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网络安全与大数据的相辅相成分析

格式:DOC 上传日期:2017-05-22 13:48:09
网络安全与大数据的相辅相成分析
时间:2017-05-22 13:48:09     小编:

摘要:随着互联网技术的不断发展,当代的人们也随之进入了大数据的时代,而网络安全问题也随之而来成为人们关注的焦点。因此网络安全与大数据之间是相辅相成的。发展与安全是必须同步推进的。文中,笔者探究了网络安全与大数据的相辅相成。

关键词:大数据;网络安全;信息技术

随着当代互相联网的不断发展,互联网成为人们生活中必不可缺的一部分。但是随着互联网技术的不断发网络安全问题也随之而来。网络安全方面我国仍然有些待补救的功课。近几年,随着手机功能和互联网技术的不断提高,人们的自身利益也受到网络不小的伤害,甚至于家破人亡。因此网络安全问题应得到大家的重视和关注。文中,笔者结合自己多年的实践经验,阐述了大数据的认知,归纳了大数据与网络安全的相关问题。

1大数据的认知

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。信息时代下,传统的信息系统已经不能够满足需求,而单纯运用大数据,也不会取得理想的效果,因此需要将传统信息系统与大数据平台进行整合,且在实践中进行创新和反思,形成一个系统,既能够保证信息的安全,还能够使大数据的优势得到发挥。大数据的出现具有一定的必然性,它是信息爆炸已经积累到一种程度,必定要发生变革。加里金教授曾经说过“大数据就犹如异常革命,庞大的数据资源使得社会的各个领域都开始了量变的进程”。放眼当前的社会可以发现,学术界、商界、政界都已经开始了量变的进程。大数据已经对我们的生活、工作以及思维产生了影响,必须要正确的认知“大数据”,且能够运用大数据,才能够立足当前的社会。

2大数据与网络安全问题

大数据与网络安全成为了当前的学术热词,因为在大数据背景下,网络安全受到了前所未有的挑战,且要想充分发挥大数据的优势,就必须要有一个安全性高的网络。

2.1随着互联网技术的发展,当代人的生活与网络越来越密不可分

而我国的网络安全空间存在着隐患,因而我国网络安全问题呈现在多样化,手段更加复杂,对象更广泛,后果严重等问题。传统的互联网技术在安全方面存在着很大的弊端。例如:黑客攻击、木马病毒等网络安全问题正不断在想数据领域渗透,同时也给大数据的发展带来新的问题。

2.2大数据时代背景下,每个人的生活都不再是绝对的秘密,只能够说是相对“秘密”

因为通过分析网络上的数据信息,就能够了解一个人的生活痕迹,所以要认识到信息安全的重要性,特别是在大数据背景下,更要确保信息的安全性。为了解决当前网络安全中存在的问题,可以控制访问网络的权限、强化数据加密、加固智能终端等方式,这些方式运用起来,定能够为信息安全提供一个保障作用。强化数据加密:控制网络访问的权限后,对数据进行加密,切实是一种有效的手段,能够为网络安全的运行提供保障作用。数据加密就是将明文转变为密文,一般会通过加密算法、加密钥匙实现,它是一种相对较为可靠的办法。从某种程度来讲,数据加急就是网络安全的第二道防护门,具体来讲:一是,控制网络访问权限是网络安全的第一道防护门,能够确保信息访问权限的清晰,实质上就是要向访问,就必须要具有获取相应的资格,否则就不能够进行网络访问;二是,访问者获取访问权限的情况下,对数据又进行了一层保护,即使获得访问资格后,也不能够顺利的访问数据,更不可能基础秘密的数据。这无疑提高了网络信息的安全性。加固智能终端:智能终端往往会储存海量的数据信息,因此必须要认识到智能终端的重要性,且能够对其进行加固,不仅能够提高网络信息的安全,还有助于互联网管理有条不紊的进行。智能终端加固需要高超的大数据处理技术,不能够再被动的补漏洞,而是要积极主动地的防治。通过大数据安全技术研发、云计算方式的更新、软件工具的整合等等措施,针对攻击力非常强的病毒、恶意代码进行彻底的清除,并及时挖掘潜在的大数据安全隐患,确保智能终端在安全的网络环境下运行。通过一系列技术手段,构建一个高级的智慧平台,引领我们朝着大数据时代迈进。

3结束语

大数据背景下,网络安全确实受到了前所未有的挑战,因此我们必须要解决的一个问题就是“大数据安全”问题。“大数据安全”问题已经成为当前政府、运营商、互联网企业以及安全企业不可回避的一个问题,更是一个迫切需要解决的问题。做好大数据时代网络安全工作可以从重学习,抓机遇,贯彻落实总书记重要讲话精神;推立法,定标准,完善网络安全管理制度体系;强技术,建手段,健全网络安全技术保障体系;严监管,强责任,落实网络安全监管要求;聚人才,谋合作,为网络安全事业提供有利支撑五个方面着手,促使网络安全与大数据能够同发展,共进步。

参考文献:

[1]刘小霞,陈秋月.大数据时代的网络搜索与个人信息保护[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014(5).

[2]王珊,王会举,覃雄派,周烜.架构大数据:挑战、现状与展望[J].计算机学报,2011(10).

[3]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(1).

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