣质商品只是品质不好,不是不能卖高价,关键是你要告诉别人这是稀缺的。真实说明商品特征,不要做多,好的商品还是要高价的,稀缺商品要更贵。一般的商品就这样买。但是注意结合第四条。

4、时间因素。

一般早上要比晚上贵,水果尽量当天卖完,所以在晚上8点后开始半价卖。

解读:快和多都是必须的,水果隔夜很多都会坏。晚上8点是大家出来遛弯的时候,可以做清仓了。不留呆滞库存是关键,高周转是关键。手里最好留的是钞票,而不是货物。

5、地点。

这个本来不想说,还是说一下,火车站和汽车站绝对卖不出去,摊位没有。最重要的是你见过这种地方卖水果的销售有好的么?好地方在地铁口,菜市口,学校门口。

解读:人流多并不代表需求好,菜市场门口绝对比火车站好。为什么,火车站贵这是大家都知道的,再者,谁没事到火车站去买水果啊。菜市场还是做长久生意的地方,学校门口,地铁口大家多观察就知道了。

商品这个东西可以玩的很多。留几句话:

不要卖货源不稳定的某类商品。

坚决下架无法销售占位置的商品。

主推非标准品。

流行品一定是打折卖的。

职业顾问的数据分析工作总结篇九

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清(“两学一做”学习活动总结)单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向。

半年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

职业顾问的数据分析工作总结篇十

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。

生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,20xx年2月份的销量是1月份的.'1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。

人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益。

职业顾问的数据分析工作总结篇十一

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。

业务知识:最重要。

业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的.诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助。

职业顾问的数据分析工作总结篇十二

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

职业顾问的数据分析工作总结篇十三

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。

职业顾问的数据分析工作总结篇十四

按以下流程来写:

1、清楚业务目标。

2、查看数据报表表现。

3、发现问题。

4、分析原因。

5、提出建议。

6、测试/实验。

7、实施。

首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。

千万不要闷头自己想,一定要测试。

职业顾问的数据分析工作总结篇十五

述职报告是述职者向上自己的上级领导和群众汇报自己守职尽责和施政情况的报告,如何写述职报告。述职报告根据不同时间范围,又可分为若干种不同的类型,如年度述职报告、任期述职报告、阶段述职报告等。因为时间不同,述职报告的特点也不同,它们在写作上各有其侧重,但基本内容和要求是一样的。

一、述职报告的内容。

不同性质、不同层次的干部所写的内容是不同的,但一般的述职报告都要写如下内容:

(一)身份和岗位职责。

对自己的身份和岗位职责及其工作目标,要首先简明扼要地叙述清楚,不然群众和领导对其报告无法衡量。因为同一层次、同一级职务,不同部门的干部其职责范围并不一样,所以述职报告开头必须首先明确自己的岗位职责和工作目标,这样领导和群众对述职者才能有清楚的认识,正确的考评。

(二)履行职责的情况。

1、主要做了哪些工作。叙述工作时要恰当分类,把所做的工作按大小项并列起来,某大项工作内容如果很多,可再分小项。把工作项目按逻辑顺序排列清楚,积压项内容恰当归类。

2、做工作的指导思想。给合如何贯彻党和国家的方针、政策,写某项工作为什么要这样抓紧,要以现实观念和未来眼光作简要的理论阐述。

3、可以体现工作成果的事实和数据。如今昔的变化、数字的比较、计划指标与完成指标的比较、群众的情绪和反映等。

4、在自己职权范围内,有哪些开拓性的工作。包括调查研究工作,自己有哪些创见,为实现自己的主张做了哪些努力,遇到了哪些困难,是怎样完成的,述职报告《如何写述职报告》。

5、工作中的缺点或失误有哪些,其中主观上应负的责任是什么,客观原因有哪些,从中得出什么教训,等等。

(三)今后的打算。

对今后的工作有什么计划安排和打算可简要述及。

上述内容虽然按一定顺序列出来,但这并不代表述职报告的层次。关于述职报告的结构形式,可按工作项目归类写,也可按时间发展顺序写或按内容分类集中(即条块结合)来写。不要千篇一律,要根据具体内容需要选择不同的结构形式。

二、应注意的几点。

(一)述职报告不同于工作总结。

总结侧重提出经验、教训、体会,着眼的是整体的事迹,因而在表达上侧重用分析论证的方式。而述职报告则侧重在对客观情况实事求是地叙述上,以政绩为依据,体现个人的能力和贡献。在谈成绩的同时或之后可以谈经验体会,但经验体会不是述职报告的主要内容。

(二)述职报告不同于工作汇报。

工作汇报着眼的是工作,以事为主,而述职报告则着眼于个人方面的内容,以个人为主体,见人见事。因而写时要很好的`把握分寸,并避免两方面的疏忽:

一是不能贪天之功为已有,把别人的贡献记在自己账上;。

二是不要把自己的成绩遗漏掉。所以写述职报告本身也需要有一定的识别能力和分析能力。

在单位的整体工作中,要能正确地、准确地认识自己的位置,认识自己的成绩和贡献,这也是写好述职报告的先决条件。

(三)述职报告是应用文。

述职报告是表述自己的政绩和工作活动情况的,所以要用朴实真切、严肃不苟的语言如实地把事情表述出来,避免空话、套话,并且使人能够准确理解、明白所述的意思。

(四)明确位置,掌握主从。

每个干部都有自己的位置,在写述职报告时要围绕自己的工作职责,去说工作内容。写述职报告是以“我”为组织材料,无论涉及上级或下级,从表述的角度讲都属于从属地位。不可倒从为主,也不可变主为从。注意这两点,掌握好略于人、说于已的原则,才能把有限的文字恰当地用于叙述自己的政绩与工作活动。

(五)突出重点,要有新意。

述职报告不是公布“流水账”,事无巨细,“西瓜芝麻一起抓”。而是要写出规定考核期内工作的基本风貌和主旋律,并且要有新意。在改革开放的新形势下,平时工作也会增添许多新经验、新体会,因而要写出善于研究新情况、新课题不断进取的工作思路,并且要把理论和实际结合起来谈,以体现自己的工作能力和政策水平。

撰写述职报告一般不超过3000字。述职报告是述职的依据,也是个人填写考核登记表的基础,书面材料应避免繁琐,口述时可扩展。把握以上几点,基本能写出一个较好的述职报告。

职业顾问的数据分析工作总结篇十六

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

职业顾问的数据分析工作总结篇十七

未成年人是祖国未来的建设者,是*特色事业的接班人。我国现有18岁以下的未成年人约亿人,他们的成长状况,直接关系着国家的前途和民族的命运。今天,随着生子女的逐渐增多,随着市场经济的迅猛发展以及社会结构从传统向现代的迅速转型,未成年人的成长受到了前所未有的关注,同时也经受着巨变中的社会环境的不断考验。因此,全面、科学、深刻地认识未成年人成长的社会环境具有极为深远的意义。针对目前未成年人成长环境堪忧的现象,顺应人民群众对净化未成年人成长环境的强烈呼声,20xx年2月26日,*、*下发了《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》,其中第九个方面强调提出“净化未成年人的成长环境”。在未成年人保护法颁布10周年座谈会上也着重指出应“依法为未成年人营造良好成长环境”。在6月18日召开的“武汉市加强和改进未成年人思想道德建设工作会议”上,湖北省副*、武汉市*陈训秋就为未成年人营造健康成长的良好环境提出了要抓好“一净、二创、三育”。“一净”即净化传媒;“二创”即要创建“无毒社区”和“无艾(滋病)社区”;“三育”即紧紧抓住学校教育、家庭教育、社会教育这三个重要环节。为青少年成长创造良好的环境正成为时代的要求。顺应时代的需求,对未成年人成长环境的研究也不断提上日程,成为当前优化青少年成长环境的一项迫切需要。

2、现实意义。

近年来,全国各地连续发生的各类安全事故、青少年犯罪、权利维护、儿童厌学及退学事件表明,青少年的成长环境受到严峻挑战。在这种情况下,探讨青少年成长环境,将之监督评估的标准和预警机制定量化、操作化,不仅能将营造青少年成长的健康环境落到实处,而且能创造性的形成青少年成长环境的监测评估系统和预警机制。

3、前瞻性。

4、开拓性。

多年来,国内研究青少年健康成长只注重研究一个或几个方面的.问题,而没有形成全方位研究的一个理论体系和立体模型,使我们对青少年成长环境的预测总处于被动地位。本项目将突破青少年成长环境的单向思维和传统研究方式,不仅研究青少年成长环境的有利因素,同时研究青少年成长环境的不良因素,并通过对两者正负影响的对比来映青少年成长总环境的健康状况,为青少年成长环境的研究提供新的视野,使之更加科学化。

二、项目基础。

支持此项目完成主要基于我们现在已拥有智力基础、组织基础、工作基础。

1、智力基础。

此项目是武汉市青少年教育办公室、共青团武汉市、武汉学社会学研究所合作完成。武汉学社会学研究所在此领域具有较强的人才智力优势,主持此次项目研究的周运清教授竖内知名的社会学家,也是20xx年“武汉市青少年成长环境的监测评估系统及其应用”研究的主持人。

2、组织基础。

职业顾问的数据分析工作总结篇十八

期末考试考的比较差,数108语105外106地83政59历65生80,我认为问题出在以下几个方面:

语文*时阅读理解没注意方法。在做阅读理解时,我不知从何处下手,找不准要点。这是一个很严重的问题。阅读理解是语文考试中比较关键的环节,也是很让人头疼的环节。语文中的很多写作方法我都很不了解,导致考到一些写作手法时只能瞎猜。我以后一定要多注意语文常识的积累。

在做数学问题时很不注意步骤。我在做题时的主要问题不是不会做,而是有时会跳步或者少写答。这个问题只要注意我相信就会很快地改掉。我在以后的做题中注意每一步的依据,在考试中细心验算,就会避免这个错误。

英语,还是在一些题上出现了马虎的现象;由于*时积累的单词和句型不够多,考试丢了不少分。

在政治和历史学科方面,由于没能正确认识这两科的重要性,*时学习态度不端正,知识上欠了很多债,以至于考出了惨不忍睹的分数。

总而言之,今后的学习计划应该和上学期时不同。因此我要改变学习方法。为了改进学习方法,我给自己订了一个学习计划:

(1)做好课前预习。也就是要挤出时间,把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课,要先把生字认会,把课文读熟;对课文要能分清层次,说出段意,正确理解课文内容。

(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题,要敢于举手提问。

(3)每天的家庭作业,做完后先让家长检查一遍,把做错了的和不会做的,让家长讲一讲,把以前做错了的题目,经常拿出来看一看,复习复习。

(4)对政治和历史两门学科的重要性要足够重视,端正学习态度,及时还清过去欠下的知识债务。

(5)要多读一些课外书。每天中午吃完饭,看半个小时课外书;每天晚上做完作业,只要有时间,再看几篇作文。

(6)课外学习不放松。能够利用星期天和节假日,到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法,按时完成老师布置的作业,使各门功课都取得了好的成绩。

职业顾问的数据分析工作总结篇十九

那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实,雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应,而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力,这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此,所谓的“简”是把那些与别人相同相似的.经历简化或者减掉,重点突出自己独特的东西,并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说,我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实,大部分岗位的基本要求是有相同之处的,比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。

个人信息。

三年以上工作经验|男|26岁。

居住地:xx。

电话:xxx。

e-mail:/jianli。

最近工作。

公司:xx金融证券有限公司。

行业:金融/投资/证券。

职位:证券分析师最高学历。

学历:本科。

专业:金融学。

学校:xx理工大学。

求职意向。

到岗时间:一周以内。

工作性质:全职。

希望行业:金融/投资/证券。

目标地点:西安。

期望月薪:面议/月。

目标职能:证券分析师。

工作经验。

20xx/x—至今:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

研发部证券分析师。

1、负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务;。

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示;。

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。

4、负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;。

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20xx/x--20xx/x:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

市场部证券分析师。

1、负责为客户提供投资理财咨询;。

2、负责组建及管理投资顾问团队,维护投资渠道;。

转载自 FANWEn.ChAzIdIan.coM

3、负责维护客户关系,推广并销售公司的金融理财产品;。

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。

5、负责定期召开投资报告会,培训客户经理的投资分析知识。

20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

投资部证券分析师。

2、负责跟踪****行业动态,并对行业内变化个股做出分析评价;。

3、负责维护客户,为客户提供咨询服务;。

4、负责***基金的交易,并指导交易员完成交易指令;。

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历。

20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。

语言能力。

英语(良好)听说(熟练),读写(良好)。

自我评价。

在证券公司任职***年,对于股票投资具有深入的研究,善于数据挖掘和财务分析,对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力,曾在知名财经杂志发表文章数篇,得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度,抗压能力强,工作责任心高,团队合作意识佳,希望在证券行业继续发展。

职业顾问的数据分析工作总结篇二十

在数据分析岗位半年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

职业顾问的数据分析工作总结篇二十一

而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子:

(2)hitwise发布会上,亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。

然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。

为此,我对自己的规划如下:

第一步:掌握基本的`数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。

第二步:参与各种实习。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子,做和vba的事情,虽然做的事情与数据分析无关,不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作,为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了大众汽车销量数据短期预测的项目,一个小项目下来,数据分析的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析的一种吧,通过码头的数据实施调度,通过码头的数据进行决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目,最重要的就是业务流程的把握,我也参与项目最初的需求调研,和制定工作任务说明书sow,体会颇多。

第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧,主要是做数据分析这块比较强的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼尔,ibm,ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些,学会在实际中应用所学,学会数据分析的流程方法,让自己成长起来。

职业顾问的数据分析工作总结篇二十二

1、要认真研究课程标准。

在课程改革中,教师是关键,教师对新课程的理解与参与是推进课程改革的前提。认真学习数学课程标准,对课改有所了解。课程标准明确规定了教学的目的、教学目标、教学的指导思想以及教学内容的确定和安排。继承传统,更新教学观念。

高中数学新课标指出:“丰富学生们的学习方式,改进学生们的学习方法是高中数学课程追求的基本理念。学生们的数学学习活动不应只限于对概念、结论和技能的记忆、模仿和接受,独立思考、自主探索、动手实践、合作交流、阅读自学等都是学习数学的重要方式。在高中数学教导中,教师的讲授仍然是重要的教学方式之一,但要注意的是必须关注学生们的主体参与,师生互动”。

2、合理使用教科书,提高课堂效益。

对教材内容,教学时需要作适当处理,适当补充或降低难度是备课必须处理的。灵活使用教材,才能在教学中少走弯路,提高教学质量。对教材中存在的一些问题,教师应认真理解课标,对课标要求的重点内容要作适量的补充;对教材中不符合学生们实际的题目要作适当的调整。此外,还应把握教材的“度”,不要想一步到位,如函数性质的教学,要多次螺旋上升,逐步加深。

3、改进学生们的学习方式,注意问题的提出、探究和解决。

教会学生们发现问题和提出问题的方法。以问题引导学生们去发现、探究、归纳、总结。引导他们更加主动、有兴趣的学,培养问题意识。

4、在课后作业,反馈练习中培养学生们自学能力。

课后作业和反馈练习、测试是检查学生们学习效果的重要手段。抓好这一环节的教学,也有利于复习和巩固旧课,还锻炼了学生们的自学能力。在学完一课、一单元后,让学生们主动归纳总结,要求学生们尽量自己独立完成,以便正确反馈教学效果。

5、分层次教学。

我所教的两个班,层次差别大,1班主要是落后面的学生们,初中的基础差,高中的知识对他们来说就更增加了难度,而2班也是两极分化严重,前面16个学生们的基础扎实,成绩在中等以上,而后面的30个学生们的成绩却处于中下以下的水*,因此,不管是备课还是备练习,我都注重分层次教学,注意引导他们从基础做起,同时又不乏让他们可以开拓思维,积极动脑的提高性知识,让人人有的学,让人人学有获。

1、书本习题都较简单和基础,而我们的教辅题目偏难,加重了学生们的学习负担,而且学生们完成情况很不好。课时又不足,教学时间紧,没时间讲评这些练习题。

2、在教学中,经常出现一节课的教学任务完不成的现象,更少巩固练习的时间。勉强按规定时间讲完,一些学生们听得似懂非懂,造成差生越来越多。而且知识内容需要补充的内容有:乘法公式;因式分解的十字相乘法;一元二次方程及根与系数的关系;根式的运算;解不等式等知识。

3、虽然经常要求学生们课后要去完成教辅上的精选的题目,但是,相当部分的同学还是没办法完成。学生们的课业负担太重,有的学生们则是学习意识淡薄。

1、要处理好课时紧张与教学内容多的矛盾,加强对教材的研究;

2、注意对教辅材料题目的精选;

3、要加强对数学后进生的思想教育。

总之,作为一名刚教高中的新教师,对教材的不熟悉,对重难点的突破,对考点的把握,对学生们的方法指导,对高中教学的经验都是一个很大漏洞,我将把握好每一天,继续努力,争取更好的成绩。

职业顾问的数据分析工作总结篇二十三

1、热爱并忠诚于人民的教学事业,教学态度认真,教风扎实,严格遵守学校的规章制度。

2、认真备课。

不但备学生们而且备教材备教法,根据教材内容及学生们的实际,设计课的类型,拟定采用的教学方法,并对教学过程的程序及时间安排都作了详细的记录,认真写好教案。每一课都做到“有备而来”,每堂课都在课前做好充分的准备,并制作各种利于吸引学生们注意力的有趣教具,课后及时对该课作出总结,写好教学后记,并认真按搜集每课书的知识要点,归纳成集。

3、增强上课技能,提高教学质量。

使讲解清晰化,条理化,准确化,条理化,准确化,情感化,生动化,做到线索清晰,层次分明,言简意赅,深入浅出。在课堂上特别注意调动学生们的积极性,加强师生交流,充分体现学生们的主作用,让学生们学得容易,学得轻松,学得愉快。

注意精讲精练,在课堂上老师讲得尽量少,学生们动口动手动脑尽量多;同时在每一堂课上都充分考虑每一个层次的学生们学习需求和学习能力,让各个层次的学生们都得到提高。现在学生们普遍反映喜欢上课数学课。

每周坚持集体备课,保证每次都有收获,真正为提高高一级的数学成绩而努力。要求所有老师用电脑备教案,尽量并且实现资源共享共同研究、共同进步。在教学上,坚持教学研究,共同讨论,同时,多听课,学习别人的优点,克服自己的不足。

4、在课堂授课中,坚持启发式教学,坚持向45分钟要质量。

以学生们为主体,以训练为主线。教学过程重视知识与技能,学习过程和方法,情感态度与价值观,培养学生们自主学习,合作学习,探究性学习的精神。

5、真批改作业:布置作业做到精读精练。

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