【论文摘要】 出口退税是国家对出口商品已征收的国内税实行部分或全部退还的一种政策措施。2008下半年以来，随着国际国内经济形式的变化，国家两次调整纺织品出口退税率。
本文截取1990至2OO7年间的数据进行回归分析，以评价出口退税政策的客观效果。结论是：出口退税率的调整对纺织业的出口影响并不十分显著，国家和企业还应该采取其他措施来促进纺织业的发展。
【论文关键词】 出口退税率 纺织业 回归分析
一、我国纺织业出口现状 纺织业是中国的传统行业，也是中国对外依存度最高、实现国际化最早的产业之一。近20年来我国纺织服装类产品的出口在全球的地位逐渐上升，中国纺织品的出口贸易在对外贸易中占有很重要的地位。
据中国海关统计，2006年全国纺织品服装出口1440亿美元，同比增长25.2％，占全国货物贸易出口的14.9％。纺织品的出口对我国国民经济发展的影响越来越大。
然而，自2007年以来，受国际经济形式，以及国内政策环境的变化，纺织行业出口面临着巨大的挑战，出口增速开始放缓甚至有下降趋势。为了减轻纺织行业面临的经营压力，2008年7月30日，财政部、国家税务总局联合下发通知，自2008年8月1日起，部分纺织品、服装的出口退税率由11%提高到13%；10月21日又联合下发通知，决定自11月1日起再次上调纺织品服装出口退税率至14%。
3个月内两次上调纺织品退税率，表现了国家对纺织行业的重视，有助于市场信心恢复，对于支持纺织企业和产品出口也将产生一定影响。
二、建立数据模型进行回归分析 1.构建模型 通过经济理论分析，笔者认为，纺织业的出口会受到其总产值、出口退税率，以及汇率的影响。因此，本文将计量模型构建为: 其中，EX代表纺织业当年的出口额，为被解释变量；解释变量分别为:Y——纺织业当年工业总产值，r——当年的平均汇率，T——当年的出口退税率，μ为误差项，它体现了EX的变化中没有被以上解释变量所解释的部分，即除以上解释变量外其他所有对EX产生影响的因素的综合体现。
样本区间为1990年～2007年。 2.回归分析 用Eviews软件对上面构建的计量模型进行OLS估计，结果如上表所示： 从表2中可以看出，R2=0.954341，模型对样本的拟合较好。
DW值为2.126715，表明变量之间不存在自相关性。n=18，k=4，在α=0.05的显著性水平下，临界值Fα(3，
1
4)=3.34，在表2中得到的F=97.54053，明显显著，说明“纺织业工业总产值”、“汇率”和“出口退税率”等变量联合起来确实对“纺织业出口额”有显著影响。给定显著性水平α=0.1，与 对应的t统计量值分别为15.76627，1.821687，1.060812，临界值只有没有通过显著性检验，说明“出口退税率”变量对“纺织业出口额”的影响并不显著。
三、结论 从以上模型的回归分析结果来看，本文构建的模型整体来说，所有解释变量对被解释变量的总影响是显著的，但是对于作为解释变量之一的出口退税率，对纺织业出口的影响却是不显著的。形成这个结果的原因是多方面的。
单从计量经济学的角度来看，由于数据收集有一定的难度，使得样本容量不大，这在一定程度上影响了模型的精确性。再从经济学意义上来解释，一是调整了的出口退税政策与实际出口之间存在着时滞性，往往是当年的出口退税政策的调整并不会对当年的出口构成影响，而是会对下一年的出口产生较大影响；二是我国的纺织业经过几十年的发展，已经形成了自己的一套产业模式，出口退税政策只能在一定程度上影响产品成本，纺织品的出口还受到多种因素的制约。
在目前美国次贷危机引起的全球经济下滑的大背景下，国际市场需求疲软，出口退税率的上调对纺织出口的促进作用将会是有限的，国家还应该出台其他优惠的税收政策和信贷政策，以助纺织企业度过“寒冬”。同时，我国的纺织企业还要积极发展“内功”。
一方面转变市场结构，注重国内市场的开发，另一方面还要优化产业结构，提高管理水平，促进生产设备的升级，增加产品的附加值，以培养企业的核心竞争力，这样才能实现可持续发展。 参考文献: 谷永芬:出口退税政策对我国纺织行业结构调整的实证分析.经济问题，2008年第8期 梁朝东:出口退税上调利好甚微.中国纺织，2008年第10期
