在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。相信许多人会觉得范文很难写？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
服务产品经理岗位职责篇一
1、主要负责京麦服务市场平台优化，熟悉to b电商平台产品逻辑，负责设计、优化开放服务市场。
2、了解、协助京麦开放平台搭建商家、服务商、消费者等多角色组成的良心生态系统。
3、协助运营、研发、测试等跨部门成员，组成项目团队，带领团队完成需求分析、产品设计及项目实施，保证项目顺利上线。
1、具有优秀的`沟通能力，良好的协作意识和组织能力，能够带领条线团队完成开发任务。
2、喜欢迎接挑战，对工作充满激情，富有创新精神，踏实肯干，勇于承担，能承受较大的工作压力。
3、统招本科以上学历，5年以上工作经验，2年以上电商行业经验，充分了解电商业务，有交易、促销等产品经验优先。
服务产品经理岗位职责篇二
服务产品经理 携程 携程计算机技术(上海)有限公司,携程,携程旅行网,携程 职责描述:
从服务产品角度优化,分析并优化服务团队的工作流程,提升客服人员的服务质量和运营效率:
1. 负责服务相关产品的设计、迭代和运营;
2. 制定服务流程及服务指标,具有基本的`sop分解能力;
3. 监控服务质量,提高客户满意度;
4. 持续优化内部流程,提升客服人员的服务质量和运营效率。
1. 全日制本科及以上学历,计算机专业优先;
2. 有互联网产品经理/呼叫中心流程工作经验者优先考虑;
3. 学习能力强,自我驱动型,能承受压力;
4. 数据分析能力强,有较强的逻辑思维能力;
5. 具备跨团队协助能力:协调业务、产品、技术等多方资源,推进项目实施,推动服务创新。
服务产品经理岗位职责篇三
工作职责：
1、负责华为云iam服务产品管理工作，对iam服务生命周期负责，负责制定产品业务规划，实施整体的产品路标管理；
2、对iam服务的产品竞争力负责，洞察市场环境和业界发展趋势，深入分析友商动态，总结经验和行业特点，完成所负责服务的规划，制定策略和路标，确保服务持续领先和市场成功；
3、负责服务迭代的需求管理，清晰描述需求场景和规格，负责特性验收，跟踪特性上线发布，闭环客户诉求，确保策略执行和目标达成。
专业知识：
1、云计算知识背景，主导或深入参与云计算相关解决方案开发；
2、有4a（认证authentication、授权authorization、记账accounting、审计audit）安全相关实际项目设计和解决方案交付的`经验者优先。
专业技能：
1、深入了解公有云服务的综合业务规划和运营，或某云服务单领域的云产品规划及落地方案。
2、能从商业和技术维度合理规划产品及实施节奏，有能力对行业发展趋势做独立的分析。
3、工作积极主动，具备项目管理经验，能在各种环境下共同前进。
4、有大型项目管理及公有云业务规划并成功商用经验者优先。
服务产品经理岗位职责篇四
客户服务平台产品经理 重庆富民银行股份有限公司 重庆富民银行股份有限公司,富民银行,重庆富民银行 职责描述:
1、负责客户服务平台的产品规划、市场调研、创新定位等工作;
2、负责用户需求分析、竞品分析、行业分析等工作,拓展产品合作,规划产品演讲;
3、与市场、运营团队紧密配合,完成产品推广与运营工作;
4、参与产品生命周期的各个环节,从初期的'概念设计,到上线后的数据分析和用户反馈收集。
1、本科及以上学历,三年以上产品经理工作经验;
2、具备互联网金融行业的工作经验优先考虑;
3、熟悉常用的设计模式、主流技术路线和架构,对互联网技术有深入理解,注重用户体验设计;
4、具有很强的用户场景分析和设计能力;
5、思路清晰,优秀的沟通协调能力,责任心强,有团队合作精神。
服务产品经理岗位职责篇五
客户服务产品经理岗位职责
1、依托公司用户资源，帮助金融机构用户(券商，公募，私募基金公司等)解答金融终端产品使用咨询;
2、与机构客户进行有效沟通了解客户需求， 深度挖掘客户需求;
3、维护老客户的`业务，挖掘客户的潜力，多渠道沟通与客户关系维护;
4、给金融机构用户提供终端产品相关服务(报表制作，数据查询等);
5、完成领导安排的其他任务。
1. 本科学历以上，对金融产品有兴趣;
2. 熟练使用电脑操作;善于与人沟通，思路清晰;
3. 具有团队精神，自学能力、适应能力、协调能力强，诚实守信，忠于职守，热情向上;
4. 有在金融行业基础知识者优先录用。
服务产品经理岗位职责篇六
1、深入理解业务逻辑，基于海量数据获取用户行为模式，分析渠道、流量、内容、广告等数据来持续提升数据对内对外应用度及价值；
2、搭建dmp（data management platform），构建人群标签库，接入优质广告资源（ssp），通过rtb，实现程序化投放（dsp）；或直接通过媒介方提供的.接口，实现精准广告投放
3、通过小程序（着陆页），与业务系统结合，监测即时转化数据，实时进行分析决策。
4、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；
5、根据业务目标，进行专项数据挖掘与分析，有使用数据发现问题、描述问题、给出策略的能力；
1、全日制本科及以上学历，有统计学背景或有互联网相关的数据分析工作经验优先；
2、精通sql 、excel，spss等，会tableau（或其他可视化软件）加分；
3、对数据敏感，逻辑严谨，结构化思维，工作自驱，擅长沟通；
4、对于挖掘数据内在价值有强烈的热情。
