范文为教学中作为模范的文章，也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考，也可以作为演讲材料编写前的参考。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇一
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3d图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉slam算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握c++ / matlab / python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇二
职责：
在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格：
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用matlab或者类似工具，熟练使用c语言;
思维敏捷，具有创新能力;
做事细心，考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇三
职责：
1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;
3、研究3d图像应用算法和相关ai算法，参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2d和3d图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr，2a(3a)，shading，nr)有深入的理解;
5、精通matlab编程，具备一定的c/c++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理，熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇四
职责：
1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;
2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求：
1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语cet-6以上;
2 精通c++语言，opencv;
3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;
5具有相关经验，从事相关工作2年以上;
6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇五
职责：
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求：
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力，有mpi、cuda等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳：
a)统计机器学习(如深度神经网络、boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动
6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇六
职责：
1、负责公司整个核心算法的编写与实现，含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。
2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接，并提供相关的文档。
3、负责跟进先进的技术方向，编写相关的技术文档，普及知识和培训。
职位要求：
1、计算机、软件工程、数学相关专业，能够坚持从事算法类工作。
2、思路开阔，性格开朗，擅于与人进行沟通。
3、具有相关的工作背景，以gis相关的工作经验为佳。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇七
职责：
1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。
3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。
4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。
5、 图像算法优化、模块化。
6、 相关算法文档的编写。
任职要求：
1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;
2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握opencv，halcon等图像处理库;掌握特征提取，surf，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;
3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。
4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的c、c++、c#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。
5、 有实际工程项目开发经验者优先(ocr，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。
6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇八
职责：
1、负责简单通信系统中的算法仿真及分析;
2、负责通信系统中算法的信号处理实现;
3、负责通信系统前沿技术跟踪及研究。
任职要求：
1、通信类专业本科及以上学历;
2、熟知通信工程，熟悉通信系统设计;
3、熟悉通信系统中各类调制、编码、协议等设计;
4、熟练掌握matlab在通信领域的建模及仿真;
5、熟悉c++、python等软件开发;
6、有大型通信系统设计及实现经验者优先。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇九
职责：
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;
3、负责公司原有产品算法模块的维护。
4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;
任职资格：
1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;
2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;
3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他图像处理库;
4、有图像处理、模式识别的项目经验;
5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目标检测算法的优先;
6、具有人脸识别算法开发经验者优先。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇十
职责：
1、对公司4k/8k摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据fpga电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行fpga的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握c/c++，熟悉vc++/matlab/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇十一
职责：
1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;
2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;
3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。
职位要求：
1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;
2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;
3、具有bluetooth、wlan等无线通信物理层算法设计经验者优先;
4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;
5、能熟练使用matlab或者c/c++进行算法分析和仿真;
6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。
图像算法工程师 图像算法工程师面试题篇十二
职责:
1. 通信算法工程师，能够独立承担通信系统设计方案的编写，通信系统各种接口设计。移动通信系统设计及性能分析。包括：
1)完成海宽带通信系统的算法设计与前期仿真，对仿真结果进行分析，问题定位。
2)基站与卫星网关、自组网设备等进行互通及前期性能仿真分析。
3)实施近海宽带通信设备的内场和外场的系统搭建及链路预算等性能分析。
2. 负责与移动通讯设备厂家研发团队及产品性能优化团队的对接工作。 如功能性能确认、系统算法前期仿真验证、接口设计等。
任职资格:
1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。
2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。qs 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。
3. 与应聘岗位有两年以上开发经历。
4. 有相关专业第三方培训证书者优先。
5. 熟悉无线通信系统基带相关算法与仿真工具，熟悉射频及天线的基本知识。
6. 熟悉c/c++/java/matlab等编程基础，掌握常用的通信基带算法及仿真。
7. 有海上无线通信系统设计经验优先。
8. 能熟练阅读英文专业文献。
