目前，智能多媒体监控技术已经逐渐成为处理诸多与安全相关的应用问题必不可缺的工具。智能多媒体监控关注于分析多传感信号输入，包括视频流、音频流及射频识别和深度数据，这些数据在运动的人物、汽车及其他物体的自动探测及跟踪方面有着广泛的应用。智能多媒体监控技术的初衷是确定运动物体并理解他们的行为，进而检测出可疑或者反常的举动以预防犯罪，尽管这项技术有着诸多益处，但公共安全与个人隐私的冲突成为了此项技术的主要挑战。本书的主要目的是通过介绍最近智能多媒体领域中的个人隐私、监控服务、拥挤场景理解、性能评估和运动视觉，使读者对智能多媒体监控技术有一个全面的认识。
本书适合人工智能、运动目标检测及跟踪和数字图像处理等专业一年级硕士研究生阅读和参考，亦可作为对智能多媒体监控研究感兴趣的技术人员的参考书。对智能视频监控及分析、智能多媒体监控中的个人与安全问题以及运动物体识别与跟踪方面的研究人员，本书也会提供有用的帮助。
张进兴，硕士研究生
（中国科学院空间科学与应用研究中心）