在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇一
1、负责公司c端产品以及广告数据的平台数据基础建设;
2、大数据平台的搭建与维护;
3、优化算法提高执行效率;
4、数据挖掘相关开发。
职位要求：
1. 本科及以上，计算机、软件工程、统计学、数据挖掘、机器学习等相关专业;
2. 熟悉java语言及java生态下的开发,了解多线程并发,能独立完成应用开发和部署;
3. 3年及以上大数据流程架构经验，熟悉hbase/hive/hadoop/spark或等主流分布式开发平台，有高性能集群设计和开发经验;
4. 能熟练操作linux,熟练掌握sql数据库语言 hivesql/mysql/sqlserver;
5. 对有广告营销大数据算法/开发经验者优先，有大型数据项目经验优先，有用户行为分析、用户建模、业务建模经验者优先;
6. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力;
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇二
职责：
1、根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范;
2、负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作;
3、与设计团队紧密配合，能够实现实现设计师的设计想法;
4、与后端开发团队紧密配合，确保代码有效对接，优化网站前端性能;
5、页面通过标准校验，兼容各主流浏览器。
任职要求:
1. 本科及以上学历，熟悉j2ee，精通web开发有5年工作经验以上(学习能力好放宽至4年)，熟悉jsp，spring框架;
2.悉主流移动web开发框架,并有过实际项目开发经验;
3.有kylin,atlas,oozie,azkaban,spark,ranger任意一种使用项目使用经验。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇三
职责：
1. 负责公司大数据业务集群的运维工作确保高可用;
2. 负责基础运维、故障定位、容量规划、扩容及性能优化;
3. 设计实现大规模分布式集群的运维、报警监控和管理平台;
4. 参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;
5. 深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向。
任职资格：
1.大专以上学历，2年及以上大数据运维工作经验，熟悉hadoop/hbase/hive/yarn/spark等分布式相关技术，熟悉源码尤佳，至少掌握python/shell中的一种语言，接受优秀应届毕业生;
2.了解大数据平台应用架构，具备常见问题的基本分析和解决能力;
3.熟悉linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题;
4.熟悉nginx/emq/tomca、mysql/mongodb/redis等web应用/中间件及主流开源数据库的使用和配置。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇四
职责：
1、负责基于hadoop框架的海量数据平台建设
2、参与大数据平台的数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计
3、基于海量数据的数据仓库，为业务搭建通用的查询和分析解决方案
4、管理并优化存储&计算资源利用效率、监控并维护例行etl任务
5、梳理整体业务指标，可视化报表开发
应聘要求：
1、计算机本科及以上学历，5年以上大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计相关经验
2、熟悉hadoop生态，熟悉oracle、sql数据库中的一个或多个，有一定的性能优化经验
3、熟练掌握java语言，mapreduce编程，python/shell等脚本语言，linux操作系统
4、具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验
5、业务理解力强，对数据敏感，有互联网行业产品数据分析经验者优先
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇五
职责：
1、负责公司大数据基础平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对bug库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上大数据平台架构及etl相关经验，可独立搭建/运维cdh/spark整套平台架构;
2、精通python/java/scala/sql/shell等语言中两种以上，熟悉spark/hadoop/hive/mr/hbase/zk/yarn等三种以上开源框架的原理和源码;
3、熟悉容器平台开发或者开发优先考虑，有docker、kubernetes相关开发经验更佳;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
5、有市场上成熟的大数据平台产品实际架构/开发经验优先。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇六
职责：
1、根据项目要求，承担开发任务，按计划完成任务目标;
2、独立完成软件模块的编码;
3、协助测试人员完成软件系统及模块测试;
4、编制与项目相关的技术文档;
5、对已有系统进行系统维护及bug跟踪修改。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科及以上学历;有意从事信息系统管理软件的开发维护。
2、熟悉java 编程或从事b/s开发一年以上工作经验者优先;
3、熟悉mvc设计模式、j2ee架构等java相关技术;
4、有软件开发相关过程文档编写能力;
满足以下其中条件者待遇从优:
5、深入了解面向对象编程，熟练使用eclipse、myeclipse等开发工具;
6、熟悉oracle数据库，熟悉基本sql语句;
7、熟悉ssh框架、extjs技术;
8、有社会保险相关信息系统软件开发维护经验;
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇七
职责：
1、负责公司现有项目和新项目的接口及相关平台开发，完成公司产品和项目的开发任务;
2、负责与产品人员沟通，完成后台架构设计、数据库设计、业务抽象、组件封装等工作;
3、负责带领团队完成产品研发，保证研发团队工作的质量和进度;
4、负责撰写各类文档，参与公司技术评审，负责相关项目的稳定性、扩展性和维护性;
5、持续关注移动互联网技术和市场发展趋势，敏锐创新。
任职要求：
1、全日制大专及以上学历，计算机，信息管理，软件开发等
2、1年半或以上php开发经验;开发过app移动端经验;
3、具有良好的php语言编程基础和面向对象的编程思想，热爱编程;对其他技术开发语言也有了解优先考虑;
4、熟悉mvc模式和thinkphp、laravel、yii、fligh、medoo等框架，精通thinkphp框架，懂得运用流行的开源组件和插件，完成产品的快速迭代;
5、熟悉html、css、ajax、js(jquery);
6、熟悉sql，mysql，oracle等常用数据库;熟练掌握mysql数据库架构设计及优化;
7、了解php的缓存技术，如memcached、redis;
8、具备较强的沟通能力、团队意识，责任心强，对工作积极严谨，积极主动。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇八
职责：
1、根据工作安排和设计要求，完成相对应模块的开发和单元测试，参与系统需求分析;
2、配合进行集成测试、系统测试以及用户测试;
3、进行软件维护，解决软件漏洞、优化软件、实现变更需求;
4、对系统运行提供技术支持，协助解决运行维护中的问题;
5、参与编写软件开发与系统维护相关技术文档等。
任职条件
1、本科(含)以上学历，计算机相关专业，3年java开发经验，熟悉软件开发流程。
2、精通java，具备ooa/ood编程理念，熟悉设计模式。
3、熟悉struts、spring、hiberate 等主流开源框架, 熟悉weblogic、tomcat等应用服务器的部署与配置优先;
4、熟悉hmtl，xhtml，xml，css，javascript，ajax等网络技术者优先;
5、了解sql语法，会java数据库编程，熟悉oracle或其他主流数据库者优先;
6、责任心强，工作积极主动，有耐心，能承受一定工作压力;有良好的学习能力，乐于学习研究新技术
7、有保险行业经验者优先
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇九
职责：
1. 持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能以及用户体验，保证系统的安全、稳定、快速运行
2. 核心功能的设计与代码编写，开发与维护系统核心模块
3. 负责系统的规划设计，持续完善和优化，制定产品的技术发展路线
4. 审核开发人员的系统设计和代码质量，书写技术文档和制定开发规范，辅导团队成员的技术能力提升
岗位要求：
1. java基础扎实：精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉jvm，包括内存模型、类加载机制以及性能优化;熟悉dubbo协议开发
2. 对各种开源的框架如spring、hibernate等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑
3. 精通关系型数据库设计及sql,精通unix/linux操作系统
4. 具备良好的识别业务关键需求和设计领域模型的能力
5. 热爱技术，工作认真、严谨，对系统质量有近乎苛刻的要求意识，善于沟通与团队协作
6. 了解电商搜索功能架构和实现者优先。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十
职责：
1、负责将设计图转化成页面，并使用html，css和javascript 实现交互效果;
2、负责主流浏览器兼容性调整;
3、负责大型web网站布局，可适配移动端;
4、与ui设计师协作，优化用户交互体验;
5、重新开发公司官网、手机网站等，
岗位要求
1、计算机等相关相近专业大专以上学历，1年以上web前端开发经验;
2、精通html5,css3，javascript, 精通span+css网页布局，熟悉w3c网页标准，有开发前端框架经验;
3、熟悉常见js开发框架源码实现，(如：prototype、jquery、mootools)，至少熟练其中一种;
4、对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解，并有可靠的解决方案;如ie6/7/8/9、firefox、safari、chrome;做到代码效率最高，用户体验好，代码下载量最小;
5、熟悉mvc框架如backbone、angularjs、vuejs等;
6、对互联网新产品新技术有着良好的敏感度，对交互体验有较为深入的了解，有分享和总结的习惯;
7、较强的团队协作能力与沟通能力，并与设计人员，程序开发人员进行较好的配合;
8、熟悉前端性能优化，对seo等有良好的体验;
9、富有创新精神，思路清晰，注重细节，工作努力负责，勇于接受挑战。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十一
职责：
1.参与项目的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档;
2.依据公司开发规范进行开发工作;
3.负责项目开发过程中的技术评审及指导工作;
4.同客户良好的沟通，分析客户需求，向客户提出合理化方案及建议;
5.对核心技术进行攻关、负责解决开发过程中的疑难问题，并指导中、初级java工程师完成开发任务;
6.保证开发进度、保证产品质量，完成部门经理交付的临时性工作。
任职要求：
1.具有3年以上java开发经验，具备扎实的java基础。
2.精通j2ee体系结构、设计模式，熟悉hibernate、mybatis、spring、springmvc、struts、maven、bpm等主流框架及工具，在实际项目中的应用。
3.具备sqlserver、mysql、oracle等关系型数据库的开发和应用经验，良好的sql基本功，具备sql优化能力，能适应海量查询。
4.具有面向对象分析、设计、开发能力(ooa、ood、oop)。
5.熟练使用js和jquery技术，掌握dwr、easyui等常用前端框架的一种或多种。
6.熟悉html5、css3、xml等web编程相关技术。
7.熟悉jboss 、tomcat、weblogic等应用服务器的一种或多种。
8.熟练掌握软件工程各个过程，熟悉软件技术文档的编写，具备优秀的文档编制习惯和代码书写规范;
9.具备良好的独立分析问题和解决问题的能力;
10.具备良好的职业素养，抗压力强，有团队协作及质量意识。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十二
职责：
1、负责公司内部业务系统的开发;
2、参与需求分析，与用户沟通，为用户问题提供解决方案;
3、参与系统设计、编写文档;
4、按照工作流程，完成开发过程中的单元测试、评审、代码或文档交付等工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，2年及以上java开发经验
2,、java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础知识，对jvm有一定了解;
3、熟练使用eclipse开发工具;熟悉jsp、servlet等web开发相关技术;
4、熟练使用struts、spring、hibernate/mybatis等常用开发框架;熟悉主流应用服务器如weblogic、tomcat中至少一种;
5、熟练html、css、javascript和ajax技术;
6、熟悉主流数据库(如oracle，mysql)，熟练使用sql语言;
7、有从事保险相关系统开发经验或者有相关保险业务知识的优先。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十三
职责
1、负责公司现有php网站优化和新产品开发;
2、按照项目计划，与项目组其他成员协同工作实现开发目的;
3、协助工程师测试和发布系统，准备相关的技术文档，协助解决各种技术问题;
4、负责文档撰写，在前期期间设计交付url接口文档、模板数据描述文档，在编码期间能撰写清晰明了的注释。
任职资格
1、计算机相关专业
2、有严谨的逻辑思维能力，沟通、协调、组织能力、有较强责任心和团队精神
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十四
职责
1.负责web前端页面开发、维护和优化工作。
2.掌握html5/javascript/css3等web开发技术。
3.熟练使用react或vue及其全家桶。
4.熟练使用echarts 制作满足ui需求的图表。
5.通过各种前端技术?手段，提?高?用户体验并满?足性能要求。
6.掌握常用的性能优化手段，提升页面性能。
任职资格：
1.至少三年以上前端开发经验;
2.熟练掌握html5、css3、javascript、es6等
3.熟练使用至少一种js框架，熟悉vue或者reactjs，掌握其原理，能独立开发常用组件;
4.熟练使用前端自动化构建工具，熟悉webpack，对前端工程化与模块化开发有一定了解，并有实践经验;
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十五
职责：
1、从事hadoop、spark、hbase、hive等分布式大数据产品的设计和开发;
2、针对部门大数据业务进行大数据分析、挖掘等产品应用的开发;
3、大数据平台各类数据业务抽象及模型化;
4、参与大数据管理平台的开发及维护;
5、负责大数据平台数据及相关的应用开发，调优及维护;
6、为项目相关开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇到的技术难题;
7、良好的团队合作与沟通能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，2年以上大数据应用开发经验;
2、具备java、python、scala其中两种语言的开发经验;
3、了解泛hadoop大数据生态圈，熟悉hdfs/hive/flink/hbase/spark/kafka其中两种以上技术，并有实际的项目开发经验，有相关源码研究者优先;
4、具备etl开发与运维能力，有flume、kettle经验优先;
5、熟悉大数据平台的搭建过程，熟悉数据处理流程，有tb级以上数据处理经验优先，有实时数据处理经验者优先;
6、熟悉离线和实时数据处理流程，熟练使用spark，flink处理tb级数据优先;
7、熟悉linux系统环境，有shell等脚本编写经验，熟悉mysql、postgresql、oracle等常用关系数据库，熟练编写sql语句;
8、熟悉yarn,kubernetes,azkaban等资源调度框架者优先;
9、熟悉datax的二次开发，并有实际开发经验优先。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十六
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、etl开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备pmp证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有udf自定义函数、mr开发经验优先;
4.熟悉常用etl工具，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十七
职责：
1、根据公司的研发流程、负责业务系统核心模块的设计和开发工作;
2、根据公司的质量要求，对所负责项目进行单元测试和系统集成测试;
3、承担部分新技术研究和试验，并运用至公司产品中;
4、能独立解决开发中遇到的问题;
任职资格：
1、计算机专科以上学历，有3年以上软件系统开发经验;
2、精通php开发语言，精通mysql数据库主从，分库分表数据库优化等工作，了解数据库中间件等相关知识; 熟悉了解nosql特性及应用场景;
3、了解bootstrap、vue等前端知识，有前后端分离经验，了解接口开发设计模式，熟悉了解restful规范;
4、精通使用主流的php框架如：yii，laravel，symfony并有快速自主学习能力，有大型项目和电商平台开发对接经验;
5、熟悉高并发情况下的开发、以及消息队列的使用研发、微服务化的设计方案;
6、有电商平台、erp、wms、供应链等相关系统开发的经验者优先。
大数据开发工程师岗位要求 大数据开发工程师日常工作篇十八
职责：
1、熟练使用apicloud、weex、reactnative等跨平台app开发应用
2、熟悉html5相关技术开发移动平台的web前端页面及ui交互部分前端页面。
3、基于html5标准进行页面制作，编写可复用的用户界面组件。
4、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率。
5、配合开发工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合。
任职要求：
1、熟悉html5/css3标准，精通javascript前端开发，两年以上的web应用开发经验，熟悉jquery、bootstrap、reactjs、vue、weex等常见web开发框架中的一种，能快速高效实现各种交互效果。
2、精通xhtml/xml/css、javascript、ajax等，精通w3c标准，熟悉对象化javascript编程。
3、能够很好的与产品、设计师和后台开发人员沟通协作，具有良好的团队合作、协作精神。
4、对android与ios不同平台的htm15页面适配有较好的了解。
5、有aui经验者、或熟悉阿里emas跨平台解决方案优先。
