运用1952年到2014年天津市工业化、城镇化与金融发展的相关数据，通过建立VAR模型，采用一系列方法分析三者之间的内在关系，结果表明：金融发展对促进工业化有一定影响，而城镇化又对推动金融发展起到重要作用;脉冲响应函数结果显示城镇化对金融发展起到正向作用，而工业化在初期时对城镇化起正向效应，但工业化在后期对城镇化起到负向效应;由方差分解得出金融发展对城镇化的贡献比工业化大。
自新中国成立以来，我国完成了从计划经济到市场经济的转变过程，并且工业经济平均水平达到了工业化后期阶段。因为金融是经济发展的核心，一个好的金融体系可以减少信息与交易成本，所以说金融发展与工业化、城市化，是影响我国现代化建设发展的重要因素。所以思考两者之间的关系，以及它们在金融发展中的作用，是我们的任务之一。本文重点通过运用EVIEWS6.0建立关于金融发展、工业化以及城市化的VAR模型对实证进行分析，来了解工业化水平的提高是否会对城镇化产生正面的影响又或是负面的影响。
文献综述：郭克莎在《工业化与城市化关系的经济学分析》一文中指出工业化对城镇化的影响在国家发展的不同阶段是不同的。郭江山在《基于VAR 模型的城镇化、工业化与金融发展动态分析》中以河北省为例说明了他们三者之间的关系。
一、研究变量的选取和数据说明
本文选取了工业化率，城市化率以及金融相关率来说明工业化城镇化与金融发展的关系。
(一)工业化率：(GY)
工业化率是第二产业增加值与国民生产总值的比率，是衡量一个国家或地区工业发达程度的重要指标之一。天津从建国以来就是重工业基地，因此工业化程度会相对较高。
工业化率=工业增加值GDP
(二)城镇化率：(CZ)
城镇化率是城镇人口数与总人口数的比率，是一个国家或地区经济发展的重要影响因素。同时是一个由农村传统自然经济转化为城市社会化大生产的过程
城镇化率=城镇人口总人口
(三)金融发展指标(FIR)
所谓金融相关率(Financial Interrelations Ratio，FIR)，由美国经济学家雷蒙德.W.戈德史密斯提出，是指一定时期内社会金融活动总量与经济活动总量的比值。金融活动总量一般用金融资产总额表示。这里我们用金融机构的存贷款总额表示金融资产总额，GDP表示经济活动总量。
金融相关比率=金融资产总额GDP
二、实证研究
(一)单位根检验
是指时间序列中如果出现了单位根则说明这个时间序列是不平稳的，也就是时间序列具有趋势性，会产生伪回归，无法研究。检验序列的单位根有许多种方法，这里使用的是ADF检验。ADF检验是在DF 检验的基础上发展而来的，因为DF检验假定时间序列是由具有白噪声随机干扰项的一阶自回归过程AR(1)生成的。但在实际检验中，有可能无法满足这两个条件，会导致DF检验无效。为了保证DF检验中随机干扰项的白噪声特性，迪基和福勒对DF检验进行了改良，完成了ADF检验。
由结果可知通过对数化处理的序列不通过ADF检验，说明这个时间序列是不平稳的，因此对已经对数化的序列再进行一阶差分处理，处理过的序列通过了ADF检验说明这时的序列是平稳的，是一阶单整序列。
(二)协整检验
下面对多元变量来进行协整检验。首先整检验需要确定合理的协整滞后阶数，在VAR(p)模型条件下，根据运算结果确定最优滞后阶数取2。在此基础上我们确定多元变量之间的协整关系。
结果显示(表1)，在5%的显著性水平下，工业化、城镇化和金融相关率三个指标之间存在一个协整关系，则表明各变量之间存在长期稳定的均衡关系，因此可以建立VAR(2)模型。
VAR(2)模型的可决系数和调节后的可决系数都到达了0.98以上说明模型拟合较好。
(三)脉冲响应函数分析
为了进一步研究它们之间的关系，运用脉冲响应函数来分析。脉冲响应函数分析方法考察随机扰动项的一单位标准差冲击或变化对内生变量当期值和未来值的影响，并且跟踪这种冲击在将来若时期里所起的影响，表明任意一个内生变量的随机扰动，是如何通过系统影响所有其他内生变量，最终又反馈到自身的动态过程。
从图1中可以看出每单位城镇化的冲击对金融发展的影响逐渐增大，说明城镇化的发展对金融发展有促进作用。图二中每单位城市化的冲击对工业化的影响先上升后下降在第四期是变为负值，说明在工业化的初期工业对城镇化负值的影响是正的，但随着工业的发展，工业开始赶不上城市的发展呈现一种负的趋势，表现为工业阻碍了城市的发展。
(四)预测方差分解结果分析
以上脉冲响应函数分析了每单位冲击对其他变量的影响，下面通过方差分解来说明一个内生变量由其他内生变量解释的程度。表四是天津市金融发展指数的方差分解，其排列顺序为城镇化、工业化和金融发展。随着时间的推移金融发展不再是一个外生的变量，工业化和城镇化也可以解释金融发展的一部分原因。
在第一时期城镇化对金融发展解释了0.633，工业化解释了0.823，之后工业化对金融发展的解释水平一直在1.7左右，而城镇化随着时间的推移对金融发展的解释程度越来越高，达到了24左右，是工业化的14倍。说明城镇化对金融发展解释的比工业化解释的要更有说服力。
三、结果分析以及政策建议
本文使用天津60年的相关数据建立VAR模型，研究了工业化、城镇化对金融发展的影响。一下是得出的结论：
(一)通过单位根检验、迹检验得出三个变量之间存在长期均衡关系，又经过格兰杰因果检验得出金融发展对促进工业化的发展有一定的影响，而城镇化又对推动金融发展起到重要作用。
(二)从动态角度分析，通过建立脉冲响应函数得知天津市城镇的发展对金融的发展有正向的效应并且这种效应随着时间的推移而不断提高。还得出在工业发展的初期对城镇化的发展是起到正向的作用，但随着时间流逝天津市进入工业化后期以后，工业化程度的每提高一单位城镇化就下降一单位，也就是出现了负向效应。预测方差分解显明每一单位的金融发展有很大一部分都可以由城镇化来解释。也就是金融发展对城镇化水平的提升将起到越来越重要的作用，相对而言，工业化的贡献很小。
根据对天津市做出的实证分析本文提出几点有关的政策建议：
1、抓住京津冀协同发展这一重要发展机会，打破行政区划，整合区域内资源，实现区域内公共服务的均等化以消除区域间的差异，加速城镇化建设，吸收农村的剩余劳动力。
2、在工业化早期阶段，金融本质上是通过促进工业专业化分工，优化要素配置效率，提高技术效率从而大幅提高工业生产率，因此该阶段金融发展是工业发展的必要条件。但由于天津处于工业化中后期阶段，城镇的快速发展将引起城市的聚集效应，尤其是金融中心效应，表现为金融资源配置效率和支付效率得到提高，而金融业也逐渐在现代服务业中居于主导地位，并起着基础作用，它将带动服务业促进城市发展。随着经济的不断发展，城镇化与金融发展的关系越来越日益密切。
3、加速科技创新，提高对资源的利用率，通过高效率的利用资源来缓解资源紧缺的压力，使得工业实现可持续发展。实现由低技术含量、低附加值产业链条环节向其上下游高技术、高附加值产业链环节拓展，完成工业结构从劳动力和资源密集型产业到技术密集型产业的转变，使得天津金融发展更加迅速。
