【论文摘要】 本文叙述了信息可视化的概念，为了更直观的理解信息的本质，应构建可视化空间，绘制二维或三维的可视化图形。本文具体分析了适合外贸公司的可视化模型，并对电子商务、商品销售的信息可视化技术的事实进行了分析。
【论文关键词】 信息可视化外贸电子商务
一、信息可视化的概念 信息可视化正在成为信息科学一个重要的研究分支。它的目标是实现信息的知觉化、感性化。
信息可视化集成了多方面的内容，包括：信息抽取和描述、人机交互、数据挖掘、制图学和成像学。它涉及到了信息特征的识别与确认，计算机支持的抽象信息的交互式可视化描述，它们用于更好地理解信息的本质和更方便地操纵信息。
能够用于生成信息可视化的资料包括：文本、图像数据、声音、语音、视频，还包括其他的数字化资料。信息可视化是一个过程，将抽象的、典型的非数字化信息转换为二维或三维图形的形式。
在可视化空间建立之前，信息可视化方法一般需要将非数字化信息转换为数字化形式。现代的可视化空间常常不局限于单纯的观察静态数据，而是提供给用户一个动态的、灵活的环境，在这种环境中，用户可以控制信息、分析数据、并进行某些操作。
可视化系统的开发由以下步骤组成： 1.确定有意义的信息特征。即确定你准备对什么进行可视化。
2.清晰地定义一个可视化空间。这个空间用来放置可视化对象。
3.映射数字化描述或者确定在可视化环境中可视化对象的位置。 4.集成用于搜索可视化信息和与其进行交互的工具。
信息可视化帮助用户理解大规模数据集合。在处理信息的可视化空间内，可以显示和观察信息属性。
被显示的对象之间的隐藏关系变得显而易见。运用图形化技术使得信息系统和用户之间的直接交互不仅直观而且方便。
不少研究者已总结了一些可映射的视觉属性，Card在“信息可视化设计空间的结构”一文中指出了可视化属性的构成，包括标记(点、线、区域、表面、体积)、自动处理的图形属性(位置、颜色、大小、形状、方向、纹理等)、受控制的处理属性。Benin提出了六种信息显示中的视觉变量：形状、方位、颜色、纹理、值、大小 。
在具体实现时需要注意的是应根据具体的可视化对象选取不同的视觉属性。
二、构建可视化空间 将可视化对象映射成可视化的视觉属性后，需要根据第一步构造的虚拟结构将这些离散的视觉属性组织起来，形成一个可视化空间，在这一步中，关键是确定一个有效的可视化隐喻形式，该隐喻形式应该能真实有效地包含和表达信息及信息间的关系，从而可以让用户利用其与生俱来的空间关系理解能力来理解抽象信息。 不同的可视化检索工具构建可视化空间的方法不同，总体说来，主要是要考虑两个因素:以采用的可视化的视觉属性为基础;以文档集的结构为基础。
绘制可视化图形是信息检索可视化的最后步骤，经过图形绘制最终完成将抽象的信息以直观的图形方式呈现给用户。绘制可视化图形前需要事先确定在可视化呈现中，如何确定节点在显示屏幕中的位置、节点与节点之间的距离多大、哪些节点之间利用边相连等。
具体来说，可视化图形应该满足以下要求： 1.易于认知及可读性强。 2.避免视觉上的混乱。
3.揭示出隐含在数据中的规律。 可视化与传统的图形显示的不同之处在于要可视化的信息量非常大，因此采用传统的绘图方法无法将复杂的信息空间揭示出来。
在普通计算能力的计算机上实现图形的绘制及实现实时交互是图形绘制的关键，在图形绘制时可以采用已有图形软件生成图形也可以采用图形布局显示算法来实现。目前的图形软件主要有AT&T的Graphviz E、三维图形软件OpenGL等。
而目前较为成功的图形显示算法有弹簧绘制方法(SpringEmbedder)来实现大信息空间的可视化呈现、基于抽样结构分析的数据库可视化算法 、基于层次结构可视化的Mesh算法及其优化算法。 总的说来，在实现信息检索可视化过程中，需要注意的是信息检索可视化的目标是要利用可视化技术设法为用户提供一个可视化的环境以支持用户完成信息检索、浏览、挖掘等超出传统的信息系统所能实现的功能。
因此，在具体的步骤中都需要坚持以这个目标为总的原则。
三、外贸公司可视化模型设计方案 1.管道模型。管道模型主要可用于财务计划，它是把每一类(如不同科目)的数据表示成一根水平的管道，其横截面积表示数值的大小，x轴表示时间轴．管道外有透明的管壁，内有表示方向的水流。
每当有资金从某一帐号划出或拨几时，管道出现分支。小管道开始点的x坐标值表示资金流出时间，结束点的X坐标值表示资金流入时间。
小管道的横截面积表示划出或拨入资金数值的大小。管道模型依据的数据库表有类别、数值、出或入、日期、利率这几个域。
2.板条模型。板条模型主要用于资源分配调度，如人员计划等等。
它把每一个项目的资源表示成Y方向上的一束板条，而Z方向上的一束板条则表示相同的资源等级。 方向表示时间轴，每一根板条就表示某个项目中某个等级的资源在各个时刻的数量。
其中某个时刻上板条的宽度就代表了在这个时刻上的数量。当有资源调入或调出时，板条就出现分权，分权起点和终点的x坐标分别是资源调出和调入的时间，分权板条的宽度也表示了板条调入调出的资源数量。
如果同一等级中的资源需要分成不同的种类，则板条由不同颜色组成。每种颜色代表个不同的种类。
板条模型依据的数据库表有项目、等级、类别、数量、出或入这几个域。
四、可视化信息分析 数据经过分析后得到的即为商业智能。为了使它们直观、简练地呈现在用户面前，需要采用一定的形式表示和发布出来，通常采用的是一些查询和报表工具。
不过，目前越来越多的分析结果是以可视化的形式表示出来。这就需要采用信息可视化技术。
所谓信息可视化是指以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。所谓一张图片胜过千言万语，就是这个道理。
由于电子商务涉及资金流、物流、信息流的相互关联和动态展开，在一个时间过程中，商务信息的多种成份处于变动状态，其变动特点与阶段性和交易结果保持着相关性。因而，网上商务信息的有效、及时、低成本的采集成为测量电子商务效率与效益的重要因素。
信息采集与信息来源的确定有关，商务信息源的空间定位是交易真实性和实际交易发生的基础之一。目前商业信息的可视化主要集中于两类表达形式。
第一类是对商品本身特征的可视化处理。如通过二维或三维技术在网上展示具体商品的造型、色彩和功能。
用户通过浏览器可以直观地“看到”商品，以便进行交易决策。第二类是对商品的陈设环境进行可视化处理。
主要通过虚拟现实技术进行处理，为电子商务用户提供一个直观的，可漫游的交易认知环境。如网上虚拟商店之类。
这两类可视化信息表达方式，在一定程度上满足了用户对于信息可视化的需求。这也是电子商务过程中已被广泛采用的信息可视化表达模式。
对于一个商店销售分析来说 ，经理利用交互工具对200个商店的销售进行分析，以评价某种产品的销售情况以及相关因素(如销售额、计划销售额、单价、成本和毛利)，根据分析结果制定价格、进货等政策。该案例的三维视图表现了地区的销售情况及单个商店的销售情况， 不同时间的销售情况可在多维动画中播放。
通过对某个地区的商店进行排序可以了解哪个地区的哪些商店的销售额高于或低于平均值点，而任一商店可以得到精确的文本形式和数字形式的详细报告，这在信息可视化应用中是非常重要的。虽然，可视化视图可以一眼看出数据的模式关系，但在某些点上，需要详细的数据。
用户可以控制每一个商店的3D地图的图形属性，如高、宽和亮度。销售值、实际销售值、毛利和成本都可以被交互地控制。
分析者可以编辑该地图并注意关键问题。如，可以将毛利高的商店用高亮度标明，将毛利低的商店用阴影来表示。
还可使用过滤条件按大小过滤商店，将注意力集中在高优先权的指标上。
五、结论 信息可视化的应用建立在有效和方便地获得数据的基础上，可视化应用工具必须与数据库有标准的接口，而且也能接人OLAP的数据库。首先，可视化工具必须能同时接近多重的数据源，充分利用数据仓库，进行数据挖掘。
其次，显示速度也很重要，可视化系统需要较好的查询工具的支持，如复杂的SQL能力和多重SQL语句、高带宽的的同步连接以及智能查询技术的使用等。信息动画和信息可视化技术对外贸公司有重要的意义，特别是对那些产生了大量数据的外贸公司来说，更有益处。
有这么多的数据产生，获取有效的信息就更加困难。数字的行和列的表示对机器来说很容易理解，但人的大脑却不擅长干此，通过三维或二维的图形表示，人们能更快地更容易地看到更多的信息。
有效地利用信息动画技术，能加速理解力，扩大视野，提高对数据的控制力。做出决策，从而在这个竞争的时代保持住外贸公司的优势。
