【关键词】 空间数据库引擎; 空间数据库管理系统; 多源空间数据无缝集成; 调整和优化; 海量空间数据
【Key words】 Spatial Database Engine; Spatial Database Management System; Seamless Integration of Multisource Spatial Data; Adjusting and Optimizing; Massive Spatial Data
主流空间数据库引擎技术分析和优化方法研究
摘要 5-6
ABSTRACT 6
第一章 绪论 10-19
1.1 引言 10 1.2.1 空间数据库管理系统及其发展 10-11 1.2.3 多源空间数据集成 13-14 1.3 研究目的和主要研究内容 15-17
1.3.1 研究目的 15 1.3.3 研究现状 16-17
1.4 研究特色和主要创新点 17-18
1.5 论文的组织思路和章节安排 18-19
第二章 空间数据库引擎技术剖析与性能比较 19-38 2.1.1 实验环境 19 2.1.3 实验数据分级 19-21 2.1.5 测试结果 23-24
2.2 空间数据库引擎技术分析 24-37 2.2.2 空间数据存储模型 25-28
2.2.3 空间索引方法 28-31 2.2.5 属性查询 32-33
2.2.6 ArcSDE和Oracle Spatial的相关技术指标比较 33-36
2.2.7 当前SDE软件产品存在的不足 36-37
2.3 本章小结 37-38
第三章 面向异构数据库的多源海量空间数据接口 38-54
3.1 多源空间数据无缝集成技术(SIMS) 38-40
3.1.1 特点 38-39 3.2 基于桥接模式的多源空间数据无缝集成技术 40-43
3.2.1 传统以继承模式为基础的多源空间数据无缝集成手术的特点及缺点 40-41 3.2.3 以桥接模式为基础实现的多源数据无缝集成技术 42-43
3.3 地理几何对象模型G_Object 43-47
3.3.1 地理实体及地理要素模型 43-44
3.3.2 地理几何对象模型 44
3.3.3 Geometry对象模型 44-45
3.3.4 自主开发的G_Object几何对象模型 45-47
3.4 数据模型转换 47-53
3.4.1 OCI技术 47
3.4.2 Oracle Spatial空间数据操作方法 47-50
3.4.3 中间转换格式UniGeometry 50-51
3.4.4 物理存储格式与逻辑数据格式的转换 51-53
3.5 本章小结 53-54
第四章 海量空间数据库的优化 54-69
4.1 传统调优方式 54-59
4.1.1 基于Oracle的优化 54-57 4.1.3 基于Oracle Spatial的优化 57
4.1.4 基于ArcSDE的优化 57-59
4.2 基于显示的海量数据过滤机制 59-68
4.2.1 物化视图 59-60
4.2.2 原因与目的 60-61
4.2.3 多级显示机制的设计 61-68
4.3 本章小结 68-69
第五章 测试、试验系统分析和应用 69-76
5.1 LandEX介绍 69-70
5.1.1 系统简介 69 5.2 LandEX扩展 70-71
5.2.1 不同级别土地利用现状管理信息系统的区别 70
5.2.2 LandEX2.0对LandEX1.0的扩展 70-71
5.3 LandEX2.0测试 71-75
5.3.1 加载海量数据 71-73
5.3.2 查询 73-74
5.3.3 基于显示需求的海量空间数据过滤机制测试 74-75
5.4 本章小结 75-76
第六章 结论与展望 76-78
6.1 内容总结 76-77
6.2 研究结论 77
6.3 存在问题与进一步的工作 77-78
致谢 78-79
参考文献
79-81作者简介 81
