每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇一
1、 负责全平台流量及业务数据开发，参与数据模型体系构建及数据主题设计,为bi数据报表提供底层数据支持;
2、 理解产品、业务人员的数据需求，提供olap、数据提取等数据服务;
3、 参与数据仓库模型设计，负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;
4、 参与项目etl的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及etl流程调优;
任职要求：
1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;
2、 熟悉oracle、mysql、sql server等主流数据库，熟练使用power designer、kettle、 data service等数据仓库及etl工具，了解dashboard、smart bi、power bi、cognos等前端开发工具;
3、 熟悉data cube，并精通sql,熟练使用hive、spark-sql, python、shell等进行数据开发，具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;
4、熟悉数据仓库理论，掌握kimball维度建模方法，有etl开发和数仓模型设计经验;
5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇二
职责:
1.负责vivo公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发
2.负责基于用户行为的用户标签探索和开发
3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发
4.负责各类分类和预测模型的开发
任职资格:
1.本科学历，数统、计算机相关专业。
2.了解hadoop\spark生态，有完整仓库设计和开发经验。
3.精通hql调优，shell\python，熟练使用常规机器学习算法。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇三
职责：
1. 独立完成etl 需求分析、设计、开发及部署工作
2. 独立完成bi分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;
3. 配合开发经理完成bi分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;
4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;
5、负责bi分析报表等应用的系统部署及运维
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;
2. 精通主流关系型数据库，精通sql优化、etl问题定位，能够从模型设计层面做etl优化;
3. 精通etl架构的设计，精通bi/dw，精通数据仓库模型设计;
4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写hadoop的etl程序;
5. 熟悉shell/perl/python等脚本语言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇四
职责：
1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。
2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。
3、负责etl的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。
4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。
5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。
任职资格：
1、 统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、bi开发经验;至少两年
2、熟练使用oracle、mysql、postgres等关系型数据库及hive、hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯
3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及etl相关开发经验;
4、 熟悉二种以上开源或商业的bi工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;
5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先
5、 较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇五
职责：
1、负责公司大数据平台建设、开发
2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、bi系统等
3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或bi经验，熟练掌握java或者python开发语言
2、熟悉hadoop或hadoop生态圈相关技术，如hive、spark等，或者大数据云服务技术。
3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;
4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;
5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇六
职责:
1、根据业务需求负责数据库存储过程、包、触发器的编写、排错、优化;
2、配合开发人员对数据库、表、数据字典进行分析与设计;
3、精通数据库的规划、安装、备份、恢复，负责数据库日常维护操作;
4、对数据库进行性能监控、分析、优化、问题跟踪及管理。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历;2年及以上oracle开发、运维经验;
2、精通oracle的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库日常管理和运维工作;
3、精通dataguard、goldengate等oracle高级技术;
4、熟练掌握linux，以centos，熟练掌握shell、python等编程语言;
5、较强的英文文档阅读和理解能力;
6、诚实稳重，工作责任心强，沟通能力强优先;
7、熟悉mysql开发、运维、网络的优先。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇七
职责
1. 负责重点系统的数据库设计、分析、开发与评审;
2. 负责为开发团队提供数据库技术支持、方案支持;
3. 负责数据库日常维护、调优;
4. 负责公司整体数据运营规划以及数据分析架构;
5. 组织产品数据采集、清洗、汇总和集成。
任职资格
1. 熟悉mysql、sql server、oracle等数据库技术;有存储过程开发经验;
2. 有良好的敬业精神，喜爱数据库开发与优化，能承担较高工作压力。
3. 较强的学习能力，良好的团队合作精神，稳定、有责任心。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇八
1.1 建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范
1.2 建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、plc程序标准结构、建立各类plc标准功能模块
1.3 建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块
1.4 建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出
1.5 主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准
1.6 建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系
1.7 支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广
1.8 支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇九
职责:
1、深入理解业务，了解需求和痛点，为风控和业务部门提供数据支持;
2、针对业务需求，参与数据仓库需求分析，制定etl相关设计方案和开发计划;
3、负责数据同步，数据整合清洗，以及数据质量的治理;
4、数据仓库模型设计，分层体系构建，元数据管理监控以及权限控制。
任职资格:
1、重点院校统招本科及以上学历，计算机基础扎实;
2、具有2年以上金融贷款类业务经验;
3、熟悉数据仓库理论和数据库建模，有redshift和aws经验优先;
4、精通pgsql/mysql等数据库，精通sql语言，具有数据库优化/sql优化相关经验;
5、熟练掌握python/shell语言。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十
1、11-80ghz频段天馈系统指标规划与产品实现;
2、11-80ghz频段测向天线单元及监测天线设计、仿真与产品实现;
3、11-80ghz天线开关矩阵设计;
1、有5年以上微波天线设计开发工程经验;
2、具备良好的电磁场与电波传播、天线原理的理论知识;
3、熟悉通信系统(尤其是接收系统)工作原理和主要指标;
4、能够熟练使用至少一种电磁场仿真软件(如hfss、cst等)
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十一
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如java/python/r等;
4、熟悉map-reduce模型，对hadoop、spark、storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十二
职责:
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;
3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等编程语言，熟练掌握linux各项操作指令;
4、熟练掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，有mpi经验者尚佳;
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十三
职责：
1、负责ibm/lenovo/dell/hp服务器的售后硬件维修、安装。
2、windows/linux服务器os的安装、部署、配置与维护。
3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。
4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。
5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。
任职要求：
1、一年以上相关经验;25-35岁;
2、大专或以上学历;计算机相关专业;
3、服务器英文技术文档阅读能力;
4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;
5、有良好的服务和专业素质;
6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;
7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;
8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相关证书者优先考虑。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十四
职责：
1.负责sql sever、mysql数据库集群的日常维护、监测、备份、优化及恢复;、
2.负责数据库开发支持，熟悉sql语句编写与调优，配合开发人员完成特殊需求如数据提取、数据修改及报表相关开发;
3.负责业务系统上线支持，管理数据库服务器高可用集群，保障服务稳定7x24可用;对数据库进行持续性能优化;
4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
5.协助完成系统sit，uat及上线验收工作。
任职资格：
1.大专及以上学历，两年以上sqlserver、mysql数据库设计开发维护等相关经验;
2.熟悉关系型数据库体系结构，精通sql语言、能编写存储过程、函数以及sql语句;
3.有实际数据库优化经验;
4.对数据库方向有浓厚兴趣，愿意往深层次发展。
5.有良好的编程习惯，思路清晰，工作规范，有良好的沟通能力和学习能力，工作踏实，责任心强，有良好的团队合作精神。
数据仓库工程师前景 数据仓库职位篇十五
职责
1、在遵守公司和部门规章制度的基础上，按照工程服务流程、标准，独立完成工程服务部门安排的工作任务;
2、负责某证券行业it数据中心的驻场技术工作，工作范围为pc服务器及存储的运行保障;
3、负责项目的现场组织、协调、实施、维护、客户培训、技术咨询和支持服务;
4、严格遵守业主方的规章制度及工作要求等。
任职资格：
1、二年以上pc服务器及企业级存储系统集成相关经验，熟悉linux，以及windows企业级操作系统环境;
2、熟悉san、nas存储系统、备份、容灾及虚拟化基础知识，具备备份、容灾、虚拟化规划、实施能力者优先;
3、有大型企业数据中心相关运维经验者优先;
4、熟悉网络维护，华为、思科、h3c，具有华为hcie认证优先考虑。
5、具备良好的职业素养，工作积极、主动，具有强烈的责任心和自学能力，能够承受工作压力和出差要求。
