【摘要】信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性.信度统计在调查问卷、心理学测验、成绩测试等数据分析中存在公式选择不合理和试题本身不合理等问题.归纳五种信度估算的常用公式，分析各公式适用条件，以信度理论全过程指导测试过程.在测试之初，根据测试目标选定信度估算公式，以估算公式内在特征要求设计测试题型、题量、分布结构、测试过程等.全过程地利用信度理论，可以最大限度满足信度公式适用条件，减少变异，提高测试结果可靠性.
【关键词】信度；克伦巴赫系数；肯德尔和谐系数； 测试；统计
一、引言
信度在调查问卷、心理学测验、成绩测试等数据统计分析应用中，为分析数据可靠性和一致性，确定误差来源及变异等发挥作用.但也存在如下二个问题.一是公式选择不合理，信度估算公式有其适应范围和特点，在不考虑测试目的和试题内部结构及一致性的前提下，贸然套用公式，计算的结果会失真.二是试题本身不合理，如试题数量不合理，影响信度系数的边际增加值；试题内部一致性不合理，导致计算结果失真[1].
针对存在的问题，本文从信度估算公式特性入手，分析各自使用条件；并结合测试目标，全过程利用信度理论进行指导.先根据测试目标选择信度公式，根据公式特点优化试题结构和测试过程，最后根据测试结果，按最初选择的公式进行信度计算.
二、信度估计
1.信度理论
信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征.
信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度，每一次测量结果是真分数与误差分数之和，即：X=T+E，对于一组被测人来说，
2.信度估算
信度种类分为5类，即再测信度、复本信度、半折信度、同质信度和评分者信度.
再测信度是同一问卷对同一测试组在不同时间测试两次，主要检验稳定性.复本信度是两份问卷对同一测试组测试，主要检验稳定性，且能克服再测信度存在的练习和记忆缺点.半折信度是同一问卷对同一测试组测试后，对题目分半进行统计，但受问卷难易、速度等影响.同质信度主要指问卷题目的一致性.
三、测试设计
1.设计流程
本文的核心创新点是以信度理论全过程指导测试过程，避免选择信度公式的盲目性.在测试之初，就明确测试目标，以目标定信度估算公式.其次以选定的信度估算公式内在特征设计测试题型、题量、分布结构、内部一致性等.在测试的过程中，根据信度估算要求，合理安排测试方法和测试对象.最后对测试结果进行信度值计算，分析测试结果的一致性[7][8].
全周期、全过程地利用信度理论，可以最大限度满足信度公式适用条件，减少变异，提高测试结果可靠性.
2.题型设计
复本信度题型设计要确保两份试卷内部一致性.
折半信度题型设计要确保题目难易程度相同，为避免疲劳、记忆、练习对信度的影响，题目需按奇偶性进行间隔设计，以最大限度减少其变异影响.
评分者信度题型设计需要进行等级计分，等级计分有2中方式，一是直接等级选择，如选择题A、B、C、D；五分制分级等.二是评分按进行二次等级划分.
多种信度公式对比分析的，题型设计要全面考虑各公式特点，防止内在矛盾性.
3.题目数量
克伦巴赫系数受题型影响，根据公式（11）算得不同题量下的信度系数值，见表1.
测试方法根据信度公式选择，有再测、复本测试、单测等.
在肯德尔和谐系数计算中，有相同等级时信度计算较复杂，可限制相同等级评分选择.
四、结论
信度理论是分析测试结果一致性和误差源的常用统计方法.本文对五种信度估算的常用公式进行归纳，并分析各公式适用条件，以信度理论全过程指导测试过程.
1.测试设计流程：根据测试目标选定信度估算公式，以估算公式内在特征要求设计测试题型、题量、分布结构、内部一致性等.
2.题型：复本信度要确保两份试卷内部一致性；折半信度要确保题目难易程度按奇偶性进行间隔分布.评分者信度要进行等级计分.
3.题目数量：50-100道题目是较理想的题量.
4.测试过程：测试对象需分析团体的异质性；测试方法有再测、复本测、单测.
【参考文献】
[1]陈希孺，王松桂.近代回归分析――原理方法及应用[M].合肥：安徽教育出版社，1987.
[2]魏宗舒，等.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2011.
[3]陈希孺，等.数理统计学教程[M].上海：上海科学技术出版社，1988.
[5]张立军，陈跃，袁能文.基于信度分析的加权组合评价模型研究[J].管理评论，2012，05：170-176.
