亘古至今，提花织物（又称纹织物）的提花图案一直以四方连续的方式沿经纬方向进行循环连续，且已形成固定的模式与观念，即便电子提花机的诞生也未能改变此格局。
为适应纺织品消费的个性化、多元化趋势，设计人员已经开始探讨提花图案非四方连续的办法。Sciacca Franco于1996年公布的专利中提出一种能对初始设计（花型）进行连续地变化、调整与修改的提花织物设计方法与设备，并提出运用分形几何方法自动产生设计案使之出现无重复提花织造的状态，目的在于制造非静态的，无重复提花图案的织物。
该方法给人以启发，但存在两个不足：一是通过以动态方式实现无重复的提花织造，控制图形准确连接的难度很大，尤其把握分形图形的变化规律，进行意匠的在线处理难度极大，缺乏可行性；二是图形的无穷变化，无法按照市场需求实现花型的艺术设计，因而缺乏实用价值。正因为如此，市场上至今未见有相关产品的报道。
针对其不足，浙江理工大学课题申请人基于有限个图案的无穷排列组合，与课题主要成员共同提出了无循环提花织造概念及电子提花机信息控制系统改造方案。其基本思路是以有限个图案实现无循环排列组合，以经过处理并储存的有限个图案形成无循环排列组合，既可打破传统的提花织造格局，又可避免无重复提花织造难以克服的困难。
不过，这仅仅解决了“能否做”的问题，更重要的则是需解决“如何做”的问题，也就是如何按艺术规律与市场需求实现提花图案的无循环组合？
浙江理工大学提出此问题的基本设想是追求节省设计的人力、物力资源，“以尽可能少的素材形成尽可能多的合理构图”。所以，提花图案的无循环组合应该至少包括两个层次的工作，一是将单个花回的图案分解成多个单元，以其为基本素材重构出一系列互异的图案；二是对由此构成的多个图案进行排列组合，形成符合设计预期的空间布局。
显然，这不可能用传统的人工方法解决。根据设计要求，通过对单花回的提花图案花型进行单元分解，运用学习推理的方法建立多图案的无循环提花织造与艺术创意设计之间的内在联系，以尽可能少的素材形成尽可能多的构图，高效率地实现图案花型的合理重构，然后通过电子提花信息控制，形成全新的提花织造模式，是一个典型的人工智能问题。
“基于贝叶斯网络的智能变图案无循环提花织造方法研究”项目，目的在于运用贝叶斯网络进行概率推理，结合电子提花机手段与提花织造工艺，通过智能无循环提花织造方法的研究，为提花面料的智能织造探索一条有效的途径。
2015年3月17日，浙江理工大学承担的“纺织之光”应用基础研究项目“基于贝叶斯网络的智能无循环提花织造方法研究”在杭州通过了由中国纺织工业联合会组织的专家验收。
专家组鉴定认为，该项目基于贝叶斯网络建模，根据设计规则进行多图案的推理布局，实现了有限个花型图案的智能化排列组合变化，并由此提出了自适应任务数据文件生成方法，以实现单台控制器与多台提花机之间的匹配，从而解决了智能无循环提花面料上机织造的关键技术问题。验收专家组认为，该研究成果为提花面料的创新设计提供了新的手段，丰富了提花面料产品类型，对提升我国提花面料设计与织造智能化水平具有重要意义。