摘要：基于对数据库技术多式联合运输物流管理系统设计的研究，首先，阐述系统框架设计。然后，给出数据采集模块设计、模型分析库模块设计以及数据仓库模块设计等。最后，对于数据库技术要有正确认识，从而在系统设计中，将数据库的优势充分发挥，使得系统设计的科学性与合理性得到保障。
关键词：数据库技术；多式联合运输物流；管理系统设计
在如今社会的快速发展背景下，物流行业在我国有着良好发展前景，同时长途运输尤其是国际贸易货运得到一定完善与优化。在工作过程中，会涉及到很多不同的运输方式，并且不同运输方式之间可以实现有机结合。在此背景下，要将不同运输方式以及运输资源进行整合，为物流运输管理工作的展开打下良好基础。在数据库技术发展的当下，多式联合运输物流想要实现自身的更好发展，要加强管理系统的设计。怎样使得管理系统设计的科学性得到保障，是物流行业发展中面临的一个重要问题。
一、基于数据库技术的多式联合运输物流管理系统框架设计
基于数据库技术的多式联合运输物流管理系统框架设计过程中，一般情况下，在整个结构系统框架中会被分为三部分，基础数据层部分、数据处理层部分与数据应用层部分。基础数据层在一定程度上能够为，多式联合运输物流管理系统基础问题的解决，提供有效定量分析数据信息，主要包含两部分系统内容，数据库系统内容以及模型分析库系统内容[1]。数据处理层主要工作内容是，对基础数据层提供的数据信息进行智能分析与智能处理。在此期间，数据仓库系统发挥着不可替代的作用。可以将多式联合运输物流管理系统中不同运输节点的信息孤岛数据，上传到相应的数据仓库中，接着数据仓库系统可以展开一系列数据归集、数据清理以及抽取等工作。加强对挖掘模型的应用，明确运输数据信息中的知识以及不同业务模式等。数据层的主要工作是，对用户的请求进行接收，并将命令查询的最终分析结果返回。数据应用层包含许多不同功能模块内容，比如，专家系统模块以及数据挖掘模块等。
二、基于数据库技术的多式联合运输物流管理系统功能模块设计
（一）数据采集模块设计多式联合运输物流在实际运输过程中，会涉及到许多不同部门，比如，不同监管部门、运输部门以及货物企业等。不同部门以及企业之间的业务关系相对复杂，而且彼此之间的联系是多式联合运输业务数据产生的第一现场。因此，在数据采集模块设计中，要保证数据模块功能能够将不同业务部门之间的数据进行有效连接。接着通过数据采集器，将数据进行统一处理，存储到相应的数据库系统中[2]。数据库中的数据信息，可以为数据仓库处理系统提供有效数据源，数据信息的真实性与准确性也将得到保障。避免出现信息资源浪费情况，实现信息共享，提升信息利用率。
（二）模型分析库模块设计在多式联合运输物流管理系统的模型分析库模块设计时，会涉及到许多不同内容。不同子功能模块，在促进多式联合运输物流各项工作顺利展开中发挥着一定的辅助作用，并将多式联合运输物流管理决策中的许多问题更好解决。比如，运输路径选择问题、运输方式选择问题、组合选择问题以及屋子库存选择问题等。除此之外，模型分析库模块在制定复杂管理目标、完善评价以及明确物理行为中发挥着不可替代的作用。模型分析库模块可以将许多不同的多式联合运输方式进行有机结合，形成一个较为完善的物流运输管理系统，为后续各项工作的展开打下基础。
（三）数据仓库模块设计数据仓库模块是多式联合运输物流管理系统中的关键与核心，一般情况下，数据仓库模块是由三部分构成，分别是数据仓库管理系统、数据仓库以及数据分析应用。数据仓库模块能够为多式联合运输物流管理系统中的信息挖掘工作以及模式识别工作打下基础，数据仓库管理系统主要工作内容是，实现对整个系统以及数据储存的管理[3]。加强对在线联机的分析，同时强化对多维数据分析工具的应用，从而明确数据挖掘内容以及模式识别内容。在这一过程中，使数据仓库能够在物流管理中，将自身的决策作用充分发挥。多式联合运输物流系统工作效率，会受到术数据仓库数据处理能力的影响。也就是说数据仓库数据处理能力强，那么系统工作效率也会提升。如果数据处理能力较弱，那么系统工作效率也无法保障。在多式联合运输物流管理系统中，会对数据信息进行分类，分类会严格按照相应的主题进行。并将数据信息存储到数据库中，为后续决策系统决策工作的展开打下良好基础。使得决策的科学性与合理性得到保障，提升信息分析处理质量与处理效率。
三、结束语
综上所述，多式联合运输物流管理系统设计对于我国物流行业的发展而言具有重要作用。因此，对于多式联合运输物流管理系统设计工作，相关工作人员要给予更多重视，将数据库技术应用在其中。明确数据库技术优势，加强对数据库技术的分析，将其应用在数据仓库模块设计、模型分析库模块设计等设计工作中。在最大程度上保证多式联合运输物流管理系统设计的完善性与可操作性，为我国物流行业的发展提供动力。
参考文献
[1]闫守军,巩凡,岳翔宇.网络设计中关系数据库技术的应用探讨[J].计算机产品与流通,2019
(7):49.
[2]李海峰.大数据时代背景下的数据库技术特点及应用对策[J].无线互联科技,2019,16
(4):153-154.
[3]苑鹏宇.浅谈ADO访问数据库技术在大坝安全监测信息管理系统中的应用[J].陕西水利,2019
(2):142-143.