［摘要］制造业产业集聚是大量制造业企业聚集在某一区域，共享集群内资源，节约成本，增强竞争，以促进企业进一步发展。本文综合选取代表产业集聚发展水平的8个指标，运用因子分析的方法，计算山东省规模以上制造业企业的因子得分，据此对各企业排名，并进一步对山东省制造业的发展提出建议。
［关键词］产业集聚；因子分析；制造业
［中图分类号］F427［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2013）2-0079-02
1引言
近年来，山东省凭借丰富的自然资源和人力资源优势，制造业发展稳定，在多个地区已形成集聚。2010年山东省规模以上工业企业47010家，比上年增加3453家，增长7.9%，规模以上工业增加值增长15%，实现工业生产稳趋向好，工业结构渐趋优化，工业经济效益明显回升。本文选取2009年和2010年相关指标进行统计分析，研究山东省行业产业集聚的发展现状及存在的问题，并提出针对性的意见。
2山东省规模以上制造业产业集聚的实证分析
产业集聚水平主要体现在以下几个方面：第一，区域中企业的个数、产业从业人数及相关服务机构个数，数量越多则产业集聚水平越高；第二，产业发展潜力，如对固定资产以及科技的投资，投资占比越高则产业集聚越具有发展潜力；第三，企业个数以及从业人员变动情况，产业集聚水平越高人员流动水平越高。
2.1变量指标的选取和数据来源
鉴于数据的准确性和可获得性，本文只对规模以上制造业企业进行研究。根据影响产业集聚的因素和数据的可操作性，本文选取以下指标：相对国家行业企业数比率，相对国家行业雇员比率，相对国家行业产值比率，行业企业数年变动率，山东省行业雇员年变动率，相对国家行业产值变动率，山东规模以上制造业企业R&D经费支出变动率，固定资产投资变动率。
数据来源为《2008年中国统计年鉴》，《2009年中国统计年鉴》，《2010年中国统计年鉴》，《2009年山东省统计年鉴》，《2010年山东统计年鉴》。
2.2因子分析
因子分析是多元数据分析中的一种常用的降维处理方法，通过因子分析可以在许多变量中找出具有代表性的因子，将本质相同的变量归入一个因子，减少变量数目，便于进行数据分析。本文就采用此方法，使用SPSS18。首先进行KMO检验和Bartlett检验，结果表明适合采用因子分析。进一步使用因子分析降维，显示前三个因子提取的平方和载入高达84.825%，所以可以将八个指标降维为三个因子，并对这三个因子进行重新命名。
第一个因子都表示行业相对于国家现在的规模，命名为规模因子。第二个因子都表示相对国家行业产值变动率三个变量，命名为发展因子。第三个因子反映了规模以上工业制造业企业的投入情况，命名为投入因子。结果如表1所示：
表1因子及其所代表变量规模因子相对国家行业企业数比率相对国家行业雇员比率相对国家行业产值比率发展因子行业企业数年变动率山东省行业雇员年变动率相对国家行业产值变动率投入因子山东规模以上企业科研支出固定资产投资变动率
进一步，根据因子分析的成分得分系数矩阵