发展新质生产力是解决我国关键领域瓶颈问题、实现高水平科技自立自强和高质量发展的关键路径。我们需要从培育新产业、推进制度创新、加强人才支持等方面入手，加快新质生产力的形成。以下是小编为大家整理的精选新质生产力研讨发言材料范文的内容，供大家参考阅读，希望能够给大家带来帮助。
精选新质生产力研讨发言材料范文 1
习近平总书记关于新质生产力的深刻阐述，进一步丰富了马克思主义生产力理论，为新时代我国准确把握新一轮科技革命的发展脉络，促进生产力质量变革、效率变革、动力变革，全面推动中国特色社会主义现代化建设提供了有力的理论支撑和实践指引。新质生产力，作为一种全新的生产力形态，其核心在于大数据、云计算、人工智能、绿色低碳技术等新兴技术与数智化设备、数智化劳动力、数字基础设施、海量数据资源、强大算力、新能源、新材料等先进要素的深度融合。相较于传统生产力，新质生产力显著特征在于其高新技术的创新性、高效能的运作性、高质量的发展性，是符合新时代高质量发展要求的先进生产力。因此，推动新质生产力的快速发展，是一项系统性、复杂性极高的工程，要求我们全面规划、统筹协调，以系统的观念和方法推动各项工作的深入开展。
为了与新质生产力的发展相匹配，我们需要构建一种新型的生产关系。这种生产关系必须与生产力的进步保持同步，要求我们建立和完善与新质生产力相适应的体制和机制。我们需要建立一个高标准的市场体系，创新生产要素的配置方式，以进一步优化新质生产力的发展环境，确保各类先进、优质的生产要素能够顺畅地流向新质生产力。我们还应积极扩大对外开放的水平，为新质生产力的发展营造良好的国际合作环境。同时，我们需要加快完善科研管理的体制机制，建立一套以发展新质生产力为核心的科技创新评价体系，提高科技成果向新质生产力转化的速度。
为了保障科技创新的顺利进行，我们还需要进一步完善相关的法律法规，对新质生产力的知识产权保护进行更为详细的规定。我们将加快完善知识产权交易市场，推动科技成果的快速转化，为新质生产力的发展提供坚实的法律保障和市场环境。为发展新质生产力提供重要人才支撑。发展新质生产力需要拥有大量较高科技文化素质、具备综合运用各类前沿技术能力、熟练掌握各种新型生产工具的新型数智人才。必须推动教育、人才培养和创新链、产业链深度融合，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。根据科技发展新趋势，优化研究型高等学校学科设置、人才培养模式，加快形成与新质生产力发展需求相适应的人才结构。重视职业教育在培养专业技能人才方面的优势，使职业教育尽快适应数字化、智能化发展趋势，不断提高新质生产力所需的职业技术人才培养质量。
加强科技创新对新质生产力的支撑作用。科技创新是推动新产业、新模式、新动能发展的核心动力，对于提升新质生产力至关重要。为了加速新质生产力的发展，我们必须以前沿技术领域的颠覆性和突破性创新为基础，充分利用我国社会主义制度的优势，集中力量攻克重大科技难题，实现科技自立自强，赢得关键核心技术的突破。同时，我们需要推动产学研深度融合，协同开展前瞻性、先导性和探索性的前沿技术研究，并大力支持产业应用研究，以在重点产业和战略性新兴产业领域取得一批具有自主知识产权和广泛应用前景的科技成果。此外，我们还应积极引导创新要素向企业集聚，增强企业自主创新的意识和能力，发挥科技创新对战略性新兴产业的引领作用，促进更多科技成果转化为实际的新质生产力。为了促进数据要素市场的健康快速发展，我们必须充分认识到数据要素在生产活动中的核心地位，并构建一套科学、规范的数据要素管理体系。
在法律层面上，我们需要对数据要素的产权进行清晰界定，并尽快设立全国性的数据确权登记平台，以明确数据产权界定的具体实施办法。此外，我们还需制定完善的数据要素价值评价体系，确立数据要素的可信度、共享性和实用性等关键指标，以便更精确地进行数据要素的评估和交易活动。为了激发数据要素的创造力和流通活力，我们需要不断完善数据要素市场，并进一步强化数据开放共享。这要求我们打破数据要素壁垒，使数据在自由流通中产生更大的价值。同时，我们还需持续关注并评估数据安全措施的有效性，根据实际情况不断改进和加强数据安全策略，确保数据在利用过程中得到充分保护。
为了增强新质生产力的数字驱动能力，必须深入开发与广泛应用数字技术以加快新质生产力的形成。这就要求我们顺应全球数字化的发展潮流，积极推动数字产业化和产业数字化的转型升级。一方面，要加速数字产业化的步伐，促进数字技术创新成果的转化和应用，加强大数据中心和数字基础设施的建设，打造具备国际一流水平的数字产业集群。另一方面，要着重推动传统产业的数字化转型，深化数字技术与实体经济的融合，运用现代数字信息技术、先进的互联网和人工智能技术，对传统制造业进行全方位、全链条的改造。通过实现研发设计、生产工艺、生产管理和销售服务等产业全链条的数字化和智能化，以及加强信息网络基础设施的建设、搭建工业互联网平台和提供政策服务引导等系统性工程，推动传统产业在决策、生产和运营环节实现数字化转型和智能化升级。
为推动新质生产力的发展，我们必须奠定坚实的算力基础。算力在新兴技术的发展中扮演着至关重要的角色，它是大数据、人工智能等新技术得以成功应用的前提。通过提高算力水平，我们可以充分挖掘数据要素的价值，加速战略性新兴产业和未来产业的崛起。为了增强算力基础，我们必须进一步加大对芯片领域的资金投入和政策支持。这包括推动芯片制造先进工艺和设计能力的提升，促进芯片设计和制造技术的创新。同时，我们还应致力于超级计算机的研究和推广应用，以提升打造高质量算力的硬件基础。加强国际交流与合作也是至关重要的。通过吸收算法和软件领域的国际先进经验和技术，我们可以加速向量子计算、光计算、类脑计算等新型算力领域的探索。同时，加大对算法和软件领域知识产权保护力度，有助于加快提升高质量算力的软件基础。在优化算力布局方面，我们应持续推进“东数西算”工程，促进算力产业生态化发展。这不仅可以拓展算力技术在各个行业的应用，还可以推动算力资源的合理配置和高效利用。通过这些措施，我们将为新质生产力的发展提供坚实的算力支撑。
精选新质生产力研讨发言材料范文 2
今年两会，“新质生产力”是当之无愧的热调。“新质生产力”写入了政府工作报告，并被列为2024年十大工作任务的首位，这无疑是释放出重视发展新质生产力的信号。习近平总书记强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。发展新质生产力，根本在于依靠创新驱动、人才驱动新质。生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。而为了发展新质生产力，我们则必须重视人才的作用，创新之道，唯在得人。而我们人才发展又绕不开培养和发展，这是我们发展新质生产力的核心力量。因此，优化引才聚才用才方式，才能因地制宜地发展新质生产力，推动高质量发展。
坚持创新驱动，增强人才“智”能。为了能将科技转换为实际的生产力，关键就在于创新驱动，核心在于建立一支高质量的人才队伍。习近平总书记指出：“中国要强盛、要复兴，就一定要大力发展科学技术，努力成为世界主要科学中心和创新高地。”平台是创新的载体，没有平台的创新就是无本之木，因此我们要为人才提供一个良好的平台，只有弄清楚人才与平台之间的中的相互作用，不断优化环境，搭建好平台，才能真正种好“梧桐树”，引来“金凤凰”，人才方能有借助平台融入良好的干事创业环境中，才能施展才华，在社会发展中实现自身价值。
坚持因地制宜，做好人才“治”能。江苏代表团谈新质生产力，习近平总书记着重强调的是四个字——“因地制宜”。为什么强调因地制宜？从实际出发谋划事业和工作，这是总书记始终强调的重要方法论。我们人才工作也是如此，如何用好人才，把人才放在合适的岗位上，最大限度发挥人才能力，这也是我们在人才“治理”中，需要坚持因地制宜、因材施教的，总书记对发展新质生产力也强调过“发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式”，我们人才工作也要坚持从实际出发，因地制宜、分类指导，要摸清人才底数，了解我们的人才储备和人才缺口的情况， 同时要做好培育引领科技前沿的顶尖人才，培养掌握熟练生产技能的技术人才和“高精尖缺”科技人才的培养和引进，使他们能在关键核心技术领域做出重大贡献，推动效能提升。此外，我们要建立健全人才奖励制度，用好科技成果转化激励政策，体现多劳多得：建立完善科技创新奖励制度，对有突出贡献优秀人才给予适当奖励，激发人才的工作热情和创造潜能，为新质生产力的发展提供持续的动力。
坚持高质发展，激发人才“质”能。功以才成，业由才广。高质量发展，离不开高质量的人才工作。要实现高水平科技自立自强，强化现代化建设人才支撑这个目标，我们人才工作者必须做实做细人才引育用留这篇文章，不断推进人才链产业链创新链深度融合，为高质量发展创造新的人才环境。一是建立科学合理的人才评价激励保障机制，最大限度地激发人才的创造活力。根据工作岗位对人才的要求，建立相应的人才考评标准和指标体系，建立完善健全人才分类考评制度，科学准确地评价人才，为人才晋升、奖励、培训和承担重大项目提供依据。二是加强实践培养，依托国家重大平台和重大工程和重点科研基地，国际学术交流合作项目，建立教育和实践锻炼相结合、国内培养和国际交流相衔接的人才培养体系，为人才提供更多的创新机会、更大的舞台和更广的创造空间。
人才是推动科技创新、促进生产力跃迁的源头活水，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，我们必须继续做好人才与新质生产力这篇文章，完善人才培养、引进、使用和合理流动的机制，不断提升人才管理服务实效。牢牢紧扣高质量发展这一首要任务，扎实做好新时代人才工作，让人才为新质生产力注入源源不断的动能，真正把人才这一关键力量将不断转化为新质生产力的最大动能，推动经济社会实现高质量发展。
