每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
需求分析工程师笔试题篇一
1) 负责项目需求调研、需求分析、系统界面设计，编写需求分析说明书
2) 跟进需求开发过程、把控开发质量、检验开发结果
3) 负责跟进与需求相关的日常运营事务
4) 开展用户交流，维护策划并编写解决方案，参与项目投标等售前工作
岗位要求：
1) 本科及以上学历，计算机、地理信息、应用数学、统计等相关专业毕业
2) 掌握界面设计方法与工具;
3) 思维逻辑清晰、具备较强的责任心、良好的沟通表达能与业务理解能力
4) 有公共住房/保障性住房业务经验者优先、精通uml建模工具者优先
需求分析工程师笔试题篇二
职责：
1、研究并理解客户的战略、商业模式，挖掘并揭示客户的痛点和诉求;
2、引导需求探寻，创建并清楚展示方案蓝图，确保客户和交付团队理解并达成共识;
3、定义关键目标、成功要素，识别风险、挑战、依赖和约束;
4、高效梳理业务需求，负责产品的业务需求分解，流程、功能与交互设计，制作原型，协助项目经理设计商业需求和市场需求分析;
5、跟踪项目开发与实施，负责确保各干系人(包括不限于项目经理、开发、测试、ui、客户等)对需求理解的一致性，管理需求变更，确保项目输出成果实现需求设计;
6、 对需求根据紧急、重点进行排序归类，及时跟进需求实现进展，定期反馈相关部门、人员，对已实现需求进行验收工作，确保需求实现。
岗位要求：
1、石油(勘探、开发、生产)、软件开发、gis相关专业，本科及以上学历;
2、经历过识别需求、拆分需求、细化需求并交付需求的过程;
3、具有识别利益相关者，并有效管理和处理其间冲突的经历;
4、具有较强的团队协作、会议引导能力;
5、 在业务、功能、技术问题上都有较强的理解力，能有效阐述和表达;
6、熟练使用excel，word，ppt，axure，visio，具有良好的表达能力和文档撰写能力;
7、熟悉敏捷需求分析管理者优先;
需求分析工程师笔试题篇三
职责：
1、参与需求分析和设计、梳理整体需求架构，能够就现有业务系统和开发人员提供业务知识支撑;
2、承担所负责系统业务需求获取、可行性分析、需求管理，并组织、配合用户评审确认，对发现的问题及时与用户协调解决;
3、按规范要求对业务需求进行分析，撰写业务需求规格说明书及原型设计图，供设计和开发人员使用，并协助项目成员全面了解业务需求。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验;
2、具备较强的需求分析和设计能力，具备很好的责任心，工作积极主动，并具备较强的执行力;
3、良好的沟通能力和组织协调能力，擅长需求分析文档写作和系统原型设计。
需求分析工程师笔试题篇四
职责：
1. 参与编写技术方案、需求分析、详细设计、操作手册等相关文档的撰写;
2. 进行前期调研并参与产品设计工作，编写调研报告和需求规格说明书;
3. 协助设计开发人员对需求进行理解;
4. 参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;
5. 配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。
任职要求：
1.本科以上学历，软件工程、信息管理、市场营销相关专业;
2.熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;
3.语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强。
4.有较强的文档编写能力、良好的学习能力，责任心强，身体健康，能够承受较大的工作压力，能够出差。
需求分析工程师笔试题篇五
1. 项目前期：
(1) 负责与客户沟通，准确了解客户需求，对客户需求进行提炼、整合;
(2) 提炼共性需求，协调专家资源，共同设计可落地的需求方案;
(3) 识别需求必要性，并能提出合理的改进建议，为业务部门提供性价比更好的解决方案;
(4) 配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;
2. 项目中期：
(1) 进行业务流程的分析和建模;
(2) 进行数据结构的分析和建模;
(3) 进行系统架构的分析和底层设计;
(4) 根据产品规划或项目要求，协同一线部门分析、明确、优化用户需求，并根据整合后的需求完善各需求方案，协同产品线条设计原型;
(5) 编写需求文档，实现客户、分析人员、设计人员等之间的交互，作为控制系统开发进程的依据;
(6) 需求评审，验证需求文档的一致性、可行性、完整性和有效性;
(7) 负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;
(8) 负责跟进需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性;
3. 项目后期：
(1) 负责对项目进行全程跟踪、应用支持、售前支持;
(2) 收集用户对系统的满意度及各种反馈意见，定期汇总并提供建议及改进方案;
(3) 持续性工作
(4) 通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能，提出软件改进建议和功能需求;
(5) 负责产品需求规划、方案设计、算法设计、并跟进落地推进，对产品的最终市场竞争力负责;
(6) 分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;
(7) 负责需求优先级、版本控制规划等;根据需求演进方向，持续推动底层数据结构及算法改造;
岗位要求：
需求分析工程师笔试题篇六
职责：
1.负责数据库安装维护、迁移、安全管理和故障处理等日常维护;
2.负责数据库设计支持及性能优化，推进优化工作有效实施;
3.根据业务需求，改进数据库架构，提供高可用、高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库解决方案。
4.根据需求进行存储过程和job的编写
5.维护和开发与其他数据库的数据交换服务
任职要求：
1、计算机相关专业专科及以上，有1年以上数据库管理经验;
2、熟悉oracel数据库，了解数据库引擎等架构上的体系结构等;
3、熟悉mysql数据库体系结构和工作原理,有过硬的存储过程、函数、视图编写技能;;
4、具有一定的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;
5、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。
6、有较好的团队精神和良好的沟通能力，能承受一定的工作压力，做事细心，责任心强;
需求分析工程师笔试题篇七
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
需求分析工程师笔试题篇八
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
需求分析工程师笔试题篇九
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验;
3、熟练掌握python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握java/scala进行软件开发;
4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
5、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;
6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;
7、熟悉hadoop、spark、hbase、hive等框架。
需求分析工程师笔试题篇十
职责
1.负责数据etl开发，优化etl流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责etl开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设，包括sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等
任职要求：
1.有shell或python脚本开发经验;
2.有传统数据库sql server和mysql，有存储过程编写能力;
3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉hive sql或flink sql的开发;
6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;
7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
需求分析工程师笔试题篇十一
职责：
1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;
2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;
3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;
4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;
2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;
4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
需求分析工程师笔试题篇十二
1. 负责智能家居系统技术规划、产业链资源、供应商整合的统筹推进;
2. 负责智能家居系统的功能定义、场景及用例需求编写;
3. 负责智能家居系统的系统需求及功能定义编写，包含系统软、硬件需求、系统架构、顶层逻辑、状态机、总线、原理图等设计;
4. 负责智能家居系统各模块的系统集成与匹配;
5. 负责智能家居系统交互及接口定义;
6. 协助部门领导推进整体项目进展。
