一、引言
大数据时代已经来临，它正悄悄地改变人们的行为和思维，在计算机科学、电子商务等领域已率先在大数据技术开发与应用方面做出不俗成就，大数据时代对相关技术人员的统计分析能力提出了更高的要求。作为高职院校，人才的培养目标应该能适应社会发展的需要，这就要求我们在统计学的教学中作出改革。
二、大数据时代对统计学教学的影响
大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、智能处理和展示的信息时代。在大数据时代背景下，我们要培养出适应市场需求的统计分析人员，就需要把当下流行的大数据理念和处理技术与统计学课程教学有机的结合，以激发学生对数据处理的兴趣，这些都是我们在统计学课程教学中不得不思考的问题。因此，我们必须主动适应大数据时代的客观要求，对目前统计教学中不适应大数据时代的地方加以改革，积极面对大数据时代所带来的挑战和机遇。
三、大数据时代统计学教学改革探讨
1.改变统计思维。大数据时代，统计研究对象的基础变了，统计思维也必须跟着变化，从以计算为中心，转变到以数据处理为中心，改变统计思维，是大数据时代的必然要求。否则，统计学科就有可能被大数据的潮流所吞没，至少会被边缘化，失去一次重要的参与推动历史变革的机遇。统计思维需要发生三个方面的改变，即要改变认识数据的思维、收集数据的思维和分析数据的思维。统计思维的变化应该以一个永恒不变的主题为前提，那就是通过数据分析去揭示事物的真相。如果我们原来限于各种条件只能根据有限的样本数据去实际这个目的，那么现在我们则可以在很多方面借助大数据去实现这个目的。
2.更新教材和教学内容。许多传统的统计方法是基于小样本数据建立的，并不适用于大数据分析的需要。传统统计学的教学比较重视统计思想和统计理论。在大数据时代，这些传统教学内容的相对重要性也会发生变化，统计学课程的教学应该更加强调应用性，教材一定要突出理论与实践相结合的特点，一方面课本中的理论知识要结合实际的案例来讲解;另一方面是实际案例要结合计算机操作来进一步加深。这样的教材不仅能够帮助学生透彻地掌握理论知识，而且通过进一步的实际操作，可以使学生真正感受到统计的实用性，从而激发他们的学习兴趣。
3.加强计算机能力培养。大数据环境下，对统计人才的需求也发生了变化，传统的数据统计技术所能处理的数据量是有限的，面对不可同日而语的大数据，首先遇到的问题就是计算能力问题，这就要求我们在不断创新与发展统计技术的同时，还要紧紧依靠现代信息技术。这就要求统计人员除有较强的统计技能外，还应有较强的计算机能力，既能熟练掌握计算机，又能熟练应用统计软件进行统计分析，能把不同来源的大数据整合到一起转化成统计可以分析的数据，能够对分析结果进行合理解释并应用于具体的实际问题。
4.多种教学方法的使用。目前高校统计学的教学，大多采用以教师讲授为主的传统教学方式。教师注重基本原理和方法的介绍，很少做到把原理与统计分析方法在实际中的运用结合起来讲解，这种模式使得学生运用知识的能力得不到很好的锻炼和提高，实际操作能力和使用统计软件的能力也相当缺乏。学生对这种教学方式比较反感，学习的兴趣也不高。因此，在大数据时代下，统计学教学应突出典型案例教学与实践教学，由易到难，通过来自实际问题的原始数据和典型案例逐步让学生掌握不同结构和数量处理的基本技术和思路，切实提高学生进行实际数据分析与处理的能力。
5.注重与本专业的结合。统计学提供了数据分析的基本方法和工具，只有与本专业知识结合，才能真正发挥其应用价值。因此，在统计学的教学中除了介绍统计知识外，应结合本专业的特点，介绍利用统计学的数据分析功能解决实际问题，以提高学生的学习兴趣。具体的做法：首先把专业问题转化为统计问题，然后搜集数据并进行统计分析，最后把分析结论用专业的术语表达出来。
6.转变考核方式。传统的考核方式就是考查学生对理论知识的掌握程度，常采取闭卷考试。在大数据时代，统计学更注重的是应用能力的培养，我们的考核可以先分小组，确定主题，要求学生按照论文的形式提交，特别强调论文中必须包括三个方面的内容，分别是：(1)相应的数据考查学生搜集数据的能力。(2)对应图表考查学生利用统计应用软件分析处理数据的能力。(3)发展趋势的分析考查学生根据所得的结果给出主要结论以及相应政策建议。小组最终需要提交Word版本的课程设计论文以及相应的陈述答辩PPT。这样的考核形式可以提高学生的统计分析能力，不仅使学生认识到统计分析的实用性，而且也提高学生的协作能力。大数据时代对统计能力有更高的要求，这也使得我们在统计学的教学中要积极改革创新，紧扣大数据时代背景的新需求，在教学中结合学生专业特点进行合理改革，培养出顺应时代需求的具有丰富统计分析能力的优秀人才。
