人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。相信许多人会觉得范文很难写？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
视觉算法工程师篇一
1、负责多视图几何、三维重建、slam相关算法的研发;
2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;
3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。
任职要求：
1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;
2、精通c/c++等编程语言，熟悉常用的数据结构;
3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;
4、至少具有以下一方面的开发经验(ros、opencv、slam),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;
5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。
视觉算法工程师篇二
职责：
1、负责多视图几何、三维重建、slam相关算法的研发;
2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;
3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。
任职要求：
1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;
2、精通c/c++等编程语言，熟悉常用的数据结构;
3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;
4、至少具有以下一方面的开发经验(ros、opencv、slam),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;
5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。
视觉算法工程师篇三
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
视觉算法工程师篇四
职责:
1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;
2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;
3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;
4、撰写技术开发文档;
5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。
任职资格:
1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;
2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;
3、熟悉优化、预测、滤波算法，c/c++、opencv、matlab等语言和工具;
4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;
5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。
视觉算法工程师篇五
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv，halcon或visionpro等算法
3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
视觉算法工程师篇六
职责：
负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;
基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的实现;
参与设备软件框架和开发平台的搭建;
任职要求：
计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;
精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;
熟练使用c++，c#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;
熟悉halcon, visionpro,, opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;
数学功底扎实;
英语阅读能力优秀。
视觉算法工程师篇七
职责：
1、参与公司贞观ai策略平台产品研发;
2、负责数据智能相关算法系统实现;
3、负责策略算法及应用相关技术研发;
4、参与运营策略算法和模型相关研发工作。
岗位要求：
1. 2年以上经验，熟悉数据结构，熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验);
2. 扎实的编程功底，熟练掌握sql数据处理，熟悉c++/python/java等常用语言中的至少一种编程语言，并能熟练使用常见的机器学习算法库。
3. 有从事过精准营销、个性化推荐或类似的实际项目算法工作经验的优先，对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题;
4. 较强的独立工作能力，有责任心，较强的问题分析和解决能力、团队沟通和合作能力。
视觉算法工程师篇八
职责：
1、从事机器人产品的研发与产业化工作;
2、维护公司现有数控产品，完善和优化相关算法;
3、深入研究轨迹规划和速度规划相关算法，并负责相关算法的设计和编码实现;
4、协助制定产品测试方案，分析测试结果及解决技术问题;
5、对6关节工业机器人进行动力学建模分析;
6、做六关节机器人的动力学正反解算法;
7、根据机器人的速度算出各关节的力矩;
8、根据各关节的力矩算出机器人的速度，以优工业机器人的控制。
9、撰写相关技术文档。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，机器人动力学专业，具有扎实的数学基础，熟悉运动学、动力学建模、控制理论等相关理论和技术;
2、精通matlab/simulink、adams、ansys、c++、direct3d等软件和编程语言;
3、具备数学建模和算法设计能力;特别是自适应控制、智能控制、鲁棒控制算法等;
4、具有多轴伺服控制系统开发经验，熟悉虚拟现实技术;
5、工作认真，具有高度的责任心，交流沟通能力和团队协作意识。
6、能熟练阅读中文、英文技术文档，善于将别人的知识归纳、总结、吸收。
视觉算法工程师篇九
职责：
1. 负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用matlab或c语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。
2. 协同算法硬件实现的设计、验证及fpga原型验证。
3. 参与通信soc芯片的系统验证、测试、调试与分析。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，通信、电子、计算机或数学等专业。
2. 具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础，熟悉无线通信系统及信道模型。
3. 掌握matlab和c语言，会用matlab和c语言搭建无线通信仿真系统。
4. 具有wifi，bluetooth，zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。
5. 具有复杂问题的独立分析与解决能力，与同事密切合作并有效沟通，具备良好的英语读写能力。
视觉算法工程师篇十
职责：
1. 负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用matlab或c语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。
2. 协同算法硬件实现的设计、验证及fpga原型验证。
3. 参与通信soc芯片的系统验证、测试、调试与分析。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，通信、电子、计算机或数学等专业。
2. 具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础，熟悉无线通信系统及信道模型。
3. 掌握matlab和c语言，会用matlab和c语言搭建无线通信仿真系统。
4. 具有wifi，bluetooth，zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。
5. 具有复杂问题的独立分析与解决能力，与同事密切合作并有效沟通，具备良好的英语读写能力。
视觉算法工程师篇十一
职责：
1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产
2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发
3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力
任职要求：
1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础
2.熟悉linux开发，精通c/c++，python编程
3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如cnn, rnn等并有实际项目经验
4.熟悉常用2d/3d检测识别框架及基础网络，如yolo、faster rcnn、fcn等
5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。
6.丰富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。
视觉算法工程师篇十二
职责：
负责车辆控制算法的设计和研发
负责控制系统的仿真、测试和真车调试
负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块
任职条件：
车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验
掌握matlab/simulink/carsim仿真工具，具有车辆控制的建模和调试经验
了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性
了解can总线、转向、刹车执行机构工作原理
具有较强的动手能力，善于解决实际问题
具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战
视觉算法工程师篇十三
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉c ,vc++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、ocr、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3d视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师篇十四
职责：
1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;
2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;
3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;
4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;
5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。
任职要求：
1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;
2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;
3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;
4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;
5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;
视觉算法工程师篇十五
职责：
1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用;
2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用;
3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式;测试其特性、建立数学模型、设计算法。
4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议;
5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见;
任职要求：
1、自动化相关专业，四年以上工作经验;
2、熟悉c/c++语言编程;熟悉经典及现代控制理论;
3、熟悉实时嵌入式系统
4、熟悉常用的预测性控制算法，如pid，熟练使用仿真软件;
5、较好的数学知识
6、了解电机驱动
视觉算法工程师篇十六
职责：
1.负责独立开发智能卧室相关算法项目，包括床垫的心率呼吸等参数、语音方面的咳嗽打呼等识别算法;
2.撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档。
3.负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信或数学等专业硕士以上学历。
2.熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;
3.精通matlab等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;
4.熟悉数字信号处理算法在硬件或dsp上的实现方法;
5.熟练使用c/c++语言编程;
6.能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;
7.好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;
视觉算法工程师篇十七
职责：
1、使用matlab分析信号(adc采集的模拟信号)，并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法
2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到fpga平台
3、善于规范化的开发与测试
4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯
5、掌握数字信号处理、基本电路原理、dsp原理或者开发、fpga原理或者开发
任职要求：
1、自动化、计算机、电子等相关专业，本科及以上学历
2、熟悉使用相关开发工具
3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神
视觉算法工程师篇十八
职责：
1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/q矫正算法和自动增益算法等;
2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;
3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。
任职资格：
1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;
2、5-20xx年数字ic研发经验;
3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;
4、熟悉matlab和simulink系统建模和信号分析;
5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;
6、具有大规模soc成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的top-down设计流程;
7、具备零中频收发机架构i/q和dc误差校正算法，采样率变换(duc和ddc)，agc等电路设计经验者优先考虑。
视觉算法工程师篇十九
职责：
1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;
3、研究3d图像应用算法和相关ai算法，参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2d和3d图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr，2a(3a)，shading，nr)有深入的理解;
5、精通matlab编程，具备一定的c/c++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理，熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
视觉算法工程师篇二十
职责:
1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;
2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;
3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。
任职资格:
1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;
2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验，熟悉pid、mpc以及智能控制等控制算法;
3.熟练掌握matlab、simulink相关工具的使用;
4.具有较强的动手能力，善于解决实际问题。
视觉算法工程师篇二十一
职责：
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿cv算法，并进行实现;
3、负责adas、dsm相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括kcf、eco、goturn等。
任职要求：
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通c/c++，熟悉matlab/python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
