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信息技术应用在幼儿教育

格式:DOC 上传日期:2023-03-11 00:45:18
信息技术应用在幼儿教育
时间:2023-03-11 00:45:18     小编:黄雄飞

信息技术作为一种现代化教育手段已经被应用到幼儿园课程教学的各个领域。在教育信息化背景下,实现信息技术在幼儿园课程教学中应用效果的最大化逐渐成为教师和幼儿园普遍追求的教学目标。为实现这个目标,需要对信息技术在课程教学中的应用效果进行客观、合理的评价。然而,由于信息技术在幼儿园中的应用尚处于探索阶段,对于幼儿园课程教学中信息技术应用效果(Information Technology Application Effect,ITAE)的评价更是缺乏理论支撑。分析当前幼儿园ITAE的评价现状,主要存在以下两个问题:一是缺乏相应的评价指标体系,主要表现在评价指标的选取不够科学,系统性和完整性不强;二是缺乏行之有效的评价方法,主要表现为评价手段往往采取扣分制或专家主观评定的方式,评价结果的主观性强,且容易受到行政干预。

为了科学、合理地对幼儿园课程教学中的ITAE进行评价,本文研究了一种基于贝叶斯网络的ITAE评价方法。即在征求专家意见的基础上,构建ITAE的评价指标体系;并建立了ITAE评价的贝叶斯网络模型,给出了ITAE评价的具体实施步骤;最后通过算例仿真与分析对提出的模型进行验证。

一、ITAE评价指标体系构建

(一)指标选取原则

评价指标的选取直接影响到最终的评价结果,因此,在建立指标体系时,应遵守以下原则。

1. 系统性、完备性原则。选取的指标要能够全面反映ITAE的综合情况,并且要抓住主要因素。此外,还应具备广泛性、综合性和通用性,以保证评价的全面性和可信性。

2. 简明性、可测性原则。在满足评价要求的前提下,要尽量做到突出主要指标,并减少指标数量,同时还要保证选取指标的可测量和可操作性。3. 客观性、独立性原则。选取的指标要尽量征求多数专家的意见,并且指标之间不能相互关联,以保证评价结果的客观性。

(二)ITAE评价指标体系

本研究在征求多位幼教专家及幼儿园一线工作人员意见的基础上,构建了如图1所示的ITAE评价指标体系。构建的ITAE评价指标体系结构清晰,指标涵盖了人力因素和物力因素,从教师素质、幼儿表现、信息表现以及应用环境四个方面详细分析了影响ITAE的各类指标因素,并将ITAE的评价落实到专业技能、教学态度、信息准确度等18个可度量的四级指标上。由此可见,该评价指标体系覆盖面广、使用简单,满足了指标的选取原则,能够为客观、合理的评价ITAE提供指标标准。

二、 基于贝叶斯网络的ITAE评价模型

(一)贝叶斯网络模型构建

贝叶斯网络是在20世纪80年代被提出来的,主贝叶斯网络的显著特点就是可以进行贝叶斯推理,通常包括因果推理和诊断推理两种方式。正是因为贝叶斯网络强大的推理功能,才被广泛应用于军事、商业、教育等各个领域的评价工作之中,并且发挥了极大的作用。本研究正是考虑到贝叶斯网络的推理功能,才将其引入到ITAE的评价工作中来。利用贝叶斯网络对ITAE进行评价,首要的工作是将构建的ITAE评价指标体系转换为ITAE评价贝叶斯网络,其中通常有两个环节。一是确定节点变量。根据建立的评价指标体系,将各级指标确定为贝叶斯网络对应的网络节点。一般将最底层的指标作为贝叶斯网络的根节点,将评价目标作为贝叶斯网络的叶节点。二是确定网络结构。分析评价指标体系中各项指标之间的影响关系,结合确定的节点变量,根据节点之间的因果关系确定贝叶斯网络节点的连接关系,构建贝叶斯网络。分析本文构建的ITAE评价指标体系可以发现,四级指标通过三级指标、二级指标和一级指标之间的递进影响关系,间接影响ITAE。因此,将四级指标作为贝叶斯网络的根节点,将评价目标ITAE即节点A作为网络的叶节点,结合各节点之间的因果关系.

(二)模型关键参数确定

构建ITAE评价贝叶斯网络模型后,需要对模型进行求解。对贝叶斯网络而言,根节点的先验概率和子节点的条件概率是求解贝叶斯网络模型的关键参数。为此,需要首先确定根节点先验概率和子节点条件概率。

1. 确定根节点先验概率

根节点的先验概率是实施ITAE评价的基础。本文利用专家打分法来确定根节点的先验概率。首先,确定各个根节点的属性等级,本文确定根节点的属性为好、一般、差三个等级。邀请在学前教育专业及幼儿园信息技术应用领域内声誉和权威较高的专家n名,对根节点对应的指标进行属性判定。设第i个根节点的n个评定结果中隶属于三个属性等级的评定值的个数分别为n1、n2、n3,且满足n1+n2+n3=n,则可以确定这个根节点的先验概率为Pi={n1/n,n2/n,n3/n}。同理,可以确定其他各个根节点的先验概率。

2. 确定子节点条件概率

条件概率的确定是贝叶斯网络模型求解的一个难点,通常由专家凭经验确定或由统计试验的方法确定。本文采用专家打分与统计分析相结合的方法确定各个子节点的条件概率,形成条件概率分布表(CPT)。为说明情况,以图2所示的贝叶斯网络中节点3的CPT确定为例进行说明。设图中根节点1和2有两个属性等级,即好、一般;子节点3有三个属性等级,即好、一般、差。则由n个专家对根节点1、2属性发生条件下节点3的属性进行评定。

四、结论

信息技术走进幼儿园的课堂已成为我国幼儿园课程改革的必然趋势,然而,对于如何评价幼儿园课程教学中信息技术的应用效果,仍缺乏科学、有效的评价理论。为此,本研究从实际出发,构建了ITAE评价指标体系,完善了ITAE评价指标体系。提出一种基于贝叶斯网络的ITAE评价方法,充实了ITAE评价方法理论。通过滨海幼儿ITAE评价实例,验证了所提出的方法的有效性与可行性,为幼儿园课程教学中ITAE评价工作的展开提供了参考。总之,本文所提出的ITAE评价方法能够有效地解决ITAE评价问题,具有一定的现实和理论意义。

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