【摘要】现代意义上的物流不仅是物品的运输，其包含着仓储、环境管理、配送等多方面的需求。而愈加复杂的物流管理需求，也造成了现有的物流管理水平难以满足相对理想的标准。故此，本文以物联网为基础，探讨在新兴技术下的多维度协同管理机制，以期能够为物流管理提供些许可行的建议。
【关键词】物联网；多维度协同；物流管理
从目前物流管理的环境来看，由于构成物流的因素愈加复杂，其管理难度也有了显著的提升。更为重要的是，物流产业的发展主要是基于电子商务的爆发式增长，而因电子商务已经带给民众相对超前的服务体验，由此导致民众对于物流也提出了更高要求。对此，本文将以物联网为中心，深入探讨多维度协同下物流管理的实现，以期能够结合多类技术的协调，为物流管理提供更加理想的实行方案。
1物联网环境下多维度协同物流管理中存在的问题
1.1信息融合管理仍无法满足实际需求
物联网的主要功能便是将各类信息以数字化的形式汇总，实现将物流管理转变为物流信息管理，更加立体的展示物流运作体系。然而，虽然在理论上实现了相应的功能，但是，其实现效果并不符合物流管理的需要。主要问题在于信息融合过程中，存在着大量参数的不定性，以及部分参数需要在特定参照下才能够产生价值。而现有的算法并不足以支撑复杂的数据体系，导致仅能够呈现出基本你的数据参数。由此，所产生的信息很大程度上无法满足直接使用需求，使用者需要对信息进行二次处理。纵然总体而言效率较比于未采取管理系统前更高，但是仍旧未体现出信息技术对于传统产业发展的支持[1]。
1.2物联网环境下物流的信息化建设问题
在信息化建设过程中，主要存在的问题在于：第一，信息体系相对复杂，物流供应链所涉及的产品的种类繁多，在处理过程中难以高效率的实现分类。另外，目前信息标签仍旧采取射频技术，其能够识别的信息种类也相对有限；第二，成本相对较高，导致物流信息的只能够采取节点反馈的方式，而无法做到实时反馈。所以，在供应链管理过程中，难以满足效率最大化的需求；第三，标准不统一。由于物流领域的标准不够统一，导致信息技术无法采取模板化的方式构建物流管理。由此造成的不仅是产品开发成本居高不下，也会造成市场竞争的乱象。
1.3物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求
上文中提到物流管理过程中，信息技术的支持存在着不足，导致管理效率难以提升。事实上，物流管理本身的状况，也限制着物联网的应用，其中要问题便是在于资源调度和协同控制存在着问题。在物联网体系下，资源调度是以信息技术为主导，在通过信息排布找到最优方案后，发出物流调度的需求。然而，物流调度在接到需求后，因人为因素和硬件的限制，在调度上大多存在着延迟，由此影响到效率的提升。而在资源协同过程中，人为因素对于协调效率的影响更为严重，甚至造成资源调度指令无法执行[2]。
2物联网环境下提高多维度协同物流管理发展水平的有效措施
2.1加快物联网的技术创新
现有的物联网技术虽然已经达到了相对先进的标准，但是，其与物流产业的契合性不足，能够发挥的效果有限。对此，需要采取不断创新的方式，深入而有效的改善物联网在物流产业的应用。具体在于：首先，加强物联网为基础的资源协调管理模式，促使其能够符合现有的人文特征，避免理论最优化和管理最优化之间的冲突；其次，持续优化和加强技术形式，如射频技术的识别能力等，使物联网应用过程中能够实现更高的效率；最后，逐步引用人工智能，用机器代替人力，实现物流管理和功能实现的全面优化[3]。
2.2加快我国物流信息化发展
总体来看，我国物流产业的信息化成本并不高，并且存在着诸多问题。对此，可采用以下方式：首先，实现物联网体系的构建，建立相应的标准，彻底消除因竞争而导致各自为战的局面。严格意义来说，只有有效实现标准化管理，才能够真正意义上实现跨越式进步；其次，构建物联网平台，提供统一的物联网服务。服务的统一化有助于提升物流效率，并达成对物流标准的约束，从而推进物流业的发展；最后，探索全新商业模式，增强物流产业的收益能力，由此便能够以收益逆向推动产业变革与创新发展。
2.3优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用
不可否认传统管理理念，必然会涉及到人力因素对生产效率的影响。而在物流产业中，其劳动力密集的特征，也更大程度上影响着结果。所以，就当前物流产业资源复杂化特征基础上，更应当集合物联网的管理优势，如信息整合、方案优化等，寻求更具效率的管理模式，并由此建立整合管理体系，将工作内容进行喜欢，从而解决人为因素对于资源调度和协调的影响。同时，也可以结合物联网与人工智能，通过智能机器人代替人力。从实践上来看，京东集团的智能分拣机器人已经实现了类似的功能。所以，在以优化资源调度和协调控制为目的的发展过程中，人工智能无疑是重要的发展方向之一。
3结语
综合来看，我国物流产业虽然在电子商务带动下形成了巨大的经济价值，但是，其自身管理仍旧存在着不足。故此本文以物联网环境下的多维度协同为视角，对相应技术的发展进行了一定程度的探讨，也希望本文的研究能够为相关领域提供些许理论支持。作者简介：杨镇邦，1995年生，本科，研究方向：物联网工程。
参考文献
[1]邱剑峰.物联网背景下多维度协同物流管理框架[J].经营与管理,2016,(01):78-79..
[2]蒲司琦.物联网环境下的多维度协同物流管理问题分析[J].旅游纵览(下半月),2015,(06):25.
[3]李兴东,陈云.物联网环境下多维度协同物流管理研究[J].农家参谋,2018,(03):15.
