1. 研究意义及背景
我国目前正在进行大规模的高速铁路建设，大量普通铁路的客流以及航空客流将转移到高速铁路上来，同时高速铁路系统的建设也将培育起大量的新增客流。
在高速发展的铁路系统建设中需要重视高速铁路乘客的出行特征。要根据铁路乘客的出行特征进行系统的设计，本文正是基于这样的背景组织了高铁客流的客流特征调查并对其进行了初步的分析。
2. 研究方法及数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 问卷调查
问卷调查是社会调查中应用最广泛的方法之一，是通过统一设计的问卷来向被调查者了解情况，征询意见的一种资料收集方法。 本次调查采用在车站内派发问卷并当场回收的方式。在一定的抽样条件下，由调查员在车站内的候车乘客派发调查问卷，待被调查者填答完毕后，再由调查员回收问卷。这种方法具有回复率高、费用节省、时间快以及及时对被调查者释疑的优点。
2.1.2 数理统计
本文利用列联表对调查问卷得到的数据进定类定序，可以直观的显示被调查者对问卷所述问题的选择分布。列联表是以表格形式同时反映两个含有有限类的变量联合分布情况的统计技术。列联表分析是揭示项目间联系的重要手段。
通过对选项的列联表分析，对选项及不同分类的出行进行卡方检验，以确定之间的相关关系。统计分析方法中的卡方检验，为交互分析中所采用的2 检验方法，适用于拟合优度检验和变量间独立性(是否有联系)检验，在给定显著性水平和已知自由度的情况下，可以对应临界值来判断关联程度。如果统计量的值大于临界值，则认为变量间有关联;反之，则无关联。
3. 高铁出行分类界定
3.1 基于空间要素的出行分类
我国铁路系统划分为了三个不同层级的系统，这三个层次的交通系统各自的组织、运营及规划在政策与技术方法上截然不同。出行研究是这些政策和技术方法的依据，因此对出行的研究也需按照交通系统的空间构架划分成为：区域间出行、区域内出行和城市出行。
3.2 基于出行频率的出行分类
对于多层次交通网络下的出行，其需求特征截然不同。从个体角度最能反映需求和能力的就是出行频率。
3.3 基于出行空间和出行频率划分下的铁路乘客出行
结合出行时间和出行距离，本文将出行时间 2 小时、出行距离 250 公里作为划分的界限：区域内出行样本指出行时间在 2 小时以内、出行距离在 250 公里以内的样本;区域间出行样本指出行时间长于 2 小时、出行距离大于 250 公里的样本。
4. 结语
本文对于高铁乘客采用出行距离以及出行频率这一分类方法进行分类，可以较好的反映高铁乘客的出行特点。再通过这种分类方式对不同出行种类的乘客进行收入水平、出行目的、候车时间等三个出行特征的分析，发现这些特征与不同出行种类之间存在明显的相关性，这种相关性能较好对高铁系统的建设提供参照。
