C=CBNweekly S=Eric Snow
C：说起物联网，消费者很容易联想到的是智能家居。虽然一些家电企业、包括互联网巨头都告诉我们智能家居能带来的种种便利，但一个现实的问题是，目前的智能家居设备让人感觉操作反而更繁琐了。为什么会这样，以后会有改观吗？
S：现在越来越多的新产品进入市场的时候是自带各种App的，这让消费者感到复杂。今后的趋势是，当这些有智能互联功能的设备足够多时，市场上会产生一个新的平台甚至行业，即一个应用层面的平台会凌驾于所有应用之上，就像一个顾问委员会一样。现在来预言谁将创造这个平台还为时尚早。但我们相信Google收购Nest，创建了这样一个中控平台的角色。以后的情况是，会有一些公司提供智能互联的产品，比如智能洗衣机、冰箱、空调等，然后，有一个新兴的公司或行业，为这些智能设备建立一个中控系统，提供一些简单的用户互动界面。实际上，今天已经有一些公司在销售这样的产品了。比如，美国公司Crestron建立了一个系统，能够接进由不同制造商制造的设备。
C：相比传统的制造型企业，软件公司比如Google，在踏入智能互联领域时，它们的优势在什么地方？
S：从这个层面来讲，最重要的是用户界面，用户使用其产品到底有多简单易用。这主要看：首先，用户界面有多简单；其次，用户如何管理连接这些设备的信息。目前很少有软件公司创造出用户界面简洁的设备（苹果是软硬件公司）。但我们看到，软件公司正在加入物理产品的世界，制造物理产品的公司也正在与软件世界融合。前者，比如Google，像它这样的软件公司比硬件公司更懂得怎样管理数据，因为它的业务就基于数据和对搜索趋势的理解。而著名的洗衣机制造商惠而浦也想踏入智能互联领域，它能制造质量非常棒的机械产品，但是它还没有解决软件问题。我认为，最终会是极具创造力的公司来满足人们的这些需求，理解用户、设计用户界面以及用户分析等，它们将是最终的赢家。目前，那些制造产品的企业也在试图雇用同样精通软件和数据分析的人才。
C：物联网时代，会产生大量的数据，有用的和不那么有用的。如何甄别哪些是有用的数据，怎么处理它？
S：有很多提供数据分析的软件公司，但我们制造出上百亿的数据涉及到的是不同的需求，因此我们需要寻找合作伙伴，同时并购一些公司，来分析不同类型的数据。不同公司需要的数据是完全不一样的，以洗衣机为例，最重要的信息可能是它的连接带断裂会导致洗衣机停止运转，那么我就要创建一个应用来询问数据库，让它告诉我连接带的运转状况，这里需要用到一些分析工具；但另一家公司可能有完全不同的需求，比如想知道每周要用多少洗衣液，这就需要一套不同的分析工具。总结起来就是，如何甄别信息是否有用取决于自身的商业战略，并没有统一的答案。如果我的商业战略是多销售洗衣液，那么我就需要知道什么时候它会用完，之后就能给用户提供一些优惠券来促进销售。如果我的战略是让洗衣机耐用，那么我就需要了解，维持运转的连接带等零件的信息。在研发产品或者思考商业模型的时候就考虑到智能互联，效果要好得多。曾经，我们只是把产品本身看做产品，现在，产品还包括应用程序、互联性，相关一切都属于产品。
