1 研究背景
1.1 国内外研究现状
通过对国外医疗设施以及整个医疗措施的研究，得知截止目前为止，国外已经形成较为完善的智能医疗信息化系统。在智能医学器件、医疗信息管理和远程医疗三大具体应用方面有着极高的水平。他们的医疗标准就是既能方便病人，又能让他们得到更妥善的医疗保障，让他们不管在何时何地都可以在平台上直接完成预约医生，医生也可为更多病人提供治疗。
和国外相比，我国智能医疗探索和时间起步较晚，但近年来发展比较迅速的集体可以分为萌芽，快速发展和新医改三个时期。2016 两会新医改热议：互联网医疗助力分级诊疗，即是要做好小病到社区，大病到医院，实现智能医疗的改革。目前，医院信息系统建设取得一定进展，但普及工作尚未完成，总体上，与其他领域相比，我国信息化建设整体水平还很落后，而且严格面对老人的智能医疗方面的研究还不太完善。
1.2 互联网+
互联网+是时代在改变，技术在进步的一种成果展示。它不断地推动着经济形态的演变，带领人类向更加智能化的时代迈进。它利用信息通信技术和互联网平台，使互联网与传统行业进行深度融合，尽可能地使每个行业向最有利的方向发展，使人类得到既便捷又全面的服务。
1.3 大数据分析
大数据分析即是对大量的数据进行系统分析的一种技术。它大体可以概括为以下五个特征：数据量大，速度快，类型多，价值密度低，真实性高。目前大数据分析应用非常广泛，在可穿戴设备统计出的数据方面、提高医疗和研发方面，优化机器和设备性能等方面发挥着巨大的作用，尤其是近年来与互联网和信息行业的密切配合、相辅相成引起了人们的极大关注。
2 智能医疗服务系统研究
2.1 可穿戴式智能设备
本系统采用的可穿戴式智能设备是可以记录人类日常生活中的睡眠、饮食等实时数据的一种智能手环。本系统利用智能手环采集社区部分老年人的身体数据，通过社区中建立的互联网网络把数据精确地传输到手机APP 以及信息协作平台上，后台再根据传输来的数据在平台利用大数据分析技术以及人工智能的不确定性，根据老年人的以往病史以及检测的生命体征分析推测病情，并及时实施救援。
2.2 研究内容
本系统拟采用概率统计，物联网，云计算，大数据分析技术，把互联网+和社区老人医疗服务结合起来，利用互联网平台以及信息通信技术，让互联网与医疗行业进行深度融合，为老年人的保健以及医养提供优质的服务。具体内容如下：
① 收集社区老人的体温、心率等生命体征数据。以河师大社区为例，以概率统计和互联网技术，运用智能手环采集社区老人的生命体征数据，通过互联网信息网络把该数据传输到自主搭建的信息协作平台上。
② 分析老人生命体征数据。在信息协作平台上，利用大数据分析、数据挖掘和人工智能中不确定性推理技术，对采集到的老年人信息进行分析及推断。
③ 构建三角服务模型。运用互联网技术，构建一个以老人为中心，社区家庭、社区医疗站、市区医院三大子系统相互连接的三角服务模型，实现智能管理.
④ 开发社区老人智能医疗服务系统。开发一个集智能医疗设备、智能医护终端设备和带有功能模块的智能医护平台为一体的服务系统。
2.3 实现方案和技术路线
整个医疗服务系统按照医院的管理制度分为线上和线下两种服务方式，对应的整个技术路线如图2所示。线上：系统按照下面的方案进行老人身体数据采集和实行救治过程;线下：老年人及其家人可以自行到社区医疗站咨询更加详细的信息，而且社区医疗站也会定期派专业人士到老人家里对其进行全方位检查以及相关医疗知识的普及。线上的执行方案：
① 用概率统计和互联网技术的方法采集社区老年人的身体数据，包括身体状况和既往病史等数据;
② 利用大数据对智能手环采集到的数据进行分析，采用数据预处理技术对获取到的数据进行加工处理;
③ 利用互联网信息网络以及云计算技术，将处理后的数据存储在在社区医疗站的数据库中，并与市区大医院进行信息共享。
④ 最终再利用统计分析、数据挖掘、人工智能的不确定性推理对数据进行分析以及推断，根据老年人的以往病史以及检测的生命体征分析推测病情，并及时实施救援。
3 结术语
(1) 利用人工智能理论知识、大数据分析技术与互联网+的结合，建立起基于互联网+和大数据分析的社区老人智能医疗服务系统;
(2) 将利用数据统计所得到的老人的健康数据通过互联网共享到社区医疗站和市区的大医院中，并通过可穿戴设备对老人的身体状况进行实时的检测，利用手机App 和互联网网络与家人、医院进行无缝连接。
(3) 在移动互联网的助推下，可以迅速将老人、社区、医院通过互联网进行迅速的联系与整合，大大节约应对突发状况的时间。
