每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
数据仓库工程师前景篇一
1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地
2. 负责数据etl任务开发及日常维护
3. 对数据etl任务进行性能调优及性能瓶颈分析
4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率
任职要求：
1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验
2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
3. 熟练使用 shell或python
4. 熟悉hadoop相关的大数据技术：hdfs, mapreduce, hive
5. 能对hive进行性能分析及调优
6. 有mapreduce开发经验优先
7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。
数据仓库工程师前景篇二
职责：
1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3 负责bi平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;
2、精通etl开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;
3、熟悉bi平台，有数据报表设计和开发经验;
4、熟悉sql，掌握oracle、postgresql、mysql等至少一种主流关系数据库;
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师前景篇三
职责：
参与数据仓库模型设计和开发工作;
负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;
负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;
负责数据平台的日常运维及优化
职位要求：
大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;
精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;
对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;
精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;
熟练使用etl工具如kettle、ssis等进行数据清洗、转换、整合;
熟悉至少两种关系型数据库，如oracle、sql server、postgresql、mysql等主流数据库，精通sql server开发和运维者优先考虑;
有完整的数据平台建设经验者优先;
熟悉使用linux系统及shell脚本开发，熟练开发python程序者优先;
熟悉大数据开发框架者优先，如spark，flink等;
对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;
团队协作能力强
数据仓库工程师前景篇四
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;
5、在线和离线海量数据分析平台的开发;
6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上;
2、熟悉数据建模、etl设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及etl开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;
4、掌握大型数据库开发技术，如oracle、teradata、db2、mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用sql实现海量数据etl加工处理;
5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、spark等)项目应用研发经验，有mapreduce开发的实战经验者优先考虑;
6、熟悉linux系统;
7、熟练掌握python语言;
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
数据仓库工程师前景篇五
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设pb级共享数据平台;
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定edw相关规范并推动实施落地;
3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;
4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格:
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(pb级以上);
3、熟悉hadoop、hive、hbase、spark、flume等工作原理;
4、精通hivesql，有较丰富的hivesql性能调优经验;
5、至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一;
6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;
数据仓库工程师前景篇六
职责：
1、协助研发自动化运维平台，提高运维、开发实施协作效率，规范操作流程;
2、协助研发基本服务组件，虚拟化;
3、评估主机、系统运行状态及性能，编写主机硬件架构方案;
4、快速准确汇报系统中出现的故障，配合相关人员做好系统升级，故障解决和测试等工作;
5、作好工作记录，定期汇总并上报给负责人。
任职资格：
1、计算机相关专业，大专及以上学历，三年以上服务器运维经验;
2、熟悉主流linux/windows服务器系统(centos/redhat)日常安装配置维护能力，熟练常用命令编写;
3、熟悉java应用，能完成java应用的部署及常见运维工作;
4、熟悉nginx、lvs等软件负载均衡方案，能进行部署和排错;
5、熟悉mysql数据库的管理，熟悉mysql备份和恢复，熟悉mysql主从同步复制及性能调优者优先 。
数据仓库工程师前景篇七
职责:
1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求:
1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;
2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;
3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验;
4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;
5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
6、有电力行业经验者优先
数据仓库工程师前景篇八
职责：
1、充分了解项目需求和设计，与开发人员配合，对整个数据库进行高效的设计与规划;
2、数据库端代码编写(存储过程、函数、视图等)，与应用系统对接。
3、熟悉memcached、redis等分布式缓存技术，能够根据业务需求，合理的设计缓存方案;
4、数据库数据库系统的规划、设计、管理、变更、迁移;
5、熟悉数据库的性能优化、sql调优，熟练使用高可用、读写分离、负载均衡等解决方案;
6、数据库架构搭建、日常维护、备份、优化及恢复;
7、能制定数据库开发的规范，并提供针对开发人员的sql培训。
其他要求
1、3年以上数据库相关工作经验;
2、熟悉数据库的运行机制和体系架构、数据库备份与恢复原理;
3、精通数据库的管理、编程，2年以上专职ms sqlserver数据库管理经验;
4、具备良好的沟通能力及团队合作精神，能承受一定的工作压力;
5、有基于云数据库的管理和开发经验;
6、有实际运营项目开发经验、memcached、redis缓存技术等经验优先;
数据仓库工程师前景篇九
职责：
1、根据业务部门需求进行数据的处理、分析、导出和日常维护;
2、结合公司的业务，进行一些自动化数据处理脚本的开发;
3、完成相关文档的编写。
职位要求：
1、熟练掌握sql语句，能够运用sql进行各种数据处理;
2. 熟悉postgresql、mysql、oracle、hive 或其他数据库中的一项或几项;
3、熟悉shell或python编程，能够用脚本进行数据自动化数据处理;
4、具有良好的沟通能力和业务理解能力;
5、有过kettle,powercenter等etl经验加分;
6、有数据挖掘分析能力加分。
数据仓库工程师前景篇十
职责：
1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;
2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;
3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;
4、负责项目协调工作;
5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;
6、负责设备的安装及调试。
任职要求：
1、熟悉主流linux、unix、windows等平台及应用环境;
2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;
3、有vmware、oracle、symantec(be nbu)、ibm itm,tsm，was，ms ad等软件实施经验优先;
4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题;
5、有红帽证书者先考虑;能接受异地出差的优先考虑。
数据仓库工程师前景篇十一
1、对旅游行业客户需求分析，制定旅游行业市场策略和方向;
2、针对不同项目特点和需求，负责完成解决方案引导，客户解决方案引导等工作。
3、与市场销售人员一起，根据客户需求进行项目落地方案引导，产品方案引导，共同完成销售任务;
4、政府、旅游行业信息化建设、线上线下运营咨询、规划;
5、行业解决方案、产品资料编制和维护;
6、重大项目招投标技术支持
7、技术领域涉猎广泛，知识面广，并在某个领域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互联网，多媒体，o2o等。
数据仓库工程师前景篇十二
职责：
1、维护分析集团软件数据库功能及故障
2、提取、转换集团软件数据
3、维护数据库功能的日常运行
4、协调软件开发
5、部门erp系统的日常维护
6、部门安排的其他工作
要求：
1、计算机或数学专业，大专以上学历
2、有一年以上数据库实际相关工作经验，熟悉sqlserver，oracle中至少一种
3、不接收应届生，不接收实习生或学徒(有实际项目开发经验，并能够独立分析、解决、编程者不限)
4、男女不限，年龄不限
数据仓库工程师前景篇十三
职责：
1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;
2、大数据分析信息提取解读;
3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;
4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;
5、搭建位点解读管理体系 。
职位要求：
1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;
2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;
3. 具有报告解读经验者优先;
4.具有大数据挖掘经验优先。
数据仓库工程师前景篇十四
职责：
1、负责ibm、hp、dell等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责vmware虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责emc、dell等企业级存储及其san网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及san存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上it运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流x86服务器(ibm/hp/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验，对vpn，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括ad域，iis，dns、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。
