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算法工程师岗位职责篇一
1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;
2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。
3.研发基于lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;
4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。
任职要求：
1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;
2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;
3、熟练使用linux/python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;
4. 熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、knn、svm、boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;
5.具有基于lidar点云算法研发经验;
算法工程师岗位职责篇二
职责：
1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;
2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;
3. 能持续跟踪ai的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。
岗位要求：
1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;
2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;
3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;
4.有一定编程经验,有scala,python,r或java开发经验者优先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/map-reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;
6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。
算法工程师岗位职责篇三
职责：
1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;
2. 人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;
3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发，算法的性能评估及优化;
4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。
任职要求：
1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;
2、 精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;
3、熟悉现代信号处理(kf、ekf、particle filter)，优化算法(numerical optimization, 群类优化算法);
4、熟练掌握数学建模工具软件
5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;
6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(c++，python等);
7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;
8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。
算法工程师岗位职责篇四
职责：
1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;
2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;
3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的解决方案;
4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。
岗位要求：
1、计算机，数学相关专业本科及以上全日制学历;
2、熟练掌握常用的机器学习算法，并可以将算法转化为实际应用;
3、精通python、r、java、sacla等一种或多种编程语言;
4、精通sql，能够独自处理并清洗。
算法工程师岗位职责篇五
职责
1、维护、扩展的大数据处理分析平台;
2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;
3、规范并优化算法，提高可靠性;
4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;
5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。
岗位要求：
1、有数据etl、数据清洗、数据预处理方面相关经验;
2、熟悉各种数据库类型;
3、有数据分析平台使用经验，了解hadoop 生态系统;
4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;
5、熟悉高级编程语言 (python，matlab，java，r， scala)。
算法工程师岗位职责篇六
职责：
1.车辆纵向、横向运动控制算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试;
2.协助其他部门完成算法集成、测试、调优;
3.实车应用控制算法预研;
4.被控对象模态分析与系统辨识。
职位要求：
1.熟悉控制理论以及基本控制方法(pid、mpc、lqr、模糊、最优控制等)，有实际控制系统开发经验者优先;
2.熟悉汽车纵、横向动力学特性。有车辆动力学建模/仿真经验者优先;
3.熟练使用c/c++/python语言。熟悉linux系统、git代码管理工具者优先;
4.具有汽车领域模态分析、系统辨识经验者优先;
5.具有自动驾驶、adas(acc/aeb/lka等)项目开发经验者优先。
算法工程师岗位职责篇七
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;
3、熟悉matlab/python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
算法工程师岗位职责篇八
职责：
1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进
2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进
3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计
任职要求：
1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;
2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;
3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法
4、有机器学习经验、cuda并行算法优化经验者优先
算法工程师岗位职责篇九
职责：
1、负责公司整个核心算法的编写与实现，含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。
2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接，并提供相关的文档。
3、负责跟进先进的技术方向，编写相关的技术文档，普及知识和培训。
职位要求：
1、计算机、软件工程、数学相关专业，能够坚持从事算法类工作。
2、思路开阔，性格开朗，擅于与人进行沟通。
3、具有相关的工作背景，以gis相关的工作经验为佳。
算法工程师岗位职责篇十
职责：
1、负责语音信号处理算法的研究，如语音增强、语音识别、语音模型等;
2、负责通信语音的品质评价算法研究;
3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;
4、协同部门人员完成软件开发工作。
要求：
1、信号处理相关专业，硕士及以上学历，工作经验2年以上，从事过电声行业优先;
2、熟悉语音信号处理的相关算法研究，具有较强的算法实现、调试和优化能力;
3、熟悉电声基础知识优先;
4、具有较强逻辑分析能力，以及良好英语文献调研、读写能力;
5、具有一定软件开发能力的优先。
算法工程师岗位职责篇十一
职责：
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作
2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪ai的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求：
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架
3、熟悉c++、python，熟悉tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。
算法工程师岗位职责篇十二
职责：
1.围绕计算机视觉、机器学习和深度学习领域搭建基础应用模块;
2.负责计算机视觉、机器学习和深度学习应用推进，跟踪掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法;
3.将计算机视觉、机器学习和深度学习的应用到业务场景中;
4.面向嵌入式系统或gpu平台的算法分析、优化和加速模块的设计与实现;
5.撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持;
岗位要求：
1.具有计算机、图像处理、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑;
2.具有图像处理、深度学习、机器学习等领域专业知识，具备相关领域项目经验者优先考虑;
3.了解相关技术领域的最新研究成果、公共基准以及开源方案;
4.熟悉python、c/c++等编程和算法设计工具，具有丰富的深度学习框架(pytorch，caffe，tensorflow，mxnet等)应用经验者优先考虑;
5.具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料撰写和阅读能力;
6.正直诚信，积极主动，善于沟通和团队合作，责任心强，学习和抗压能力强者优先考虑。
算法工程师岗位职责篇十三
职责：
1. 移动路径规划算法设计，管制算法建模，时间窗算法设计，路径规划，自主避障;
2. 任务调配分配算法设计，优化移动机器人运行效率;
3. 验证算法的可行性和有效性，并完成算法设计及需求相关文档撰写;
4. 与相关开发人员沟通合作，完成算法代码的实现;
5. 各类方案的持续优化、建模分析。
任职要求：
1.重点大学本科及以上学历，计算机、物流、数学相关专业;
2. 两年以上c/c++语言开发经验，熟悉嵌入式linux操作系统;
3.熟悉运筹学的经典算法和模型，至少掌握一种路径规划算法，以及遍历规划，搜索规划等算法;
4.熟悉路径规划和避障算法，能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解可优先考虑;
5.具有扎实的数学和算法理论功底
6.热爱智能机器人研发工作，有移动机器人开发经验者优先;
7.有机器人开发经验或相关比赛经历者优先。
8.责任心强，事业心强。
算法工程师岗位职责篇十四
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;
2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;
4、依据客户和项目工艺需求，与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;
9、学会其他硬件操作及软件的使用;
算法工程师岗位职责篇十五
职责：
1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。
2.对模型建立动态仿真。
3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。
4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。
5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。
任职资格:
1.精通自动控制原理(如pid算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉c/c++/matlab,有一定的编程基础，有嵌入式系统的软件开发的经验优先
3.掌握机器人的建模方法，理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;
4.具备独立思考能力和良好的沟通能力，具有团队合作精神
5.数学功底扎实
算法工程师岗位职责篇十六
职责：
1. 负责算法框架和算法库的建立等
2. 负责传感器数据挖掘和分析
3. 负责算法库测试平台软件的设计、开发和测试等
任职条件：
1. 计算机，数学，通信或电子类专业本科及以上学历，硕士优先
2. 精通c++,c#，java等开发语言，有面向对象类数据采集软件开发经验
3. 精通数字信号处理，时域信号的分析，离散化处理等
4. 熟悉常用的滤波算法(如kalman filtering)，有信号、噪声提取经验
5. 熟悉matlab，vs20xx等开发软件
6. 熟悉三轴加速度，陀螺仪和磁力计等传感器
7. 具有解决问题的能力和钻研能力
算法工程师岗位职责篇十七
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
算法工程师岗位职责篇十八
职责：
1、视觉方案的设计及验证;
2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;
3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;
4、在现场调试阶段能适应出差，并配合测试人员完成客户现场的性能验证。
任职要求：
1、本科及以上学历，机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;
2、1年以上机器视觉相关工作经历;
3、具有较强的英语听说读写能力。
算法工程师岗位职责篇十九
职责：
1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;
2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;
3. 具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。
任职要求：
1、本科及以上学历，2年以上工作经验;
2、强大的matlab/c++/python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;
3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;
4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;
5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。
