海绵数据近日宣布推出其第二代大数据操作系统产品Sponge。Sponge是一个简单多层，兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop，支持对象存储、云存储、SDS（软件定义存储）、容器机制，集成Spark为计算引擎，基于内存计算技术的分布式系统，将大数据的存储、管理和计算有机融合，具有实时一致性，易于兼容现有系统，相比10年前诞生的第一代产品Hadoop更加简单易用，易于扩展。仅仅有作为计算平台的Spark不足以应对大数据的挑战，整合后的Sponge技术框架，能够同时支持大数据、云存储、结构化、半结构化和非结构化数据的处理，代表了大数据的发展方向。
简单 高效 可靠 经济
今天已经没有人再怀疑大数据的价值，云计算、移动互联、物联网、机器学习、无人机等前沿技术的普及与大数据的发展相得益彰，不论在美国还是中国，大数据已经在很多的IT企业和传统企业开始落地，譬如互联网金融公司的反欺诈流程，电信运营商的客户服务分析，都贯穿着大数据和机器学习技术的应用，这也刺激着初创企业在这个领域寻找新的商业机会。
目前普遍被采用来应对大数据的是开源软件与廉价的x86服务器的组合，这些开源产品包括Hadoop、Spark、Storm、NoSQL等。传统存储和数据库当然也针对大数据的需求升级，用来存储价值密度低的大量非结构化数据却不现实。这些原本被Google、Facebook、Yahoo等大公司验证在某些场景很成功的开源项目，也存在问题：不同功能模块对应多个相互独立的开源项目，为不同的目的而设计，其关系很复杂，缺乏通用性，系统部署和使用复杂而低效，二次开发困难，并且难以统一管理和监控，维护成本高，所以，需要有一个统一的平台。
简单、高效、可靠、经济，这四个词，是海绵数据对第二代大数据操作系统的价值的追求，以及Sponge产品设计的理念。
满足大量文件数据读写IO的高需求
不同于以往以磁盘计算技术为核心的文件系统，SpongeFS将集群内存管理提升成为文件系统的重要组成部分，以满足大量文件数据读写IO的高需求。SpongeFS基于分布式设计，上文说的Masterless结构，以及模块化架构，正是由SpongeFS来操盘的。
SpongeFS主要由集群管理层、文件管理层和存储层构成。当数据进入SpongeFS，就被分成一个个数据块，每个数据块通过文件管理层先存入缓存层，被加入集群间复制队列，一击加入到持久队列等待存入持久层，CDR则把持久层数据块复制到目标集群（目标群数据块也优先存到缓存层）。文件管理层的基本管理单位是Volume，每个Volume可以有不同的管理设置，如容错性、安全性、物理资源的使用等。
