从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。好的心得体会对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇心得体会下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。
数学建模心得体会篇一
数学建模是一门应用数学学科，通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者，我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来，我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。
首先，数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中，我们通常把数学当作一门应付考试的科目，很难体会到它的实际应用。然而，通过参与数学建模，我发现数学可以被应用于解决现实问题，而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题，培养了我从多个角度思考问题的能力。
其次，数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中，我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解，我们需要互相交流和协作，才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作，我学会了倾听他人的观点和取长补短，并且意识到团队协作的重要性。
第三，数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去，在解决数学问题时，我常常只注重最终的答案，而忽视了问题的建模过程。然而，通过数学建模的实践，我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此，我学会了在解决问题时注重建模过程，而不仅仅关注结果。
第四，数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中，我们需要将实际问题抽象成数学模型，再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模，我的逻辑思维能力得到了训练和提高，我学会了提炼问题中的关键因素，并能够合理组织思路，从而解决问题。
最后，数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响，这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模，我学会了分析复杂问题，并将其拆解成较为简单的子问题。然后，我们再逐步解决这些子问题，并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。
总结起来，数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模，我意识到数学在实际生活中的应用，提高了团队合作能力，注重问题建模过程，锻炼了逻辑思维能力，同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信，在今后的学习和工作中，这些心得体会将对我产生积极的影响。
数学建模心得体会篇二
首先，我在学习数学建模这门课程后才发现和意识到：数学建模是人们运用科学的数学思想、方法与知识去认识世界和改造世界的一门既古老又富有创造性、挑战性并在不断快速发展的重要数学分支之一，它是一个能把科学有用的数学思想方法和理论知识与自然界和社会科学中的客观实际问题有机地联系起来的重要科学桥梁和平台，是一门基础数学与应用数学日益相互渗透、相互促进的、富有科研活力的交叉学科，它的研究与发展是永远没有止境的，它能有效、快速地提高人们的创造力和创新意识，是各类学校对学生进行理论教学与实践教学的最佳结合点、切入点和突破口。
尤其能有效地培养当今大学生的创新思维与能力。同时，数学建模的各种理论与思想方法的普及、数学建模的各种理论研究及其发展，对当前世界各国和各种行业带来了巨大的经济效益和不可估量的社会效益，并将对人类社会和经济发展产生深远的影响。因此，各类学校的教育工作者，特别是数学教师在教学与科研的工作中要更加自觉地注重数学建模的各种理论与思想方法的学习、研究及其应用。
其次，我对数学建模的理解已经发生了深刻、彻底的变化。学习这门课程之前，我总是认为：数学建模只不过是一整套现成的、千古不变的、直接套用的数学模式或公式与算法，是一种十分短视或者说应试背景下没有多少实际意义和新意的行为，只是教给学生一整套固定下来的数学模式或公式又缺少了创造性与灵活性的“死”东西，是一种通过传统的教学行为让学生接受而使之成为其解决问题的一种传统的、永恒不变的、缺乏创新思维的工具。通过全面系统学习和研究这门课程之后，我深深地感到：数学建模的方法与内容不仅不是一成不变和千篇一律的，而且是与时俱进、灵活多样和丰富多彩的。
可以说，在我们的学习、工作和生活中到处都存在各种各样的数学建模理论、思想与方法，到处都会碰到各种各样的需要运用数学建模理论、思想与方法去解决的问题，甚至是非常复杂的难题。所以说，数学建模本质上是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的、日新月异、不断向前发展的东西，是可以助力学生发展创造性思维与能力，培养学生创新意识与能力，并最终可以成为学生数学与科研素养的一个重要组成部分。所以各类学校应更加注重数学建模课的开设、研究和教学工作，同时各类学校也要加强对师资人才的精心培养与引进，让更多的在校大学生学好数学建模的一些理论、思想与方法，从而为他们日后能早日创新做好应有的知识储备，也为他们日后能应用数学建模的思想、理论知识与方法来解决生活中所遇到的各种各样的实际问题而所需要的一些必要的数学修养打下良好的基础。
数学建模心得体会篇三
数学建模是应用数学的一种重要研究方法，通过数学模型来描述和分析实际问题。为了促进学术交流和经验分享，在数学建模领域举办会议已经成为常态。最近，我有幸参加了一场数学建模会议，此次心得体会将分为五个方面进行讨论。
首先，数学建模会议提供了一个学术交流的平台，使得来自不同学术领域的研究人员能够相互学习和交流。会议期间，我有机会听取了来自各个领域的专家学者的报告，了解到不同领域的最新研究成果和发展趋势。这种跨学科的交流对于推动数学建模的发展起到了积极的作用，让我们有机会从更广泛的角度思考和解决实际问题。
其次，数学建模会议提供了一个分享经验和方法的机会。在会议期间，我结识了很多来自不同地区和国家的同行，他们分享了他们在数学建模过程中遇到的问题和解决方法。这使得我深刻认识到，在数学建模的过程中，经验和方法的分享非常重要。不同的研究者可能会有不同的问题处理思路和解题方法，通过交流和讨论，我们能够更好地完善和改进自己的研究方法。
第三，数学建模会议对于培养科研合作意识和团队精神非常有益。在数学建模的过程中，往往需要多个研究人员的合作和协同工作。会议的举办为我们提供了一个与他人合作的机会。通过与其他研究者交流和讨论，我们能够加深对合作的认识，并学会如何与他人进行有效的协作。这对于培养团队精神以及提高科研工作效率有着积极的影响。
第四，数学建模会议还举办了一些专题讨论和研讨会，为与会者提供了进一步深入研究和探讨特定问题的机会。这些讨论和研讨会往往是研究者之间进行深入交流和合作的重要平台，能够更为细致地讨论问题，并从不同的角度探索解决方案。对于特定问题的研究和讨论能够促进我们对该问题的理解和分析，进一步提高我们的研究水平和能力。
最后，数学建模会议还提供了一个展示研究成果和交流思想的机会。在会议期间，我有机会向其他研究者展示自己的研究成果，并与他们进行深入的讨论和交流。这种展示和交流的机会不仅可以增加学术影响力，还能够获得其他研究者的宝贵意见和建议，进一步完善和改进自己的研究成果。
综上所述，数学建模会议是一个学术交流和经验分享的平台。通过参加数学建模会议，我有机会与其他研究人员进行交流和合作，共同推进数学建模领域的发展。这次会议不仅使我受益匪浅，也为我提供了一个更广阔的学术视野和思维方式。我相信，在今后的学术研究中，我会将这次会议的经验和体会运用到实践中，并不断完善和提高自己在数学建模领域的研究能力。
数学建模心得体会篇四
在我参加数学建模竞赛的过程中，我深受启发和感动。通过这次经历，我对数学建模有了更深刻的理解，并积累了一些使用心得。以下是我对数学建模的使用心得的总结。
首先，我意识到了数学在现实问题中的重要性。数学建模是将数学方法与实际问题相结合，利用数学模型解决实际问题的过程。在这个过程中，数学扮演着重要的角色。通过数学建模，我们能够分析问题、理清思路、建立模型、进行推导和验证。数学作为一门科学，给予了我们解决问题的思维工具和方法，使得我们能够更加系统和有序地思考和解决问题。
其次，数学建模需要全面的知识储备和综合能力。在实际问题中，我们往往需要运用到多个学科的知识。比如，解决一个流量问题，我们需要运用到数学、物理、统计学等多个学科的知识。因此，我们需要在平时的学习中全面积累各个学科的知识，这样在解决实际问题时才能够游刃有余。除了知识储备外，数学建模还需要综合运用各种方法和技巧。例如，建立模型时，我们可以运用到微积分、代数、概率统计等多种数学方法。同时，通过数学模型的求解，我们还需要运用到计算机编程、数据分析等技术手段。因此，数学建模需要我们具备全面的知识储备和综合能力。
再者，数学建模需要团队协作和沟通能力。在竞赛中，我们组成了一个小组共同完成一个数学建模问题的解决。在这个过程中，大家需要相互协作，共同完成各自的任务。有些问题需要多个小组成员相互协作才能解决。此外，每一个小组成员的意见和建议也都是很重要的，在完成任务的过程中，我们要积极倾听和沟通。通过团队协作和沟通，我们能够更好地发挥各自的长处，共同完善和提高解决问题的方案和方法。
最后，数学建模是一个不断学习和提高的过程。通过数学建模竞赛，我对数学建模有了更深入的了解。但同时，我也发现自己的不足之处。比如，建立模型的能力还需要提高，对于一些复杂问题的求解还存在一定的困难。因此，我决定在之后的学习中加强这方面的训练和提高，提高自己的数学建模能力。此外，我还计划参加更多的数学建模竞赛，通过不断实践和参与，不断学习和提高。
总之，在数学建模竞赛中，我收获了很多。通过这次经历，我对数学建模有了更深刻的理解，并积累了一些使用心得。我意识到数学在现实问题中的重要性，了解到数学建模需要全面的知识储备和综合能力，认识到数学建模需要团队协作和沟通能力，同时，我也意识到数学建模是一个不断学习和提高的过程。我相信，在今后的学习和实践中，我会不断学习和提高自己的数学建模能力，为解决实际问题贡献自己的力量。
数学建模心得体会篇五
利用数学建模的方法可以解决生活中的实际问题，那么我们先来了解一下怎样将数学建模引入小学的教学课堂上。解答数学题最基本的方式就是四个步骤：设、列、解、答，小学数学的应用题也是按照这几个步骤来作答的，所以学生对它已经不陌生，关键是数学建模的思想，让学生根据观察和逻辑思维以及数学知识的运用，找出题目中已知与未知之间的关联，还要让学生自己验证、测试所得到的答案是否正确，这种循环往复的求解过程可以帮助学生形成自己的知识体系，并在不断的学习过程中完善自身的知识结构。
想要学好数学建模思想，需要学习的内容特别多，因为数学建模里面包含的范围非常广，有公式、原理、定义、方程等一些数学知识，还包括具体问题中涉及的不同学科领域的知识，所以学生需要掌握的知识也特别多。在学习数学建模的过程中，往往会遇到很多没见过的知识，需要查阅资料等，所以教师要培养学生坚持不懈的精神、迎难而上的品质，不能遇到了没有见过的题或者不会的知识就有放弃学习数学建模的念头。老师要及时地跟学生及其家长沟通、交流，了解孩子的内心想法，不是一味地灌输理论知识，懂得跟学生谈心，讲道理，家长也要向老师汇报学生的学习状况和家庭作业的完成情况，如果基本的课内知识都消化不了，就先让学生完成好家庭作业，做到不拖延，养成良好的习惯。老师要根据家长的反馈情况进行改进培养学生的方法，做到贴合实际地教学。
将数学建模思想引入小学课堂教学是一件越来越被人们接受的事情，刚开始大家一定会觉得很新颖，所以教师一定要有主动性，全方面了解数学建模思想，让这个思维方式同自身的教学经验进行结合，将繁冗的理论知识用通俗易懂的语言表达出来，毕竟受众是小学生，他们的理解能力、接受能力还有待提高，如果一开始就传授深奥的知识，容易引起学生的逆反心理，对于学习感到有压力，造成不愿意学习的后果，所以教师要慢慢地让学生适应这种新方式的教学方法。
1、为学生提供一个比较详实的问题背景。由于小学生的生活经历有限，对一些实际问题的了解比较含糊，这不利于学生对实际问题的简化和抽象，所以条件许可的话可以组织学生参与一些相关的社会调查和实践活动，让学生亲身体验生活，亲自经历事情的发生和发展过程，让学生主动获取相关的信息和数学材料，从而培养学生对事物的观察和分辨能力，增强学生的数学意识。以上做法不但能为学生数学建模提供真实可信的感性材料，而且可以推动学生关心社会、了解社会、体验人生。
2、发挥学生的想象对实际问题进行简化。儿童有无限的创造力，虽然他们所掌握的数学知识是有限的，但他们的想象力是无限的，他们敢想敢做善于异想天开，这对简化实际问题，构建数学模型是十分有利的。我曾例举过两个数学老师和一个六年级学生同做一道数学应用题的例子，这道应用题是这样描述的：“某市举行篮球选拔赛，报名参赛的球队有20个，比赛采用淘汰制(没有平局)，最终决出一名冠军参加省级篮球比赛，问一共要比赛几场?”教师在简化这个实际问题时先给每个参赛队分别编上号，再根据比赛的顺序把实际问题简化为如下形式：而学生在简化这个实际问题时，抓住“淘汰”这个词进行简化。学生是这样想的：因为是淘汰赛，所以无论是谁和谁比，每赛一场必定淘汰一个队。因此学生把这个实际问题简化为减法。我们先不说他们最终构建模型如何，从简化的角度讲，显然学生比教师的想法更简便、更明了。上例中由于教师受日常比赛模式的影响，对这个实际问题有了定势思维，所以他们在简化这个实际问题时，免不了受比赛顺序的影响，而学生对如何安排比赛顺序没有经验，所以不会受比赛顺序的干扰，他们就能抓住问题的本质“淘汰”进行想象和简化。
3、运用数学知识构建合理的数学模型，并解读数学模型。从以上例子中我们看到了两种不同的简化方式，接下来的工作就是对简化了的实际问题构建数学模型，一般来讲，如果数学模型中所用的数学工具愈简单，那么这样的数学模型愈有价值，先看教师的数学模型：20÷2=1010÷2=5(场)5÷2=2(场)……1(2+2)÷2=1(场)……1(1+1)÷2=1(场)解读模型：10+5+2+1+1=19(场)再看学生的数学模型：20-1。解读模型：20-1=19。从以上两种数学模型分析，教师的数学模型繁琐，采用的数学工具也比学生的复杂，相比之下显然学生的数学模型比教师的价值大。
数学建模与数学思维能力的发展是当前教学课堂的热门话题。数学建模法是一种极其重要的思想方法，是培养学生实际应用数学的能力与意识的重要途径。因此可以结合正常的教学内容，一方面渗透建模思想，另一方面根据教学内容的特点确定相应的思维训练侧重点，创设出集建模思想渗透与思维训练于一体的教学方案。达到深化知识理解和发展数学思维的能力，激发学习兴趣，强化应用意识的目的。下面通过用数学建模方法解实际问题来进一步阐述数学建模对促进数学思维的作用。
建模能力是一个解题者各种能力的综合运用，它涉及文字理解能力，对实际问题的熟练程度，最重要的是对相关数学知识的掌握程度。模型在表达问题的本质方面具有最突出的的作用，它将无序状态转化为明确的数学问题，然后构建数学模型，解决实际问题，增加学生对数学的学习兴趣，以及激发学生的创新能力。下面通过用数学建模方法解实际问题来进一步阐述数学建模在激发学生数学学习的自主性与创新性的作用。
3.以数学建模为手段培养学生的自我评价能力。
学生运用模型方法对实际问题作出解答后，往往还要回到实际当中去，判断所得的解答是否与实际问题相符合，如果不相符合的话就必须进行检查，看看究竟是数学推理有误，还是选择的数学模型不恰当。有时所建立的模型与原模型差距较大，这时就要建立全新的数学模型。比如著名的“哥尼斯堡七桥问题”是许多人始终未能解决的难题，大数学家欧拉不是道桥上去试走，而是巧妙的运用数学知识把小岛，河岸抽象成“点”，把桥抽象成“线”，成功的构建出几何模型，一笔画出问题，才使问题得以解决。许多数学模型的建立往往只有较好，没有最好，甚至一题多模，这就给评价带来了很大的困难。但是同时也是挑战。在这样一种条件下，可以更好的培养学生的自我评价能力。学生正是在这种不断修改和完善的过程中，来锻炼自己，充实自己，从而形成独立思考的习惯和良好的自我评价能力。
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数学建模心得体会篇六
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通过对专题七的学习，我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性，知道了什么是数学建模，数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题，然后用数学方法去解决它，之后我们再把它放回到实际当中去，用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。
知道了数学建模的几点要求：一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时，希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中，学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样学生要有一个尝试，一个探索的过程查询资料等手段来获取信息，之后采取各种合作的方式解决问题，养成与人交流的能力。
实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样的话学生要有一个尝试，一个探索的过程。数学探究活动的关健词就是探究，探究是一个活动或者是一个过程，也是一种学习方式，我们比较强调是用这样的方式影响学生，让他主动的参与，在这个活动当中得到更多的知识。
探究的结果我们认为不一定是最重要的，当然我们希望探究出来一个结果，通过这种活动影响学生，改变他的学习方式，增加他的学习兴趣和能力。我们也关心，大家也可以看到在标准里面，有非常突出的数学建模的这些内容，但是它的要求、定位和为什么把这些领域加到我的标准当中，你应该怎么看待这部分内容。
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刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。1.只有经历这样的探索过程，数学的思想、方法才能沉积、凝聚，从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此，在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流，对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解的数学模型。
教师不应只是“讲演者”，而应不时扮演下列角色：参谋——提一些求解的建议，提供可参考的信息，但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知，问原因、找漏洞，督促学生弄清楚、说明白，完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣，鼓励学生有创造性的想法和作法。
数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。
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一年一度的全国数学建模大赛在今年的9月21日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1.团队精神：
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader：
在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排：
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式：
论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5.论文的写作：
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）。
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）。
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）。
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
数学建模心得体会篇七
我们是xx届级专升本的学生，以前还是专科的时候，在数学系曾两次参加过数学建模专科组竞赛。去年九月份，是我们专升本学生从数学系升本考到计算机系第一个学期，我很荣幸能代表计算机系去参加2004年的高教杯全国大学生数学建模本科组的竞赛。
我们队共有三个队员，陈晓聪、刘启铭和蔡汉钓，指导老师是钟育彬老师。虽说尽力了，但有点遗憾，只取得省级的二等奖而不能进入国家奖的评选，究其原因，但还是从中获益匪浅，积累了不少的经验和教训。
同我们参加过的专科组的竞赛相比，此次的竞赛对于我们而言从各方面都上了一个台阶。
首先是比赛的组织方面，同专科时的赛前准备相比，我们本次竞赛的赛前准备经历了二十天的高强度封闭式训练，此外，还举行了一次比较正规的模拟竞赛，让同学们能提早进入比赛的的状态，学校对于此次比赛也是比较重视的，不仅提供了比较好的训练环境和上机环境，使大家可以在一起讨论，交谈经验，又可通过上网搜集相关资料，而且每天均有特派的老师对我们进行辅导，解答疑问，使我们的训练的效果明显上了一个台阶，为竞赛取得好成绩打下基础。
其次，是模型的难度和对设计的要求。记得我们在专科组完成的题目，一个是“足球的最优赛程安排”，另一个是“抢渡长江”，都是基于生活中常识的应用性问题，或者是涉及相对简单的运算和优化问题，难度一般不是很大，参赛者的答案也基本都能接近于正确，比的是参赛者谁的模型优化得更合理，更简化易懂，更加实用。我们通常能于开始竞赛后的第三天中午就完成模型的建立和写出文本的初稿，剩余时间就是用于处理模型的一些细节问题和文本的改进问题，时间相对比较充裕。去年我们完成的题目是“奥运会临时超市网点设计优化模型”，涉及到大规模的应用模型的设计和优化问题，难度较大，涉及学识的范围也不仅仅只是数学和计算领域，而且是其它众多的综合性知识，即使有三天的建模时间，也总发觉模型尚有许多改进的'地方，在时间上都会觉得比较赶，由于此次竞赛中我们在建立模型和撰写文本上分配的时间不合理，分析和建模花费了几乎全部的时间，文本的编写及完善方面就显得不怎么规范。
最后，是个人能力的提高。通过参加数模竞赛，参赛者的逻辑分析能力和创新思维能力得到锻练，动手能力得到明显的提高；培养了认真钻研的态度和坚持不懈的精神，这是解决一切难题的关键；培养了团队合作精神和实干的精神，能与各队员之间配合得较好，合理的分工协作，互相交流，取长补短，从实干中去寻求解决问题的方法。
很感谢学校提供给我们一个这么宝贵的参赛机会，此次的竞赛，我们队员及指导老师钟老师都已尽力，结果并不重要，重要的是我们须在此次竞赛中总结经验和教训，为下一次竞赛积极作准备，打开坚实的基础，希望我们在下次的数学建模竞赛中能取得好的成绩。
数学建模心得体会篇八
数学建模是现代科学的一项重要方法，通过运用数学工具和技巧去研究和解决现实生活中的问题。在学习和应用过程中，我逐渐体会到数学建模的奇妙之处。本文将介绍我在数学建模入门过程中的学习心得和体会。
第二段：培养分析问题和抽象思维能力。
在数学建模中，首先要学会分析问题。通过深入了解问题的背景和要求，把问题转化为数学形式。这个过程需要我们对问题进行细致准确的分析，找出问题的关键点和因素。同时，要培养抽象思维能力，将实际问题转化为适合数学工具和模型的形式。在这个过程中，我学会了独立思考和合理抽象，逐渐提升了自己的问题解决能力。
第三段：选择合适的数学模型和方法。
在解决实际问题时，选择合适的数学模型和方法很关键。不同的问题需要不同的数学模型去解决。我们需要学会对不同问题的特点和需求进行分析，选取适当的数学工具和模型。在刚开始学习的时候，我常常会迷失在选择合适模型的过程中。但是通过大量的练习和经验积累，我逐渐熟悉了各种常用的数学模型，并学会了运用它们解决实际问题。
第四段：计算和模拟结果的分析与验证。
在建立了数学模型之后，需要进行计算和模拟得出结果。这一步骤需要我们熟练掌握相关的计算工具和软件，并对结果进行分析和验证。在实际问题中，模型的结果是要用来指导实际操作的，因此，我们要对结果的可行性和合理性进行评估。有时候，结果并不尽如人意，这时候就需要对模型进行优化和改进。通过不断地对结果进行分析和验证，我学到了数据处理的技巧和方法，提高了自己的模型分析能力。
第五段：团队合作与沟通能力的培养。
在数学建模中，团队合作和沟通是非常重要的。因为正常的科学研究往往需要多个学科的知识来支撑。在团队合作中，我们需要互相协作、相互支持，共同解决问题。同时，我们还要学会用简洁清晰的语言来表达自己的观点和想法。通过和团队成员的沟通和交流，我们可以借鉴和吸收他人的观点和经验，提升自己的能力。在数学建模的过程中，我学到了团队合作和沟通的重要性，使自己的工作效率得到了很大的提升。
结尾：
通过数学建模的学习和实践，我深刻认识到数学建模的重要性和广泛应用性。数学建模不仅可以提高我们解决实际问题的能力，还可以培养我们的分析和抽象思维能力，提高我们的团队合作与沟通能力。数学建模是一门既有理论深度又有实践研究价值的学科，学习和应用数学建模是我们培养综合素质、提高综合能力的重要途径之一。相信通过不断地学习和实践，我在数学建模方面的能力会不断提升，为解决更加复杂的实际问题做出更大的贡献。
