每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
数学之美手抄报篇一
《数学之美第四集心得体会》这一主题引发了我对数学的思考。数学之美是一个看似抽象的主题，但它却通过数学的力量展示了数学对于解决实际问题的重要性和美感。本文将通过《数学之美第四集》明确讨论数学理论的实际应用以及数学如何美妙地融入到我们的日常生活中。
第二段：数学推理的力量。
在《数学之美第四集》中，我深刻认识到了数学推理的力量。数学推理可以让我们通过一系列的逻辑推导来解决各种复杂的问题。比如，在生物学领域中，通过数学模型可以推测出一个群体的进化过程；在城市规划中，通过数学模型可以预测城市发展的趋势。数学推理的力量就在于它能够以简洁的方式来解释世界的复杂性，让我们能够更好地理解和预测事物的发展趋势。
第三段：数学的美感。
《数学之美第四集》告诉我们数学不仅仅是一种实用工具，它还具有一种独特的美感。在数学的世界中，我们可以看到一系列美妙的定理和推论，众多的方程式和曲线。这些美妙的数学结构给了我们探索和理解世界的方法。同时，在数学的表达方式中，我们也能够感受到数学的美感。数学可以用几何图形，方程式，图表等多种方式来表达，这些形式都透露出一种秩序和和谐的美感。
第四段：数学与科技的结合。
《数学之美第四集》还强调了数学与科技的结合。在现代科技的发展中，数学的应用已经变得不可或缺。比如，在人工智能领域，机器学习、深度学习等技术都需要建立在数学模型的基础之上。另外，数学在通信领域的应用也十分重要，如数据压缩、密码学等。数学与科技的结合不仅展示了数学在问题解决中的实际应用，更体现了数学对于科技发展的推动作用。
第五段：数学的发展与人类的进步。
最后，通过观看《数学之美第四集》，我对数学的发展与人类进步之间的关系有了更深的认识。数学的发展一直伴随着人类文明的进步。在文艺复兴时期，数学的发展让人们可以更好地研究物体的形状和比例，推动了艺术的进步；在科学技术的高速发展下，数学给予人类更多的思考方式和解决问题的方法。数学是人类思维能力的体现，也是人类智慧的结晶。
总结：通过《数学之美第四集心得体会》，我深刻认识到数学的力量和美感。数学推理的力量让我们能够更好地解决实际问题，数学的美感则让我们感受到了数学的独特魅力。数学与科技的结合推动了人类文明的进步，而数学的发展也在不断推动着人类的前进。正因为如此，我们应该更加重视数学的学习与应用，让数学之美在我们的日常生活中得以展现。
数学之美手抄报篇二
《菜根谭》有句名言：“地低成海，人低成王。”由此可知，“低”既是成功之要诀又是处世之良方，它演绎出深厚的境界、风范、哲学、修养。
低调的人，如梅花，暗香浮动；如兰花，清幽出尘；如菊花，有淡然的君子之风。竹外桃花三两枝，低调的人虽寥寥，却构成了世界生动的风景，让人赏心悦目。
低调是平和恬淡，对人对己，说话处事，不张不扬，不骄不狂。这样的人，逆境时能忍耐，顺境时知收敛，才高而不自诩，位高而不自傲。宽以待人，藏愚守拙，也就少了许多不必要的纷争，远离了是非漩涡。
先贤有言：“方为一事，即欲人知，浅之尤者。”越是经历了风雨的人，越懂得低调；越是不谙世事的'人，越张牙舞爪。一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。一个人越在意的地方，恰是最令他自卑的地方。
适当放低自己，这不仅是一种清净内敛的处事风格，也是一门做人的艺术。老子讲：“自见者不明，自是者不彰，自伐者無功，自矜者不长。”矜持内敛，谦和有礼，淡泊从容，自然活得平心静气，安稳又踏实。
著名学者季羡林，当有人给他各种桂冠之时，他却感到诚惶诚恐，浑身不自在。他说：“去掉了‘辉煌光环’，就还我一个自由自在身，泡沫洗掉了，露出真面目，皆大欢喜。”这是一种参透人生的清醒，阅尽沧桑的悟见，更有包容与豁达的成熟。
低调，不是退缩，不是无作为，而是一种去留无意的胸襟，一种宠辱不惊的豁达。
总而言之，低调是一种淳朴之美，含蓄之美，大雅之美。
数学之美手抄报篇三
浪潮之巅是最近我看到的最好看的一本书。相信只要是it人，看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容，各个著名公司的变迁，通信、互联网技术的发展历程，各种新的技术概念，金融，等等。不同职位，不同追求的人都会有所收益，但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员，从我的视角说说自己的感受吧。
无论是何种变迁，了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的，为什么会存在呢?比如一种技术，了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍，或者说社会环境变了。是的，归根到底，多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么?就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出，让人对很多技术概念有了通俗的理解，更关键的是，虽然通俗但是专业。
一个小小的螺丝钉，梦想就是找对行业，找对公司。如何找到，大的方面从这本书里能够学到不少，特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说，人这一生，能赶上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸运了。
这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融，特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google，让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融，但是还是要知道些基本知识的，毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半，但想来还是有益的。
整本书，讲述的技术是如此的言简意赅，通俗易懂。没有华丽的辞藻，厚厚的一本书，却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人，让人佩服。
尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势，就不一定了。一切都在变化，谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。
数学之美手抄报篇四
我在想，为什么我们要学习数学?也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢?我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢?”
现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学?我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖?”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。
有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界?”5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么?这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。
最后，我推荐几个章节希望有兴趣的读者可以关注下：
1、信息指纹，可以让复杂的数据用简单的一串数字存储。
2、13章，提到的简单之美。当然之后多次提到。
3、余弦定理(通过向量+特征向量+余弦定理)可以判断两条数据的相似性。
4、17章，简单密码学(对密码感兴趣的可以看看)。
5、布隆过滤器，用很少的空间存储大量的数据，从而解决黑名单的问题(黑名单数据量庞大的时候，会增加判断某一个名单是否出现过的难度)。
6、29章，分治算法，虽然没有很明白算法，但是原理其实很简单：把复杂的东西拆分成若干小的部分，然后进行逐个解决或者说各个击破。
7、30章，神经网络，其实没那么神秘，神经就好比一个网络(马尔科夫模型+贝叶斯网络)中的各个节点而已。
8、31章，大数据，这章是最推荐看的，而且没有很多专业的知识，一看就懂。不是什么都可以称之为大数据的，大数据需要满足几个条件：数据的代表性、数据的多维度、数据的完备性。现在有很多公司都自称自己有大数据，请不要侮辱大数据这个词。顺便说一下像百度这样的公司，近几年都在大数据上深耕，据我了解，比如医疗上面的项目，宁可免费做，只要求能够得到医疗方面的大数据，可见其对大数据的重视程度。
看完《浪潮之巅》，了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮，对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人(即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类)。
书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识(仅仅皮毛)，能列出来的都是看完还有点印象的：
1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事?有啥用?
2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词。
3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿。
4、pagerank是怎么回事?为了解决什么问题?
5、密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下。
6、拼音输入法的数学模型。
7、文本自动分类的模型。
看完之后最大的感受就是：
1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展。
2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉。
3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义?其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题!
每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用?物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。
感谢吴军先生分享他的知识和深刻见解，也感谢人民邮电出版社出了这样一本好书。
如果要评选最令人痛恨的科目，估计非数学莫属了。
人类花了几百年时间才形成了现代数学完备的理论体系，结果却要求我们在3—5年里全部学完。这显然是要杯具的。也显然是除了背公式就没有其他办法的。
数学，小学的时候全是数字，初中的时候加入了xy，高中的时候基本没数字了，大学高数不但数字少，而且各种符号满天飞。
其实想想就明白了，古时候的人们真的是闲的才去研究数学的.吗?明显是在工程工作和实际生活中遇到了难题，需要数学这个科学的皇后来解决，于是人们才去研究的数学啊。数学是与应用分不开的啊。为什么在学习的过程中，却被生生剥离了实际呢?《数学之美》里面的一句话提醒了我，几乎所有的科学家都是数学家，但是很少有数学家同时是语言学家。
会做事而不会讲事的人，编写了我们的教材。
如果《数学之美》的作者吴军执笔重写我们的数学教科书，说不定中国会出现更多的数学家。
由于每个月都买1—2百的书，对什么是好书，我现在心里是越来越有底了。其实标准很简单，能不罗嗦的把事情给讲清楚了，就是好书。从这个标准出发，我杯具的发现，国内的教科书极少有满足这个简单的标准的。大部分是生搬硬套，大杂烩一锅炖。
本着事情要讲清楚的原则，现在的数学教科书，就应该把课后习题给详解。把公式隐含的条件反复的强调，而不是像躲猫猫一样找死不见，解体的时候应该循序渐进，适量更新，而不是几十年不变。那些公式什么的，你多解释几遍，多用文字讲解一下，多写点有用的中文，少推导些万年不用的公式，少写点“容易得出”“易推导出”这些无用的文字，增加一下让教科书的可读性，行不行?别整的公式套公式，显得你编书的人很牛逼似地，其实你就是一心虚的。心虚怕讲得多错的多，被人质疑你的权威性，逼就是有错不改，强卖垃圾，编的这么烂，如果不是指定教材，放到市场上有人买才怪。最恶心的还垄断，还不给别人编。
《数学之美》是把数学怎么简单，怎么好理解就怎么讲。
教科书是公式一摆，撒手不管，习题雷同例题，与实际脱节，任外面山洪海啸，我自岿然不动。
中国的教科书啊，学一下国外的吧。北大出版社翻译出版的《经济学原理》虽然是教科书，但是凡是对经济有一丁点兴趣的人，都会对这套书称赞不已。这才是教科书应有的样子啊。
我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要。
语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理。
在整本书中让我最为印象深刻的是解释google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，mapreduce、bigtable等等一些技术的发明与应用使得google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明google在引领研究方向上的超凡本领。
3、感谢概率老师的教诲。
在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。
4、说说作者吴军博士。
吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的it人才都去了美国。这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲中国为什么不像美国那么有创造力。我们中国人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。
数学之美手抄报篇五
吴军2012年的作品，源于其在谷歌黑板报的系列文章，讲述数学方法在信息技术中的应用，说明了为什么科学研究中方法论如此的重要，以及数学如何简单优雅地解决问题，直达本质。对比他的其他作品比如《浪潮之巅》、《硅谷之谜》，本书比较偏技术，属于目前大热的数据科学（datascience）范畴，在云计算、大数据和人工智能等成为常态和趋势的今天，适合所有对it技术及相关管理人员阅读。对我而言，最大的收获包括：
规则vs算法：自然语言处理，在早期几十年基于文法规则都无法达到可应用的效果，终于在转变为基于统计方法且积累了足够数据后，形成了突破，达到了今日可大规模商用的效果。再次说明了数据及算法在今日的重要性。
一些常见应用涉及的优化算法：搜索相关（分词、网络爬虫、索引、结果排名、广告及反作弊）、文本处理（新闻分类、广告相关性、输入法）、地图路线规划、信息指纹、密码学等。这些算法不止适用于这些应用场景，还可以在其他许多地方借鉴，比如用户评论分析也需要用分词和语义分析，许多价值优化算法都需要用到期望值最大化和逻辑回归等。
优雅的理论模型：在初始阶段，出于时间和成本考虑，在技术实现上可能会使用一些拼凑的方法，甚至山寨，但是这种方法并不可持续，很难进行系统化的优化，开发维护成本都很高，最终会遇到灾难性问题。做事情需要有境界，最求简单而优雅的理论和工程实现，这在长期是非常有好处的。
吴军使用浅显易懂的语言，把解决问题的思路和复杂的数学模型讲得很清楚，虽然理解延伸阅读里的具体数学公式还是有些挑战。其实重要的是思想和方法，具体的实现可以在用到时再进一步的了解。如何用简单的语言把复杂的技术讲清楚，也是我工作的需要，要不断学习磨练。书里提到了启发吴军这方面能力的两本书，即《从0到无穷大》和《时间简史》，会有要去看下。
数学之美手抄报篇六
小学生到底该不该学奥数？在每年的“小升初”之前，都会成为媒体的最热话题。今年5月份，从央视的“经济半小时”，到各大网站的新闻首页，纸媒和电视更毋须说，众人都把矛头对准了奥数。奥数俨然已成千夫所指。
学不学奥数，其实不是个问题，或者说，这是个伪命题。
说到底，数学与语文、外语等学科分支、门类一样，本身并没什么错，而是大家的心态出了错。数学(包括专攻竞赛的奥数)，都是逻辑思维训练的一种方式，但现实种种功利的催迫，已使它成为孩子们挥之不去的心头之痛，而彻底失去了数学本身所应该带给他们的东西，就是“数学之美”。
英国剑桥学派创始人哈代曾说：“数学概念应该就像色彩和语词一样，以和谐优美的方式结合起来。美不美是检查的第一关，蓬头垢面的数学不能与世长存。”
罗素则把数学之美视为“至高无上的美”，说它“冷峭而严峻，恰像一尊雕刻一样”。
钱定平，德国科布伦茨大学、奥地利萨尔堡大学的客座教授，在《美是一个混血女郎》一书中，对“数学之美”的概括文思横溢，令人叹为观止。他认为，数学有和谐精巧的美——其和谐有如古人所谓“斜影风前合，圆纹水上开”，其精巧则似“蝶穿花径，鹤舞云衢”；数学还表现为“次序规整而孔武有力的'美”、“玲珑剔透的美”；数学因为其高度的概括力还具有了一种“重视自然美、又高于自然美的美”；而数学几何的美，“不但往往对于几何学家像是家里藏了个绝色佳丽，引起无穷爱怜春意，而且也是数学其他分支专家长相思的对象……”数学是谨严的，但对于极限真理的抵达，则必须要经历一个逐步逼近、完善的过程，这也是一个不断挑逗、质疑、挑战的过程，因此，“数学另一种美还在于她‘惹是生非’的挑逗美。”这种极限美感的无穷魅力，永远能够撩拨起人们的无尽相思和倾慕之情。
沈致远，江苏人，旅美科学家，现任美国杜邦公司院士，从事高温超导电子学研究。他说：科学是美丽的，数学是美丽的：“有什么比原子中‘云深不知处’的电子云更具朦胧美？有什么比生命之源叶绿素中的‘绿色秘密’更具神秘美？……还有什么比‘纳米’世界中用原子砌成的纤巧结构更具精致美？……科学之美，美不胜收！”他说，数学家以叠代方程在复数平面上产生的“分形”图案，其千变万化、奇幻迷离，连艺术家都叹为观止。
毕加索晚年立体画派的独特灵感，据说便来自数学中超越现实三维空间的抽象高维空间。
对于思维尚未健全的孩子们来说，当然还无法全然感受到这种奇妙的数学之美。更糟糕的是，当下如火如荼的“全民奥数运动”，使孩子们还没有来得及体会科学魅力的时候，就已经产生了严重的厌学情绪。数学之美演变成了奥数之痛。
“近代教育下的青年，对于纵横多少万里的地理，和对于上下多少万年的历史，不难取得一知半解，而对于大学青年，对于这全部历史环境里的某些部分，可能还了解得相当详细，前途如果成一个专家的话，他可能知道得比谁都彻底。但我们如果问他，人是怎么一回事，他自己又是怎样一个人，他的家世来历如何，他的高祖父母以至于母党的前辈，是些什么人，他从小生长的家乡最初是怎样开拓的，后来有些什么重要的变迁，出过什么重要的人才，对一省一国有过什么文化上的贡献，本乡的地形地质如何，山川的脉络如何，有何名胜古迹，有何特别的自然和人工的产物——他可以瞠目不知所对。”
潘光旦所虑的正是现代教育之对人性、文脉的横冲隔断。教育的狭隘与短浅，已经造就了文化的一代又一代断层，累积至今，以至于高分低能、情感冷漠型人才几成社会的“砥柱”，教育的“硕果”。
数学之美手抄报篇七
计算最美在乘法。乘法不像减法一直缩小而显得亏了；不像加法那样，要与乘法值相同，有时必须加一个极大的数，或列许多个相同的式子，显得过盈了；更不像除法，有时除不尽时要用不准确的近似数或分数来表示。而乘法却只需一个算式便可以饱满了。
方程最美在二元一次方程。上下两个方程你对我，我对你，在表示等量关系时，又证实了对方的存在；在和谐的基础上，又不失简易。
数列最美在等比数列。不同于其它的数列依照简略的加法减法，甚至基于等差数作文列的三角函数也显得太过无序了。而等比数列则和一个山坡，每排增加的个数呈比增长。
分数最美在以100为分母的分数。以100为分母的分数都可以转化为百分数，从而清晰地了解在整体中的占比；但转记为百分数后，它却如同被禁锢般失去了约分与通分的本性，而且从计算、测量的抱团兔性格，转变为比较、统计的独行侠性格。
小数最美在小数单位。每一个小数单位都构成了一切数字，上自无穷的天文数字，下自极其复杂的无理数，都是一个一个小数单位堆砌而成，它如同一位工人，用数字的砖铺满这个世界。
数学如同天空，我们如同气球，吹得越大，才知道它越美。
数学之美手抄报篇八
数学家大会上，一位位数学大师用洋溢着激情的字眼描绘数学。但数学真的那么美吗？对于大多数中国学生来说，他们感受不到数学的魅力。
现在，中小学里多数学生对学习数学缺乏兴趣，花的力气不少，但成绩并不好，数学成了学习的负担。著名数学家、中科院数学与系统科学院院长杨乐认为，这其中有教材内容过多过繁的原因；有教师水平不齐整，教得不够活的原因；更有现行考试模式的影响，因为数学是主科，总归要考，考试指挥棒的牵制力是很大的。
“我们的数学教育必须改革！”北京师范大学数学系一位教授参与制定了新的中小学数学课程标准，他认为：“数学并不枯燥，是我们把它教枯燥了。不能再让孩子学得那么痛苦，要把数学的美丽还给他们。”
这几年，我国参加国际数学奥林匹克竞赛，获得的金牌总数常常高居榜首，成为当之无愧的数学“奥赛”第一大国。有人认为，中国的数学“新苗”正在成长，意味着中国的数学研究前景大有希望。但也有人担心，为竞赛而刻意进行的强化训练，实际上和让孩子喜爱并且研究数学背道而驰。
不光多数中小学生不爱学数学，不少大学生对数学也没兴趣，甚至连理工科大学生也往往忽略数学学习。前来参加数学大会的著名数学家、菲尔茨奖获得者丘成桐，在哈佛大学曾碰到一件令他十分惊讶的事情。有一天，几个从清华大学来这里念工程学的学生找到丘成桐，求教几何方面的问题，问如何把图像运动表示出来。丘成桐感到很奇怪，这不是微分几何方面的古典问题吗，原本是在读本科时就应该掌握的数学知识。他说：“希望即使是学工程的学生也要多花点时间在纯数学上，打破门户之见。”
无论对于传统的工科、理科，还是信息、经济、管理等新兴学科，甚至于人文学科的学习来说，数学方法都是必要的基础和工具。杨乐教授说，研究生的培养、高层次人才所特别需要的创新能力的培养，都离不开数学基础。
中国青年报报道说，北京师范大学刘兼教授透露，目前我国中小学数学教育改革正在逐步推进。新的.数学课程标准已经拟定。新标准对目前“繁”、“难”的数学内容适当做了删减，并要求教材编写结合学生生活实际，激发学生学习数学的兴趣。
此外，大学的数学教育改革也正引起关注和讨论。我国的大学数学教育，一定程度上存在重理论轻实践的倾向，而且数学课程的设置也不灵活。
南开大学数学系定光桂认为，对于非数学专业学生的数学教育，必须以数学的应用和应用数学为主要教学内容。同时，要开设多门供不同专业学生选修的课程。即使对于数学专业的学生，也不要将课程规定得太死，除了必修的数学基础课外，大量开设一些数学选修课，让学生们得以独立自由地发展，发挥他们的创造性。
