一、引言
经济增长主要由消费、投资及出口等因素影响，投资是经济增长的直接影响因素，而固定资产投资作为投资的重要组成部分，将通过影响投资而间接影响经济增长。在对我国固定资产投资和经济增长之间关系的研究中，已经发现我国的固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用，且两者相互决定的依存关系是动态的。由于贵州的经济发展一直处于相对落后状态，本文特此研究贵州的固定资产投资于经济增长之间的关系，建立两者之间的误差修正模型，对于贵州经济的发展具有指导意义。
二、变量的选取与数据说明
三、贵州省固定资产投资于经济增长的实证研究
（一）平稳性检验
要分析经济变量之间是否存在长期稳定的均衡关系，首先需要检验变量的平稳性。本文通过eviews7.0软件，运用ADF检验法对LnGGDP，LnGV做平稳性检验，检验结果见表1；
检验结果表明，在原始序列上，所有的检验结果都没有拒绝单位根的假设，因此可以说明所有的变量都是非平稳时间序列，经过一阶差分后，这两个序列均变为平稳序列，即都是一阶单整序列，可用于协整分析。
（二）协整检验
本文采用Engle-Granger两步法进行协整检验。首先对需要检验的变量用OLS做普通回归获得残差序列，然后对残差序列进行单位根检验来判断变量之间是否存在协整关系。
对两变量进行最小二乘回归分析，得到回归方程如下：
DLnGGDPt=0.08477+0.29884*DLnGVt+Ot（1）
其中DLnGV所对应的p值为0.0911，在10%的显著性水平下通过显著性检验。若序列变量LnGGDP与LnGV之间存在协整关系，则残差应具有平稳性。下面对残差进行ADF检验，检验结果如下图所示
表2残差的ADF检验结果表
（三）误差修正模型
基于协整理论的误差修正模型，将短期波动和长期均衡介个在一个模型中，既能反映经济变量间的长期均衡关系，又能反映其短期内向长期均衡关系修正的机制，并且误差修正项ECM的参数估计是一致有效的。建立误差修正模型，需要选择每个变量的滞后长度。运用eviews软件求得误差修正模型，如下所示：
四、结论