摘要：本研究以TM影像数据为基础数据，通过对TM影像的几何精校正、彩色增强、TM影像的叠加等处理，对处理后的影像进行矢量化和人工解译，获得详细土地类别的布局信息，并分析研究区域土地利用类型之间的转化情况和分布状况。
关键词：土地利用分类；监督分类；地类信息提取
1. TM影像在土地利用分类中的应用
1.1 TM影像的主要应用范围
TM影像在土地利用分类的研究中，主要应用于水体、裸地、园地、草地、建设用地、耕地和林地等地类信息的提取上，并根据不同波段识别不同的地物类型以及多波段的地物类型判别[1]。
在近红外波段的影像上，由于水体对近红外的强烈吸收，水体为黑色。湖、河、海以其外部形态，很容易区别。蓝波段对水体有较大的透射能力，因此该波段的色调可反映水深和浅水区的水下地形。同时，利用ERDAS计算出归一化差异水体指数（NDWI），观察研究区内水体的阈值，并提出水体。
植被的判读一般用多波段合成的图像，如标准假彩色合成图像。利用ERDAS计算出归一化植被指数（NDVI），观察研究区各类地物的阈值，发现绿色信息与其他非绿色信息的阈值具有较大差异。1
