摘 要：在经济发展过程中减少废气排放对环境的污染是我国在新时代亟待解决的难题。基于环境库兹涅茨曲线（EKC）理论，采用探索性空间数据分析方法和空间滞后模型对2005―2014年我国31个省市区的二氧化硫和烟尘排放进行分析，结果表明：我国的废气排放呈现出“高―高集聚”（东北地区和华北地区）和“低―低集聚”（西部地区）的空间自相关性；二氧化硫和烟尘排放分别与经济增长呈倒“N”型和倒“U”型曲线关系；影响废气排放的因素是多维而复杂的，且空间溢出效应显著；外商直接投资和人力资本的增加以及创新能力的提升对废气排放有显著的抑制作用，而工业化和城镇化以及人口密度的增加会加重空气污染程度。因此，政府应根据各地实际情况实施差异化的减排政策，各地区应协同治理环境污染；要鼓励创新，促进产业结构升级，并将新型工业化和城镇化与生态文明建设有机结合。
关键词：废气排放；经济增长；创新能力；环境库兹涅茨曲线；空气污染；空间溢出效应
中图分类号：F061.5；F224.0 文献标志码：A 文章编号：1674-8131（2017）06-0042-07
一、引言
改革开放以来，我国经济增长迅速，已跃居成为世界第二大经济体。但在以经济发展为重心的同时，忽视了对生态环境的保护，尤其是在工业发展中排放的废水、废气等对生态环境造成了不良影响（马晓倩 等，2016；赵海霞 等，2008；刘习平 等，2016）。在新的时代背景下，传统的粗放型经济增长已经遭遇瓶颈（高波 等，2012），环境污染问题已成为实现可持续发展的“拦路虎”。党的十九大提出，“建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计”，“必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策，像对待生命一样对待生态环境。”因此，实现经济发展方式的转变迫在眉睫，需要我们深入研究环境污染与经济增长之间的关系，以探求经济建设与生态文明建设的协同之路。
关于经济增长与环境污染的关系，国内外学者进行了深入研究。其中，影响比较深远的是Grossman和Krueger（1995）提出“环境库兹涅茨曲线（EKC）”，随后，部分学者丰富和发展了EKC理论；时至今日EKC模型仍然被很多学者作为研究环境污染与经济增长关系的参考和模板（Brock et al，2004）。然而，Stern（2004）对有关文献的梳理发现，传统的“倒U型”EKC并不具有一般性，由于在量过程中考虑的变量没有涵盖所有的影响因素，仅仅反映了部分环境指标与经济增长的关系，因此，其不具备令人完全信服的统计基础。虽然大多数文献都将EKC作为衡量环境与经济之间关系的实证标准，但随着数据的丰富、影响因子的多样化（如产权、能源结构、人口密度、法律法规等），相关研究结果表明二者之间的关系表现出多样化特征，EKC只能作为一个经典但非唯一的标准。可见，环境污染程度绝不仅仅取决于经济发展水平，需要进行多因素的综合考量。单就废气排放而言，除经济增长外，现有文献主要从以下三个大的方面来研究废气排放的影响因素：
一是外商直接投资、产业结构、人口等经济因素对废气排放的影响。Tang等（2015）研究发现，外商直接投资与雾霾污染程度之间正相关；同时外商直接投资又对产业升级有着促进作用，并会促进企业创新，进而减少废气的排放（李政 等，2017）；因此，外商直接投资与空气污染之间没有严格的单向相关关系，需要结合实际情况来具体分析（He，2006）。齐园等（2015）认为，不同地区三次产业结构的转变对于二氧化硫排放量的影响是不同的，提高第三产业比重并不一定能够减少二氧化硫的排放，但是第二产业内部的升级能够促进减排。城市居民数量的增加无疑会增加废气排放量，加重环境的承载压力（孙淑琴，2014）；而居民环保意识的增强和综合素质的提高则有利于环境保护（Gradus et al，1993）。此外，一些发展中国家为了发展经济、吸引外资、增加就业，不惜降低环境标准甚至是以牺牲环境为代价，形成了导致空气质量恶化的“逐底竞争（Racing to the bottom）”（Wheeler，2000）。
二是创新能力及其影响因素对废气排放的影响。蔡P（2008）认为，被动地等待库兹涅茨转折点的到来已无法应对日益增加的环境压力，要化被动为主动就不能忽视创新在发展中的作用。Cole和Elliott（2008）研究发现，企业的R&D经费投入越多，生产过程中对空气的负外部效应就越小。然而，创新对于环境的净化效应也非绝对，R&D投入水平的提高能在一定程度上抑制环境污染，但却也在一定程度上促进了能源的消耗（吴继贵 等，2016）。政府也可以通过约束危害环境行为以及促进创新行为来改善环境，如中国的改革开放，促使各地区对外经贸更加频繁、吸引更多外商投资，这一过程会通过经济规模的扩大、经济行为方式的转变和生产技术的革新对环境状况产生影响（Crossman et al，1991）。
三是空间溢出效应。随着空间经济学的发展以及空间计量方法的应用，越来越多的文献开始关注区域之间废气排放的空间溢出效应。城市与城市之间、地区与地区之间的空间溢出效应使得高污染区的废气向低污染区转移，导致污染由局部地区向整个地区扩散。重污染地区已经不仅仅局限于主要的工业化大城市，还存在于一些小城市、乡村和靠近大城市的边缘地区；因此，大城市的发展不能只考虑自身的经济效应，还应当与周边地区的发展相协调，避免空气污染的扩散（Li et al，2014）。
综上所述，大部分文献在基于EKC理论研究环境污染与经济增长的关系时分别加入了创新因素（如R&D）、经济因素（如FDI、产业结构）以及人口因素，但都是单独讨论，分别只侧重于创新、外商投资、产业结构或人口因素，这样得出的结论并不全面。有鉴于此，本文采用2005―2014年我国除港、澳、台地区外的31个省、市、自治区的相关数据，通过探索性空间数据分析探究我国废气排放的空间相关性和集聚特征，并基于EKC理论运用空间计量模型研究影响废气排放的主要因素，以期为各地区有效降低废气排放，实现经济与环境的协调发展提供政策参考和经验依据。 LI Q，SONG J-P，WANG E-R，HU H，et al. 2014. Economic growth and pollutant emissions in China：A spatial econometric analysis[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment，28
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Abstract： Emissions to the environmental pollution is an urgent problem to be solved in the new era of China. This paper uses the Exploratory Spatial Data Analysis method （ESDA） to carry out spatial autocorrelation analysis of the pollution emissions of sulfur dioxide and dust in 31 provinces and municipalities of China from 2005 to 2014， based on the basic model of EKC theory， and the use of spatial measurement model to explore the impact of China’s economic growth on emissions. From this productive analysis， we can find that
（1）the pollution emission of sulfur dioxide and dust in the provinces and municipalities of China shows the spatial autocorrelation of high-high aggregation in northeast region and Beijing-Tianjin-Hebei region and low-low aggregation in west region，
（2）the emissions of sulfur dioxide and dust respectively with economic growth fall in “inverse N” type and “inverse U” type curve，
（3）the improvement of innovation ability can improve the quality of atmosphere to a certain extent and the acceleration of the urbanization process will exacerbate the waste gas emissions. Combining with the research conclusion， this paper puts forward the following suggestions. Firstly， the government should establish a joint prevention and control mechanism of regional emission of sulfur dioxide and dust among the regions and fully realize the coordination development of economic and environmental pollution treatment， making differentiated strategy to reduce emissions， then， should consider the technological progress for the promotion of emission reduction， the government should also encourage innovation， and effectively promote the upgrading of industrial structure， and finally， combine urbanization development with ecological environment construction.
Key words： waste gas emission； economic growth； innovation ability； environment Kuznets curve； air pollution； spatial spillover effect
CLC number：F061.5；F224.0 Document code：A Article ID： 1674-8131（2017）06-0042-07