■求快求即时：In-Memory数据库
当这世界上累积的数据量越来越庞大，各企业制订商业策略所纳入考量的数据也跟着大幅增加，这时候如何减少将数据转换成资讯的时间变得尤为重要。采用记忆体内运算技术减少原始数据的移动，仅搬移运算后的结果，加快处理的速度，并且透过压缩技术减少数据量，能够有效提升数据库效能，应付企业对数据运算量及速度日益升高的要求，也使得企业得到的资讯更即时、能更快地回应各种市场需求及回馈，甚至开发出全新市场、开创出其独一无二的价值。
■万物联网的时代
在物联网概念起飞的这个时代，越来越多行动装置、智慧型居家装置被市场接受，进入到我们的生活中，根据预测，智慧型装置的数量将会从现在到2020年将从130亿成长到500亿。可以预期的是更多种类型的数据将以更多形式被感测、收集起来，而且这些大量且即时性的感测数据属于非结构化数据，也就是从文本分析到未经处理的文字、声音与影片导出的数据，如何储存处理及分析成为现在十分重要的课题，可能从中挖掘出未知的趋势并带给人类生活重大的改变。
■大数据上云端
■人才很重要，平台跟工具更重要
