人类开发利尹亡然资源的活动E 不晰地改变着地球陆地表面的覆盖状说其对广妹环婿的影响不只局限于当地而且远至于飞全球，这种影响具有明显非线性特征因此，1995 年国际地圈生物圈计划( IGBP ）和国际全球环境变化人文因素计划（IHDP ) 联合提出“土地利用／覆被变化”( Land Use and Land over change , LUCC）研究计划。目前，上地利用／覆被变化研究计划要致力于几方面的研究，即
（1）土地利用／覆被变化的状况研究( 2 ）土地利州／覆被变化的驱动机制研究及樟刑建立（3 ）长地利用／履被变化的环境效应在仁池利用／覆被变化状况研究， ，遥感（RS ）、地理信息系统，S 和全球定位系统（GPS ）相结合的3S 技术足目前获取、处理和分析土地利用/覆被弯化状况的要手段，本文将介绍利月，遥感技术对也利用／覆被变化状况研究的方法及流程。
2 式中，A是指k 时期的i 种土地利用／覆被类型转变为k + l 时期i 种土地利用／覆被类型的面积。
参数构造法主要是充分利用GIS 技术，直接构造一些简单的定量参数，如土地利用／覆被变化幅度、土地利用／覆被变化速度、土地利用／覆被变化程度指数、土地利用／覆被变化区域差异指数、土地利用／覆被空间变化指数等来刻画土地利用／覆被变化特征，从而得到较为清楚的土地利用／覆被变化定量信息该类分析方法计算简单，操作方便，适合于大批量土地利用／覆被变化信息的快速处理。 景观指数分析法是从景观分析的角度，借用景观生态学中的各种空间格局分析方法来分析和认识土地利用／覆被变化的基本格局特征和演变规律常用的景观指数有斑块的面积、斑块的周长、斑块形状指数、斑块的分形分维数、斑块平均面积、斑块面积标准差、破碎度指数、多样性指数、均匀度指数、优势度指数、聚集度指数等，这些指数可以从斑块尺度、类型尺度和景观尺度3 个层次L 来反映土地利用／覆被变化的格局特征。
由于目前的l 地利用／覆被格局数据主要是 · 种非连续的类型变量，而景观指数又能够高度浓缩景观格局信息，反映其结构组成和空间配置等方面的基本特征，因此，景观指数正被广泛地应少｛已目前的土地利用／覆被变化格局研究中。
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土地利用／覆被变化遥感监测的发展趋势
基于遥感技术的土地利用／覆被变化动态监测已经成为了定量研究土地利用／覆被变化的重要基础。
在进行土地利用／覆被变化监测时，关键是要排除干扰因素，选择合适的动态监测方法，以保证所得信息的准确性和可靠性。为此，高质量的数据源、精确的分类方法和成熟的动态信息提取方法将是土地利用／覆被变化遥感监测今后发展的方向。
在数据源方面，随着美国对地观测计划的施行，对地观测的精度和周期将有大幅度的提高，特别是在时间、空间、光谱分辨率上都有很大提升的中等分辨率成像光谱仪（MOOIS ) ，其在士地利用／覆被变化研究中将具有非常广泛的应用前景。 目前，土地利用／覆被变化的动态信息提取主要是通过遥感影像分类后进行的。
因此，随着遥感高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率数据的逐渐丰富，很有必要积极探求高精度的分类方法，以充分利用这些遥感数据，获得更可靠的土地利用／覆被变化信息虽然目前大面积的土地利用／覆被变化遥感分类方法还没有重大突破，但分类树的改进以及人工神经网络分类法的小范围应用已取得了些进展，应用于大范围的工作势在必行，因为今后土地利用／覆被变化动态监测将更关注于全球尺度的研究。 高精度的分类法可以从遥感数据中提取准确、详细的动态变化信息，但也不是唯一的途径。
为此，发展和完善各种综合的动态信息提取方法，如混合信息提取方法，也是提高土地利用／覆被变化动态监测精度的途径之一。 土地利用／覆被变化的遥感监测受尺度的影响，不同尺度的研究只能回答不同的问题阴在利用遥感技术进行土地利用／覆被变化监测时，空间尺度和时间尺度通常被综合考虑二在同一时间尺度下，不同空间尺度的土地利用／覆被变化往往不同同样，在同空间尺度F 不同时间尺度的土地利用／覆被变化也会有所不同，非常短或非常长的时间段都有可能掩盖土地利用／覆被变化的真实情况。
因此，在土地利用／覆被变化的遥感监测研究中，必须注重尺度的综合问题。目前，分形理论的发展有望解决这一问题，但这方面的研究尚待深人然而，尽管研究的难度很大，多尺度的综合研究必将成为上地利用／覆被变化遥感监测研究的重要发展方向之－。
参考文献[1]Turner B L fl . Meye : wB , sk、le D L Global Ldlld use / La , id cover change : towards all Inter ated study An blo 1994 23 ( 1 ) : 91 一95[2]陈百明刘新卫杨红Lucc 研究的最新进展评述，地理科学进展，20 ( ) 3 , 22 ( 1 ) ; 22 一29[3] Ambroslo Flore 、1Igleslas Mart , , lez L La , ld cov ：estimation In small areas using 劣round survey alld renlote sensing Reniote Sensing Environnlent 2003，74 ( 2 ) 24 ( 248[4] Liujiyuan LiuM , ngllang , ) ) engXlangzheng , al The lan 〔use and land cover change database and its relative studies in Chlna 1 . Joum of Geograph - cal Sciences , 2002 , 12 ( 3 ) : 275 一282
