摘要：通过利用PASW数据分析统计软件对厦蓉BT21标砼运输罐车油料消耗规律分析，建立罐车油料消耗数学模型，预测单车（机）油料合理消耗范围，以数据说话，制定奖惩措施，堵塞管理漏洞，为项目成本管控提供了一种新的手段和思路。
关键词：PASW、数据分析、罐车、油料消耗、数学模型、成本管控
引言：随着公司规模扩张，项目部有经验的管理人员相对不足，如何尽可能简化机械设备油料核销手段（方式），用数据说话，堵塞管理漏洞，以适应当前标准化和精细化管理需要。本文结合我公司厦蓉BT21标油料核销分析管控实例介绍如何利用PASW进行砼运输罐车油料消耗数据分析。
1. 分析方法
通过对砼运输罐车加油数据、行驶里程、工作量（砼运输量）等有关原始参数收集、整理，在系统分析油耗影响因素定性判断基础上利用PASW数据分析统计工具软件，揭示其数学相关性，建立罐车油耗函数曲线，并通过油耗函数曲线，预测罐车理论油耗，将理论油耗与实际油耗对比，根据不同偏差值判定罐车油料消耗是否正常。若罐车油料消耗出现异常，则制定有针对性的控制措施，将罐车油料消耗控制在合理水平。
2. 油耗因素
罐车作为既有行走、又有运转功能的机械设备，我们可以很自然地分析得出，罐车油耗应该同如下几个方面的因素相互关联。
①行走方面
行驶里程、罐车性能、行驶路况、气候条件（是否开空调等）、海拔高度、司机驾驶习惯、单车运载量等因素。
②运转方面
混凝土运输总量、罐车性能、混凝土灌注时间（其中灌注时间跟混凝土种类、浇筑部位、现场配合情况等方面又是密切相关的）。
③其它方面
加油原始数据是否真实可靠、罐车使用期间有无“偷油买”现象、罐车油箱是否漏油、挥发、一次性加油量等因素。
针对上面的初步分析，利用系统图分析罐车油料消耗影响因素及可控因素如下表：
从上面系统图分析发现：罐车油料消耗影响因素较多，但我们真正能够改进，且改进后效果比较明显的主要因素在：油箱漏油和司机偷油等非正常因素上面。
3. 数据收集
7. 控制措施
针对油耗差异较大现象，项目部根据前期加油数据，结合油耗差异统计分析，采取了以下控制措施：
①组织召开罐车司机专题会，公布前期油耗差异具体情况，对差异性较大的罐车司机提出通报批评。会议决定“从2009年9月开始，罐车运输单位混凝土油耗指标纳入罐车司机绩效考核范围内。单位混凝土油耗指标超出基准值10%者取消当月绩效考核资格。当月油耗指标排名最低的给予400-600元/台奖励。”
②会议还规定超出基准油耗率12%以上部分，项目部按市场价从罐车租赁费中扣除，扣除费用由物设部转告设备承租人。
③同时规定：为避免油耗过大现象，从2009年9月1日开始，物设部每次加油数量不得超过80L。
会议形成的文件在全项目部内张贴公布，以起到充分宣传、激励效果。每月考核结果以正式文件形式张贴公布，体现项目部公平、公正、及时兑现的管理作风。
8. 实施效果
9. 结语
PASW作为一款专业的统计分析工具软件，对数据具有强大的分析和处理功能，结合当前公司精细化管理需要，若公司本部工程技术人员能够全面掌握并应用该工具软件分析现场收集到的各类数据，必将大大提升公司后台管控和支撑能力。
